-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathpost_data.html
201 lines (145 loc) · 12.6 KB
/
post_data.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Data Scince</title>
<link rel="stylesheet" href="css/css.css">
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com">
<style>
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=El+Messiri:[email protected]&family=Fustat:[email protected]&display=swap');
</style>
<style>
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Fustat:[email protected]&display=swap');
</style>
<style>
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Tajawal:wght@200;300;400;500;700;800;900&display=swap');
</style>
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Open+Sans:wght@400;700&family=Poppins:ital,wght@0,100;0,200;0,300;0,400;0,500;0,600;0,700;0,800;0,900;1,100;1,200;1,300;1,400;1,500;1,600;1,700;1,800;1,900&family=Roboto:ital,wght@0,100;0,300;0,400;0,500;0,700;0,900;1,100;1,300;1,400;1,500;1,700;1,900&family=Work+Sans:ital,wght@0,100;0,200;0,300;0,500;0,600;0,700;0,800;1,300&display=swap" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="path/to/font-awesome/css/font-awesome.min.css">
</head>
<body>
<!-- navigation -->
<nav>
<a href="index.html"><img src="css/images/دال.jpg" alt=""></a>
<div class="navigation">
<ul>
<img id="menu-close" src="css/images/x.png" alt="">
<li> <a href="masar.html">المحتوى التعليمي </a></li>
<li> <a class="active" href="blog.html">المسارات</a></li>
<li> <a href="about.html">تواصل معنا</a></li>
</ul>
<img id="menu-btn" src="css/images/klipartz.com.png" alt="">
</div>
</nav>
<section id="blog-container">
<div class="blogs bologpost">
<div class="post">
<img src="css/images/data-science.jpg" alt="">
<h3>Data Science</h3>
<h4>ما هو تعريف علوم البيانات؟</h4>
<p>علوم البيانات هي مجال يهتم بتحليل البيانات لاستخلاص الأنماط والتوقعات التي تساعد في اتخاذ القرارات وفهم الظواهر.</p>
<h4>ما هو المسمى الوظيفي لعلماء البيانات؟</h4>
<p>المسمى الوظيفي لعلماء البيانات يشمل عدة أدوار مثل "عالم بيانات" أو "محلل بيانات". يقوم هؤلاء المتخصصون بجمع وتحليل وتفسير البيانات لاستخلاص رؤى قيمة تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.</p>
<h4>ما هي المهام الأساسية لعالم البيانات؟</h4>
<ul>
<li>جمع وتنظيف البيانات من مصادر متعددة.</li>
<li>تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات.</li>
<li>إنشاء تقارير وتصورات بيانية لعرض النتائج.</li>
<li>تطوير نماذج للتنبؤ واتخاذ القرارات.</li>
<li>التعاون مع الفرق الأخرى لتحسين استراتيجيات العمل.</li>
</ul>
<h4>ما هي المهارات المطلوبة لعلماء البيانات؟</h4>
<ul>
<li>إجادة استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Python وR.</li>
<li>فهم أساسيات التحليل الإحصائي وإدارة قواعد البيانات.</li>
<li>قدرة على استخدام أدوات التصور مثل Tableau.</li>
<li>معرفة بأساسيات التعلم الآلي.</li>
<li>مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات.</li>
</ul>
<h4>ما هو سوق العمل في مجال علوم البيانات؟</h4>
<p>سوق العمل في مجال علوم البيانات يشهد نموًا متسارعًا، حيث تحتاج العديد من الشركات إلى علماء بيانات لتحليل المعلومات وتحقيق رؤى تساعد في اتخاذ القرارات. توجد فرص عمل في مجالات مثل التكنولوجيا، التمويل، الرعاية الصحية، والتجارة الإلكترونية.</p>
<h4>ما هي التوقعات المستقبلية لمهنة علوم البيانات؟</h4>
<p>تتوقع التقارير أن تستمر الحاجة إلى علماء البيانات في الزيادة، حيث تزداد أهمية البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. ستكون هناك فرص متزايدة للتخصص في مجالات مثل البيانات الكبيرة والتعلم الآلي.</p>
<h4>ما هي الشركات التي توظف علماء البيانات؟</h4>
<p>توظف الشركات الكبرى في مجالات متعددة مثل التكنولوجيا (مثلاً: جوجل، فيسبوك)، التمويل (مثلاً: جولدمان ساكس، جي بي مورجان)، الرعاية الصحية (مثلاً: فايزر، جونسون آند جونسون)، والتجارة الإلكترونية (مثلاً: أمازون، علي بابا).</p>
<h4>ما هي التحديات الشائعة في مجال علوم البيانات؟</h4>
<ul>
<li>التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتنظيفها.</li>
<li>تحليل البيانات غير المنظمة مثل النصوص والصور.</li>
<li>تأمين البيانات وحمايتها من الاختراقات.</li>
<li>تقديم نتائج واضحة وقابلة للتنفيذ للمستخدمين غير الفنيين.</li>
</ul>
<h4>ما هي البيانات الكبيرة؟</h4>
<p>البيانات الكبيرة هي مجموعات ضخمة ومعقدة من البيانات التي تتطلب أدوات وتقنيات متقدمة لتحليلها واستخلاص الرؤى منها.</p>
