Tutti i dati aperti del PNRR in 500Kb - Bozza guida

[nelsonmau]

Bozza

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Guida all'Analisi dei Dati del PNRR con DuckDB Online e AI

Questa guida mostra come interrogare facilmente i dati del PNRR utilizzando DuckDB Online e ChatGPT, semplificando l'analisi e la personalizzazione delle query.

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1. Introduzione alle risorse: PNRR, DuckDB Online e ChatGPT

I Dati del PNRR sono stati 'raccolti' da Andrea Borruso in questo post
DuckDB Online è un database relazionale accessibile direttamente via browser, ideale per esplorare dataset pubblici senza installazioni.
ChatGPT può aiutarti a scrivere query SQL personalizzate in base alle informazioni che desideri ottenere.

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2. Caricamento dei Dati del PNRR

Per analizzare i dati, carica il database PNRR usando DuckDB Online.

Istruzioni:

1. Accedi al link con il dataset pre-caricato.
2. Per verificare il caricamento, puoi eseguire:

   SELECT COUNT(*) FROM "pnrr"."PNRR_Progetti";
   

3. Scrivere Query SQL per l’Analisi dei Dati

Le query SQL consentono di esplorare e analizzare i dati presenti nel database del PNRR. Di seguito alcuni esempi per interrogare il dataset disponibile.

Esempi di Query Utili:

• Estrarre l'elenco dei dati disponibili

  SELECT view, title FROM pnrr.info_viste;
  

• Conteggio delle viste per data di osservazione:

  SELECT data_osservazione, COUNT(*) AS totale_viste
  FROM pnrr.info_viste
  GROUP BY data_osservazione
  ORDER BY totale_viste DESC;
  

• Elenco dei Dataset e ai file sorgente

  SELECT view, page_url, view_source
  FROM pnrr.info_viste;
  

• Ricercare un Dataset per Parola chiave

  SELECT view, title, description
  FROM pnrr.info_viste
  WHERE title ILIKE '%CSR%';
  

• Vedere quali sono i campi all'interno del dataset che hai cercato

  DESCRIBE pnrr."PNRR_CSR"
  

• Estrarre l'elenco di tutti i progetti per singolo Comune

  SELECT p."Titolo Progetto", 
      p."Finanziamento Totale", 
      p."Missione", 
      loc."Descrizione Regione", 
      loc."Descrizione Comune"
  FROM pnrr."PNRR_Progetti" p
  LEFT JOIN pnrr."PNRR_Localizzazione" loc
  ON p.CUP = loc.CUP 
  AND p."Codice Locale Progetto" = loc."CODICE Locale Progetto"
  WHERE loc."Descrizione Comune" ILIKE 'Messina';
  
  

• Trovare informazioni relative a un progetto il cui nome è XXX (quello che vuoi tu)

  SELECT "Titolo Progetto", 
         "Missione", 
         "Finanziamento Totale", 
         "Soggetto Attuatore", 
         "CUP", 
         "Finanziamento PNRR", 
         "Data Inizio Progetto Prevista", 
         "Data Fine Progetto Prevista"
  FROM pnrr."PNRR_Progetti"
  WHERE "Titolo Progetto" = 'EFFICIENTAMENTO ENERGETICO DEL COMPLESSO ALBERGHIERO PARK HOTEL CAPO 
  SKINO';
  

• Trovare l'elenco di tutti i Comuni in una determinata provincia (Messina, nell'esempio) in cui esiste almeno un progetto finanziato col PNRR

  SELECT DISTINCT loc."Descrizione Comune"
  FROM pnrr."PNRR_Progetti" p
  LEFT JOIN pnrr."PNRR_Localizzazione" loc
  ON p.CUP = loc.CUP
  AND p."Codice Locale Progetto" = loc."CODICE Locale Progetto"
  WHERE loc."Descrizione Provincia" = 'MESSINA'
  AND p."Finanziamento PNRR" > 0
  ORDER BY loc."Descrizione Comune" DESC;
  

4. Personalizzare le Query con ChatGPT

ChatGPT può supportarti nella scrittura e personalizzazione di query SQL per analizzare il database del PNRR in modo semplice ed efficace. È possibile ottenere query su misura partendo da domande in linguaggio naturale.

Come Formulare Richieste a ChatGPT:

Ecco alcuni esempi di richieste che puoi fare a ChatGPT per ottenere query personalizzate:

• "Mostrami i progetti con un costo superiore a 5 milioni di euro."
• "Conta quanti progetti ci sono nella regione Lazio."
• "Trova i progetti finanziati per la missione 'Rivoluzione Verde'."

Esempio di Traduzione da Linguaggio Naturale a SQL:

Richiesta: "Elenca i progetti finanziati in Lombardia con costo superiore a 1 milione di euro."
Query SQL generata:

[aborruso]

Lavoro prezioso, grazie @nelsonmau !!!!

[nelsonmau]

in parte avvilente tuttavia.... Dato un progetto, per risalire a Codice Fiscale / Partita IVA del beneficiario finale (che è diverso dal soggetto attuatore ovviamente come bene sai e dicevi tu stesso) si può provare forse solo tramite CUP. Nel caso dell'Hotel che citavo, trovo l'identificativo fiscale solo qui...

[nelsonmau]

@aborruso cmq il "senso"/obiettivo finale di questa guida sarebbe quello di:

• fare copia e incolla del contenuto
• darlo all'AI come contesto, per permetterle di creare altre query

[aborruso]

in parte avvilente tuttavia.... Dato un progetto, per risalire a Codice Fiscale / Partita IVA del beneficiario finale (che è diverso dal soggetto attuatore ovviamente come bene sai e dicevi tu stesso) si può provare forse solo tramite CUP.

La risorsa più grande è quella proprio dei soggetti (PNRR_Soggetti). Con i vari ruoli.

C'è il CF, che è "oscurato", nel caso di persone fisiche. Qui query di esempio.

[aborruso]

• fare copia e incolla del contenuto
• darlo all'AI come contesto, per permetterle di creare altre query

Ok, ok. Vediamo che strada prendere. Io in settimana sono un po' out. Ma avanziamo sicuramente

[paolovolterra]

... per risalire a Codice Fiscale / Partita IVA del beneficiario finale (che è diverso dal soggetto attuatore ovviamente come bene sai e dicevi tu stesso) si può provare forse solo tramite CUP....

cio @nelsonmau
In Opencup/Progetti c'è CUP e CF beneficiario
Ti condivido l'abstract in parquet (10462066, 2) https://drive.google.com/file/d/1gG0nqodRldPHM2A8rWg4GOtvjwDjFOPe/view?usp=drive_link
Purtroppo pesa 135MB

[paolovolterra]

Ciao @nelsonmau
come elenchi le misure/progetti che hanno scadenza nei 4 quarter 2025?