From 4400a46d340322e0b06b289bdf90dd2667331017 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: liworuo Date: Thu, 2 Jan 2025 10:25:58 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix=EF=BC=9A9=EF=BC=8C10=E4=BF=AE=E6=94=B9?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" | 6 ++++-- ...\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" | 2 +- 2 files changed, 5 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git "a/\344\272\272\345\267\245\346\231\272\350\203\275\345\237\272\347\241\200\344\270\216\345\272\224\347\224\250/10.\345\276\252\347\216\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" "b/\344\272\272\345\267\245\346\231\272\350\203\275\345\237\272\347\241\200\344\270\216\345\272\224\347\224\250/10.\345\276\252\347\216\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" index d1b252f..ea3522e 100644 --- "a/\344\272\272\345\267\245\346\231\272\350\203\275\345\237\272\347\241\200\344\270\216\345\272\224\347\224\250/10.\345\276\252\347\216\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" +++ "b/\344\272\272\345\267\245\346\231\272\350\203\275\345\237\272\347\241\200\344\270\216\345\272\224\347\224\250/10.\345\276\252\347\216\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" @@ -12,6 +12,8 @@ $$ ![循环神经网络原理](./image/循环神经网络原理.png) +循环神经网络的神经元接受其他神经元和自身两部分信息，进而形成具有环路的网络结构 + # 标准循环神经网络 (RNN) 模型 ## 循环神经网络介绍 @@ -90,11 +92,11 @@ $$ $$ h_t = f_1(h_{t-1}, x_t), \quad \forall t \in [1, T] -$$ +$$ $$ h_{T+t} = f_2(h_{T+t-1}, \hat{y}_{t-1}), \quad \forall t \in [1, M] -$$ +$$ $$ \hat{y}_t = g(h_{T+t}), \quad \forall t \in [1, M] diff --git "a/\344\272\272\345\267\245\346\231\272\350\203\275\345\237\272\347\241\200\344\270\216\345\272\224\347\224\250/9.\345\215\267\347\247\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" "b/\344\272\272\345\267\245\346\231\272\350\203\275\345\237\272\347\241\200\344\270\216\345\272\224\347\224\250/9.\345\215\267\347\247\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" index ba20a22..7e07121 100644 --- "a/\344\272\272\345\267\245\346\231\272\350\203\275\345\237\272\347\241\200\344\270\216\345\272\224\347\224\250/9.\345\215\267\347\247\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" +++ "b/\344\272\272\345\267\245\346\231\272\350\203\275\345\237\272\347\241\200\344\270\216\345\272\224\347\224\250/9.\345\215\267\347\247\257\347\245\236\347\273\217\347\275\221\347\273\234.md" @@ -63,7 +63,7 @@ $$ ### 全连接层 - 全连接层目的：在于分类/回归等 -- 前面若干层 (卷积、激活、池化等) 目的：实现从**数据变换**中**提取特征***，作为全连接层的**输入**为全连接层服务 +- 前面若干层 (卷积、激活、池化等) 目的：实现从**数据变换**中**提取特征**，作为全连接层的**输入**为全连接层服务 ## 卷积神经网络的应用