<h4>ما هو تحليل البيانات الوصفية؟</h4>
<p>تحليل البيانات الوصفية هو تحليل البيانات التي تصف خصائص البيانات الأخرى، مثل البيانات حول البيانات الموجودة في قواعد البيانات.</p>
<h4>ما هو الفرق بين التحليل الاستكشافي والتحليل التنبؤي؟</h4>
<p>التحليل الاستكشافي يهدف إلى فهم البيانات واكتشاف الأنماط، بينما التحليل التنبؤي يستخدم البيانات لتوقع النتائج المستقبلية بناءً على الأنماط السابقة.</p>
<h4>ما هي أدوات التصور البياني للبيانات؟</h4>
<p>أدوات التصور البياني تشمل برامج مثل Tableau وPower BI وMatplotlib في Python، والتي تساعد في عرض البيانات بشكل بصري لتسهيل فهمها.</p>
<h4>ما هو تعلم الآلة؟</h4>
<p>تعلم الآلة هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج تسمح للأنظمة بالتعلم والتحسن من التجربة دون أن يتم برمجتها بشكل صريح.</p>
<h4>ما هي الخوارزميات الشائعة في تعلم الآلة؟</h4>
<p>تشمل الخوارزميات الشائعة في تعلم الآلة: الانحدار اللوجستي، شجرة القرار، الشبكات العصبية، ودعم الآلة.</p>
<h4>ما هي البيانات غير المنظمة؟</h4>
<p>البيانات غير المنظمة هي البيانات التي لا تتبع نموذجًا محددًا، مثل النصوص والصور والفيديوهات.</p>
<h4>ما هو التحليل التفاعلي للبيانات؟</h4>
<p>التحليل التفاعلي للبيانات هو استخدام أدوات وتقنيات تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع البيانات وتغيير أساليب التحليل والمرئيات بشكل تفاعلي.</p>
<h4>ما هي استراتيجيات تنظيف البيانات؟</h4>
<p>استراتيجيات تنظيف البيانات تشمل تحديد وإزالة القيم المفقودة، تصحيح الأخطاء، وتوحيد تنسيق البيانات.</p>
<h4>ما هو التعلم تحت الإشراف؟</h4>
<p>التعلم تحت الإشراف هو نوع من التعلم الآلي حيث يتم تدريب النموذج باستخدام بيانات مصنفة مسبقًا لتوقع الفئات أو القيم بناءً على البيانات الجديدة.</p>
<h4>ما هو التعلم غير المراقب؟</h4>
<p>التعلم غير المراقب هو نوع من التعلم الآلي الذي يتم فيه تحليل البيانات بدون إشراف أو تصنيف مسبق لاكتشاف الأنماط والهيكليات في البيانات.</p>
<h4>ما هو تعلم الآلة المعزز؟</h4>
<p>تعلم الآلة المعزز هو نوع من التعلم الآلي حيث يتعلم النموذج من التجربة والجوائز لتحديد أفضل الاستراتيجيات أو القرارات لتحقيق هدف معين.</p>
<h4>ما هي خوارزميات التجميع؟</h4>
<p>خوارزميات التجميع تُستخدم لتجميع البيانات إلى مجموعات أو كتل بحيث تكون البيانات داخل كل مجموعة متشابهة أكثر من البيانات بين المجموعات.</p>
<h4>ما هي نمذجة البيانات؟</h4>
<p>نمذجة البيانات هي عملية إنشاء نماذج رياضية أو إحصائية لتمثيل البيانات وتوقع النتائج المستقبلية بناءً على الأنماط الموجودة.</p>
<h4>ما هو التحليل التنبؤي؟</h4>
<p>التحليل التنبؤي هو استخدام البيانات والنماذج للتنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على الأنماط والتوجهات التاريخية.</p>
<h4>ما هو التحليل الإحصائي؟</h4>
<p>التحليل الإحصائي هو فرع من الرياضيات يهتم بتجميع وتفسير وتحليل البيانات لفهم الأنماط والعلاقات داخل البيانات.</p>
<h4>ما هو التحليل الجغرافي للبيانات؟</h4>
<p>التحليل الجغرافي للبيانات هو دراسة البيانات المرتبطة بالمواقع الجغرافية لفهم الأنماط والعلاقات المكانية.</p>
<h4>ما هي خوارزميات الشبكات العصبية؟</h4>
<p>خوارزميات الشبكات العصبية هي خوارزميات تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة وتحليل البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة.</p>
<h4>ما هو التعلم العميق؟</h4>
<p>التعلم العميق هو نوع من تعلم الآلة يستخدم الشبكات العصبية متعددة الطبقات لمعالجة وتحليل البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة.</p>
<h4>ما هي أدوات إدارة قواعد البيانات؟</h4>
<p>تشمل أدوات إدارة قواعد البيانات: SQL Server، MySQL، وMongoDB، والتي تُستخدم لإدارة وتحليل البيانات المخزنة في قواعد البيانات.</p>
</div>
</div>
</section>
<footer>
<div class="footer-col">
<h3> الأدوات</h3>
<ul>
<li><a href="tools.html"> vscode تنزيل</a></li>
<li><a href="tools.html">Git</a></li>
<li><a href="tools.html">اللابتوب المناسب</a></li>
<li><a href="tools.html"> مواقع مفيده</a></li>
</ul>
</div>
<div class="footer-col">
<h3> الأسئلة والدعم</h3>
<ul>
<li><a href="public_qustion.html">ما هو تعلم البرمجة؟ </a></li>
<li><a href="public_qustion.html">كيف أبدأ في تعلم البرمجة؟</a></li>
<li><a href="public_qustion.html">ما هي أهمية الممارسة في تعلم البرمجة؟ </a></li>
</ul>
</div>
<div class="footer-col">
</div>
<div class="copyright">
<p> copyright ©2024 All rights reserved | This website is made by A.R with ❤️ </p>
<div class="pro-links">
<!-- يمكنك إضافة روابط الشبكات الاجتماعية هنا -->
</div>
</div>
</footer>
<script src="js.js"></script>
</body>
</html>