模型准确率的问题

[duxiangcheng]

你好，我想问一下，我重新运行了一下你的代码但是21轮epoch之后，识别的准确率还是很低，达不到你所给出的效果。您觉得，这可能与什么原因有关呢？

[duxiangcheng]

而且，我发现，到达一定的训练阶段，loss值会上升。想请问一下，这是怎么回事呢？

[chenjun2hao]

@duxiangcheng ，模型最近会更新一下的，到时候有修复。

[duxiangcheng]

谢谢你的回复，我想请教一下你，就是前面阶段的loss降的蛮快的，但是后面阶段loss突然暴涨，这是模型导致的吗？

[freesouls]

没有改任何代码，就是用README中提供的数据从头训练（而不是finetune），21个epoch结束后显示准确率只有10%，实际应该更低，预测出来全部是“的的的的的”，不知道哪里有问题

[duxiangcheng]

@freesouls 你训练21个epoch之后的loss会暴涨吗？

[freesouls]

我的loss好像没怎么变，从最开始60左右，到21个epoch结束的时候还是60左右，中间有没有下降不清楚，忘记重定向log了

[duxiangcheng]

@freesouls 中间过程的loss是会降低的，但是训练达到21轮epoch的时候，loss又会上升，我也觉得很奇怪

[freesouls]

我用的是anaconda python3.6.3, cuda9.0, cudnn 7.0, pytorch 1.0.1.post2~ 是否跟pytorch的版本有问题?
@chenjun2hao 你的模型是在什么环境下得到的？我可以重新跑一下

[duxiangcheng]

@chenjun2hao 我也想知道你当时跑的环境，我的是anaconda python3.6.8，cuda10.0，pytorch1.0.1

[yyfanxing]

@duxiangcheng @freesouls 你们找到解决方法了吗？我在训练时也出现了loss先下降后来不断上升的情况。

[chenjun2hao]

主要是模型不够稳定，最近会更新一下模型的。

[chenjun2hao]

@yyfanxing @duxiangcheng @freesouls ，I have update the decoder model for identificating the variable length images

[yyfanxing]

ok，I will try it again

[yyfanxing]

@chenjun2hao ，我用最新的代码进行训练，还是出现了loss突然上升的情况，到了一定阶段，loss每隔几万步就突然上升。我是用这个训练Synth90k数据，max_width改成了26，imgW为100，batch size为256，其他都没有改变。我的loss如下：

[chenjun2hao]

@yyfanxing ，I think this is mainly a problem with the rmsprop optimizer，you can try SGD.

[duxiangcheng]

@yyfanxing 你好，换了优化器之后，这个问题解决了吗？

[yyfanxing]

@duxiangcheng @chenjun2hao 我重新用sgd训练不会出现loss突然上升情况，但是好像准确率没有之前adam优化器训练的效果好。

[dlml]

@yyfanxing 准确率能达到多少啊？

[Yellower]

我在自己的训练集上进行训练，训练了200个epoch左右，训练的损失在4左右，一直不下降，但在验证集上的准确率才0.62，然后在训练集上测试发现准确率才0.75，这是为什么呢？

[dlml]

@Yellower 中文数据集吗，你自己截别的图看效果了吗，怎么样

[Yellower]

@Yellower 中文数据集吗，你自己截别的图看效果了吗，怎么样

是中英文都有的，但是图片量小才6300张。之前我用了CTC的，在模型上微调了十几轮验证集精度就有0.8的准确率了，但在这个上连训练集都达不到0.8，我学习率设的是0.001，不知道是不是太大了

[zhangchurong]

我用SGD和ADAM以及RMS都试过，在第一个epoch上效果还不错，有96%的准确率。然后就越训越差 后面的loss比刚开始还高

[dlml]

那实际的泛化能力怎么样呢

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhangchurong"<[email protected]>; 发送时间: 2019年5月20日(星期一) 上午9:53 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]>; 抄送: ""<[email protected]>; "Comment"<[email protected]>; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 我用SGD和ADAM以及RMS都试过，在第一个epoch上效果还不错，有96%的准确率。然后就越训越差 后面的loss比刚开始还高 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[Yellower]

@zhangchurong 你是在哪个数据上训练的呢？ReadMe里的链接上那个数据集吗？

[zhangchurong]

那实际的泛化能力怎么样呢
…
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhangchurong"[email protected]; 发送时间: 2019年5月20日(星期一) 上午9:53 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"[email protected]; 抄送: ""[email protected]; "Comment"[email protected]; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 我用SGD和ADAM以及RMS都试过，在第一个epoch上效果还不错，有96%的准确率。然后就越训越差 后面的loss比刚开始还高 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

现在的测试集和训练集还是很像的 还没有测试在实际应用上测试过

[zhangchurong]

@zhangchurong 你是在哪个数据上训练的呢？ReadMe里的链接上那个数据集吗？

是的 那个数据集分成两部分 一部分训练一部分测试 把学习率调到0.0001后面稳定了很多

[wenston2006]

@freesouls 请问你的问题解决了吗?我在训练过程中也遇到类似问题,我用了300万张训练数据(标签都是定长);batchsize设为64,训练了几千次后loss降到60左右就降不下去了.

