MNN int8量化模型GetMNNInfo无法加载模型，返回Segmentation fault

[codingSellena]

平台(如果交叉编译请再附上交叉编译目标平台):

Linux raspberrypi 6.6.51+rpt-rpi-v8 #1 SMP PREEMPT Debian 1:6.6.51-1+rpt3 (2024-10-08) aarch64 GNU/Linux

Github版本:

2.7.0 (使用2.9.3编译得到相同结果)
下载日期：2024.10.13
Comment = 9e3cc72

编译方式:

cmake .. -DMNN_BUILD_CONVERTER=ON -DMNN_BUILD_TOOL=ON -DMNN_BUILD_QUANTOOLS=ON -DMNN_EVALUATION=ON -DMNN_SUPPORT_BF16=ON -DMNN_ARM82=ON

模型经过onnx->mnn->int8 mnn量化后，使用命令./GetMNNInfo /home/pi/v5lite-e-mnnd-i8.mnn

The device support i8sdot:0, support fp16:0, support i8mm: 0
The device support i8sdot:0, support fp16:0, support i8mm: 0
Segmentation fault

定位发现无法加载模型

 std::shared_ptr<Module> module(Module::load(empty, empty, argv[1]));

在模型推理时，使用代码

    std::shared_ptr<MNN::Interpreter> net = std::shared_ptr<MNN::Interpreter>(MNN::Interpreter::createFromFile(model_name.c_str()));
    if (nullptr == net)
    {
		printf("nullptr==net");
        return 0;
    }

    MNN::ScheduleConfig config;
    config.numThread = 4;
    config.type = static_cast<MNNForwardType>(MNN_FORWARD_CPU);
    MNN::BackendConfig backendConfig;
    //backendConfig.precision = (MNN::BackendConfig::PrecisionMode)1;
    backendConfig.precision = MNN::BackendConfig::Precision_Low_BF16;
    config.backendConfig = &backendConfig;
    //出错行
    printf("create Session Start\n");
    MNN::Session *session = net->createSession(config);

    if (nullptr == session) {  
    printf("create Session Fail");
    return -1; 
    }  
    printf("create Session Finish");
    std::vector<BoxInfo> bbox_collection;
    cv::Mat image;
    MatInfo mmat_objection;
    mmat_objection.inpSize = 320;
	//printf("success init");

运行得到结果

create Session Start
The device support i8sdot:0, support fp16:0, support i8mm: 0
The device support i8sdot:0, support fp16:0, support i8mm: 0
Segmentation fault

根据transformerDemo.cpp和pictureRecognition_module.cpp使用Module API推理，代码如下：

    printf("Module Create Start\n");
    std::shared_ptr<MNN::Express::Module> model;
    MNN::Express::Module::Config mdconfig;
    mdconfig.rearrange = true;
    model.reset(MNN::Express::Module::load(std::vector<std::string>{},std::vector<std::string>{}, modelName, &mdconfig));
    printf("Module Create Finish\n");

运行得到结果：

Module Create Start
The device support i8sdot:0, support fp16:0, support i8mm: 0
The device support i8sdot:0, support fp16:0, support i8mm: 0
Segmentation fault

请问一下导致这种情况可能的原因是什么？可以确保模型的正确性（int8模型来源于Github中YoloV5-lite项目提供）。
任何回复都十分感谢！

[jxt1234]

模型文件可以发一下?

[jxt1234]

int8 模型是用离线量化工具得到的是吧？

[codingSellena]

模型文件可以发一下?

通过您的qq邮箱发送过去了，麻烦您查收一下，邮件标题为“回复： [alibaba/MNN] MNN int8量化模型GetMNNInfo无法加载模型，返回Segmentation fault (Issue #3058)“

[codingSellena]

int8 模型是用离线量化工具得到的是吧？

是的！

[jxt1234]

已经收到

[jxt1234]

最新版本 onnx 转 mnn 测试能通过么?