-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
Home
"Как распознать панду, которую никогда не видел"
Нейронная сеть классифицирует фотографии если обучалась на тех же классах фотографий.
Пример: если обучить нейронную сеть на фотографиях зебр, медведей, тигров, то она распознает этих животных после обучения. Но если ей попадется фотография слона, то она не поймет что это.
Цель: обучить нейронную сеть видеть даже те классы, у которых выборка изображений отсутствует.
Пример: обучаем нейронную сеть на фотографиях змей, львов, орлов, она распознает этих животных, лам, верблюдов и скорпионов.
Особенность в том, что обучаем её, базируясь на описании известных классов. С помощью классов, извлеченных из описаний, классифицируем индивидуальности классов изображений.
Rethinking Zero-Shot Learning: A Conditional Visual Classification Perspective
Applications of Zero-Shot Learning
8.Полезная статья, если интересно углубиться в ML и математику внутри нее.