使用预训练权重训练voc模型，损失减到8，但是测试时检测不到物体，请问对预测图片的处理是否跟训练是一致？

[diegolitianfu]

如题，使用您给的权重可以检测出，但是使用自己训练的模型检测不出来，发现好像预测时对图片的处理跟训练不一致，导致检测不出来？

[bubbliiiing]

都是/255哪里不一致啊

[bubbliiiing]

你具体的位置标志一下，现在这个库应该是没有不一样的

[diegolitianfu]

您好，首先非常感谢你的回答。我主要有以下几点疑惑。
1、我指的不是/255，我看dataloader里面，会对训练图像做一些色域扭曲或者翻转图像之类的，但是检测时并不会做这些处理，不知道这对检测结果是否有影响？之前一直有这样的疑问，望解答。
2、我使用您给的权重作为预训练权重，训练集使用voc07+12，一共进行了两次训练，第一次训练训练到第二阶段时我看损失降到8以下，我以为已经很好了，就暂停了训练，但是实际测试结果很差，confidence为0.5时，您给的那张street.jpg一个都检测不出来；第二次训练我让他一直训练，但是发现最终损失没有降下来，最后结束时还是在20. 测试效果也是很差。比较迷惑。
3、未使用预训练权重，从头训练voc模型，使用了mosaic数据增强，训练模型损失可以降到5左右，在voc07test上的map值为58.82%，感觉也不是很好？如果可以的话，想请问一下您训练时都使用了哪些技巧？非常感谢~
祝 好！

[bubbliiiing]

1、这个叫数据增强呀……预测增强啥
2、你用了预训练权重效果理论上基本上都是比不用好很多的，我觉得你可能得重下库然后什么都不改来一遍，默认参数就是训练voc的。
3、没用预训练权重的话确实如此，我昨天更新了一下，加了一些注释，你看看吧

[diegolitianfu]

好的，非常感谢~