[wenston2006]

@chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件?

[wenston2006]

学习率改为0.0001,第一个epoach 的loss降下来了,降到20了.

[Yellower]

@chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件?

我重新在ReadMe里面提供的数据集上训练的，确实精度有90多，训练的log文件我不确定还有没有，都放在服务器上了，但最近人都不在学校，拿不到

[wenston2006]

@Yellower@chenjun2hao 了解了,我现在用完全不定长图片(40万)训练,loss降到2-3之间,但识别精度不高;不知是算法原因还是训练数据没准备好,我的训练数据最长包含35个汉字或英语字符;对于过长的图片我进行了resize(到宽度280, 高度32);对于短的图片我进行了padding;标签按照源代码里面的,在每个batch里面进行了对齐.

[Yellower]

@wenston2006 我之前用自己的数据集的时候，也是不定长的，我也是采用了和你类似的方法调整了图片大小，最后训练的精度也不高（70％多），但我的训练数据较少。然后我对这个代码也没有深入研究，所以我也不清楚是什么原因导致

[Lanme]

不定长训练的话，attention里面是不是要mask？

[Yellower]

@Lanme 我对这个不是很懂，我之前的是把不定长的图片通常调整图片大小和padding把图片变成定长的了，用mask的话要怎么操作呢？

[zhangchurong]

不定长训练的话，attention里面是不是要mask？

不需要的 直接用就可以

[Lanme]

不定长训练的话，attention里面是不是要mask？

不需要的 直接用就可以

你padding的话，会把pad的部分放进去计算softmax了吧。

[wenston2006]

从结果来看现有模型好像容易过拟合

[wenston2006]

@Lanme 你训练的模型泛化性能如何?加了mask是否效果会好些?

[lt573152873]

我想问一下，就是计算损失的时候，是不是把空白字符的损失计算上了？ 按理说不应该计算空白字符的损失吧。

[junthy-me]

@chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件?

我重新在ReadMe里面提供的数据集上训练的，确实精度有90多，训练的log文件我不确定还有没有，都放在服务器上了，但最近人都不在学校，拿不到

你好，请问这个项目最终你调好了吗？实际应用效果怎么样呢？因为目前我刚接触这个项目，训练了十几个batch以后，发现loss从之前的50~60 涨到了 70~ 。很是疑惑，我看了一下我运行的代码学习率设置为0.001，是否只要调小学习率就好了。还有就是我的训练数据是作者给的34万张图片，没有用那个更大的数据集，这个训练数据集的大小会对后面的识别精度造成很大影响吗？
如果方便的话，可以加我QQ:1126654139 ，不胜感激。

[Yellower]

@chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件?

我重新在ReadMe里面提供的数据集上训练的，确实精度有90多，训练的log文件我不确定还有没有，都放在服务器上了，但最近人都不在学校，拿不到

你好，请问这个项目最终你调好了吗？实际应用效果怎么样呢？因为目前我刚接触这个项目，训练了十几个batch以后，发现loss从之前的5060 涨到了 70 。很是疑惑，我看了一下我运行的代码学习率设置为0.001，是否只要调小学习率就好了。还有就是我的训练数据是作者给的34万张图片，没有用那个更大的数据集，这个训练数据集的大小会对后面的识别精度造成很大影响吗？
如果方便的话，可以加我QQ:1126654139 ，不胜感激。

我当时训练用的是作者给的那个图片，很容易就训练到90了，具体的设置忘了，你可以调整学习率尝试一下。另外，损失会有波动，只要不会发散就可以，你多训练几个epoch看看

[junthy-me]

好的，谢谢你。那你最后自己用真实数据测试了吗？😂我现在在下那个8.6G的数据集，然后把学习率调到0.0001 试试。你最后有找到或者跑出一个有比较好的识别效果的模型了吗？如果有比较好的项目，可否分享一下，谢谢🙏发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment @chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件? 我重新在ReadMe里面提供的数据集上训练的，确实精度有90多，训练的log文件我不确定还有没有，都放在服务器上了，但最近人都不在学校，拿不到 你好，请问这个项目最终你调好了吗？实际应用效果怎么样呢？因为目前我刚接触这个项目，训练了十几个batch以后，发现loss从之前的5060 涨到了 70 。很是疑惑，我看了一下我运行的代码学习率设置为0.001，是否只要调小学习率就好了。还有就是我的训练数据是作者给的34万张图片，没有用那个更大的数据集，这个训练数据集的大小会对后面的识别精度造成很大影响吗？ 如果方便的话，可以加我QQ:1126654139 ，不胜感激。 我当时训练用的是作者给的那个图片，很容易就训练到90了，具体的设置忘了，你可以调整学习率尝试一下。另外，损失会有波动，只要不会发散就可以，你多训练几个epoch看看 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[Yellower]

