아래 내용은 reference 사이트를 참고하여서 정리한 내용입니다.

우선 환경 설정을 해야하는데,

Tensorflow를 Android에서 사용할 수 있는 환경을 만들어줘야한다.

Docker를 사용하는 방법과 Docker를 사용하지 않는 방법 두 가지 모두가 사이트에 소개 되어있고, 오늘 Docker를 사용하지 않는 방법을 정리해보려한다.

우선 Tensorflow를 빌드할 수 있는 시스템인 Bazel을 설치해야한다고 한다. 근데 Bazel을 사용해서 빌드하려면 결국 Android NDK 및 SDK가 설치되어있어야한다.

정리하면,

Bazel 빌드시스템 설치
Android NDK
Android SDK NDK는 C나 C++ 언어(native-code languages)로 작성된 프로그램을 JAVA에서 다시 만들 필요없이 재사용할 수 있게 해주는 toolkit이다.

Installing Bazel

Bazel을 설치하려면 'Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015'가 필요하다. (Visual C++ 설치)

나는 4.2.0 버전으로 다운 받았다. source가 엄청 많은데, 그 중에서도 bazel-4.2.0-windows-x86_64.zip을 다운 받았다. zip 안에는 Bazel.exe 하나만 있었다. 실행해보니 아래와 같은 창이 떴다.

이걸 항상 이렇게 실행할 수는 없으니 평소에 좀 쉽게 access 할 수 있도록 설정을 해주자.

command line에

set PATH=%PATH%;<path to the Bazel binary>

를 해주면 된다고 설명 되어있는데

현재 bazel.exe 파일이 있는 폴더를 PATH로 설정해주면 된다.

나는 window로 진행 중이라, window에서 cmd를 켜고 아래와 같이 커맨드를 쳤다.

set PATH=./Bazel/
bazel version

결과는 아래와 같이 나왔다.

label에 4.2.0으로 뜨는 걸봐서는 잘 된 거 같다!

일단 다음으로 넘어가보자.

따로 파일을 다운 받을 수 있긴 한데 android SDK를 이용해서 설치해보자.

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