78_交叉验证_课程笔记.md

交叉验证

交叉验证框架：

• 原始数据随机拆分
• 验证数据评价
• 训练数据训练模型

K-fold交叉验证：

1. 设置超参数

2. 将原始训练数据随机拆分为K份

3. 重复K次

   • 当前为第i次，选择第i份作为验证数据及，其余k-1份作为训练数据集
   • 对训练数据进行建模，并在验证数据上对其进行评估，从而获得评估分数

4. 对K个评估分数去平均作为模型性能