From 0422b137a2b04e74f757b2564a5e5bed3e921d2f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ShimenTian <64670708+ShimenTian@users.noreply.github.com> Date: Tue, 2 Apr 2024 22:35:58 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20=E5=85=B3=E4=BA=8E=E6=97=B6=E9=97=B4?= =?UTF-8?q?=E5=A4=8D=E6=9D=82=E5=BA=A6=EF=BC=8C=E4=BD=A0=E4=B8=8D=E7=9F=A5?= =?UTF-8?q?=E9=81=93=E7=9A=84=E9=83=BD=E5=9C=A8=E8=BF=99=E9=87=8C=EF=BC=81?= =?UTF-8?q?.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...\275\345\234\250\350\277\231\351\207\214\357\274\201.md" | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git "a/problems/\345\211\215\345\272\217/\345\205\263\344\272\216\346\227\266\351\227\264\345\244\215\346\235\202\345\272\246\357\274\214\344\275\240\344\270\215\347\237\245\351\201\223\347\232\204\351\203\275\345\234\250\350\277\231\351\207\214\357\274\201.md" "b/problems/\345\211\215\345\272\217/\345\205\263\344\272\216\346\227\266\351\227\264\345\244\215\346\235\202\345\272\246\357\274\214\344\275\240\344\270\215\347\237\245\351\201\223\347\232\204\351\203\275\345\234\250\350\277\231\351\207\214\357\274\201.md" index 9d00a0f2a0..61f0a7ef6a 100644 --- "a/problems/\345\211\215\345\272\217/\345\205\263\344\272\216\346\227\266\351\227\264\345\244\215\346\235\202\345\272\246\357\274\214\344\275\240\344\270\215\347\237\245\351\201\223\347\232\204\351\203\275\345\234\250\350\277\231\351\207\214\357\274\201.md" +++ "b/problems/\345\211\215\345\272\217/\345\205\263\344\272\216\346\227\266\351\227\264\345\244\215\346\235\202\345\272\246\357\274\214\344\275\240\344\270\215\347\237\245\351\201\223\347\232\204\351\203\275\345\234\250\350\277\231\351\207\214\357\274\201.md" @@ -19,7 +19,7 @@ **时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间**。 -我们在软件开发中，时间复杂度就是用来方便开发者估算出程序运行的答题时间。 +我们在软件开发中，时间复杂度就是用来方便开发者估算出程序运行的大体时间。 那么该如何估计程序运行时间呢，通常会估算算法的操作单元数量来代表程序消耗的时间，这里默认CPU的每个单元运行消耗的时间都是相同的。 @@ -42,7 +42,7 @@ 我们主要关心的还是一般情况下的数据形式。 -**面试中说道算法的时间复杂度是多少指的都是一般情况**。但是如果面试官和我们深入探讨一个算法的实现以及性能的时候，就要时刻想着数据用例的不一样，时间复杂度也是不同的，这一点是一定要注意的。 +**面试中说的算法的时间复杂度是多少指的都是一般情况**。但是如果面试官和我们深入探讨一个算法的实现以及性能的时候，就要时刻想着数据用例的不一样，时间复杂度也是不同的，这一点是一定要注意的。 ## 不同数据规模的差异 @@ -61,7 +61,7 @@ 例如上图中20就是那个点，n只要大于20 常数项系数已经不起决定性作用了。 -**所以我们说的时间复杂度都是省略常数项系数的，是因为一般情况下都是默认数据规模足够的大，基于这样的事实，给出的算法时间复杂的的一个排行如下所示**： +**所以我们说的时间复杂度都是省略常数项系数的，是因为一般情况下都是默认数据规模足够的大，基于这样的事实，给出的算法时间复杂度的一个排行如下所示**： O(1)常数阶 < O(logn)对数阶 < O(n)线性阶 < O(nlogn)线性对数阶 < O(n^2)平方阶 < O(n^3)立方阶 < O(2^n)指数阶