Literature basic knowledge

Материалы и курсы по машинному обучению, и Python

0. Отечественные курсы членов Open Data Science Community по машинному обучению, а также по глубокому обучению:

• https://mlcourse.ai/
• https://dlcourse.ai/

1. Базовый курс по ML от Стэнфордского университета:

2. Метрики точности в ML:

3. Углубленное знакомство с машинным обучением за 15 часов экспертных видеороликов:

4. Книги:

   1. Python и машинное обучение (ru),
   2. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения,
   3. Простой Python (ru))

5. Каналы в Telegram:

• https://t.me/python_textbooks - книги по Python
• https://t.me/ArtificalIntelligenceArticles, https://t.me/ai_machinelearning_bigdata - самые актуальные статьи и некоторые материалы по ИИ и МО
• https://t.me/datasciencechat - русскоязычный чат по Data Science

6. Основы работы с git

7. PyTorch - краткая инструкция.

8. Github PyTorch.

9. Hello, TensorFlow.

10. Github TensorFlow.

11. Информация про git.

12. Специализация Машинное обучение и анализ данных.

13. Полезная статья, если интересно углубиться в МО и математику внутри нее.