MNN结果和onnx结果不一致，mnn结果错误

[gtfaiwxm]

平台(如果交叉编译请再附上交叉编译目标平台):

Ubuntu22.04
原始模型是2分类模型
mnn推理代码：
def inference(model_path, input_format, input_data):

interpreter = MNN.Interpreter(model_path)
session = interpreter.createSession()
input_tensor = interpreter.getSessionInput(session)

tmp_input = MNN.Tensor(input_format, MNN.Halide_Type_Float, np.float32(input_data), MNN.Tensor_DimensionType_Caffe)
input_tensor.copyFrom(tmp_input)
interpreter.runSession(session)
# interpreter.runSessionWithCallBackInfo(session, begin_callback, end_callback)


output_tensor = interpreter.getSessionOutput(session)       # 获得模型的输出
# out_put_1 = interpreter.getSessionOutput(session,"/bneck/bneck.3/act3/Mul_output_0")
# print(out_put_1)

tmp_output = MNN.Tensor((2),                   # 用来做输出的临时变量
                        MNN.Halide_Type_Float, 
                        np.ones([2]).astype(np.float32), 
                        MNN.Tensor_DimensionType_Caffe)
output_tensor.copyToHostTensor(tmp_output)                  # 将模型的输出给 tmp_output 变量
x = tmp_output.getNumpyData() 

输出结果：
[4.1752697e-38 0.0000000e+00]
mnn的结果基本上都为0
onnx的输出结果：
[ 1.1735201 -0.9136288]，onnx的结果正确
onnx和mnn模型的输入已经确定是一致的