我在自己的数据集上训练的效果不好，好像70多，可能我自己的数据集量太少了，然后我就没弄了

…

---原始邮件--- 发件人: "junthy"<[email protected]&gt; 发送时间: 2020年2月18日(周二) 晚上8:06 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]&gt;; 抄送: "xiao chen"<[email protected]&gt;;"Mention"<[email protected]&gt;; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 好的，谢谢你。那你最后自己用真实数据测试了吗？😂我现在在下那个8.6G的数据集，然后把学习率调到0.0001 试试。你最后有找到或者跑出一个有比较好的识别效果的模型了吗？如果有比较好的项目，可否分享一下，谢谢🙏发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment @chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件? 我重新在ReadMe里面提供的数据集上训练的，确实精度有90多，训练的log文件我不确定还有没有，都放在服务器上了，但最近人都不在学校，拿不到 你好，请问这个项目最终你调好了吗？实际应用效果怎么样呢？因为目前我刚接触这个项目，训练了十几个batch以后，发现loss从之前的5060 涨到了 70 。很是疑惑，我看了一下我运行的代码学习率设置为0.001，是否只要调小学习率就好了。还有就是我的训练数据是作者给的34万张图片，没有用那个更大的数据集，这个训练数据集的大小会对后面的识别精度造成很大影响吗？ 如果方便的话，可以加我QQ:1126654139 ，不胜感激。 我当时训练用的是作者给的那个图片，很容易就训练到90了，具体的设置忘了，你可以调整学习率尝试一下。另外，损失会有波动，只要不会发散就可以，你多训练几个epoch看看 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[junthy-me]

请问你的数据集和作者提供的相似吗？发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment 我在自己的数据集上训练的效果不好，好像70多，可能我自己的数据集量太少了，然后我就没弄了

…

---原始邮件--- 发件人: "junthy"<[email protected]&gt; 发送时间: 2020年2月18日(周二) 晚上8:06 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]&gt;; 抄送: "xiao chen"<[email protected]&gt;;"Mention"<[email protected]&gt;; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 好的，谢谢你。那你最后自己用真实数据测试了吗？😂我现在在下那个8.6G的数据集，然后把学习率调到0.0001 试试。你最后有找到或者跑出一个有比较好的识别效果的模型了吗？如果有比较好的项目，可否分享一下，谢谢🙏发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment @chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件? 我重新在ReadMe里面提供的数据集上训练的，确实精度有90多，训练的log文件我不确定还有没有，都放在服务器上了，但最近人都不在学校，拿不到 你好，请问这个项目最终你调好了吗？实际应用效果怎么样呢？因为目前我刚接触这个项目，训练了十几个batch以后，发现loss从之前的5060 涨到了 70 。很是疑惑，我看了一下我运行的代码学习率设置为0.001，是否只要调小学习率就好了。还有就是我的训练数据是作者给的34万张图片，没有用那个更大的数据集，这个训练数据集的大小会对后面的识别精度造成很大影响吗？ 如果方便的话，可以加我QQ:1126654139 ，不胜感激。 我当时训练用的是作者给的那个图片，很容易就训练到90了，具体的设置忘了，你可以调整学习率尝试一下。另外，损失会有波动，只要不会发散就可以，你多训练几个epoch看看 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[Yellower]

我感觉比这个更难一些，作者这个看着好像是合成的，比较清晰，我自己的那个是从项目的照片里裁的，然后自己标记的

…

---原始邮件--- 发件人: "junthy"<[email protected]&gt; 发送时间: 2020年2月18日(周二) 晚上8:45 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]&gt;; 抄送: "xiao chen"<[email protected]&gt;;"Mention"<[email protected]&gt;; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 请问你的数据集和作者提供的相似吗？发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment 我在自己的数据集上训练的效果不好，好像70多，可能我自己的数据集量太少了，然后我就没弄了

---原始邮件--- 发件人: "junthy"<[email protected]&amp;gt; 发送时间: 2020年2月18日(周二) 晚上8:06 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]&amp;gt;; 抄送: "xiao chen"<[email protected]&amp;gt;;"Mention"<[email protected]&amp;gt;; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 好的，谢谢你。那你最后自己用真实数据测试了吗？😂我现在在下那个8.6G的数据集，然后把学习率调到0.0001 试试。你最后有找到或者跑出一个有比较好的识别效果的模型了吗？如果有比较好的项目，可否分享一下，谢谢🙏发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment @chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件? 我重新在ReadMe里面提供的数据集上训练的，确实精度有90多，训练的log文件我不确定还有没有，都放在服务器上了，但最近人都不在学校，拿不到 你好，请问这个项目最终你调好了吗？实际应用效果怎么样呢？因为目前我刚接触这个项目，训练了十几个batch以后，发现loss从之前的5060 涨到了 70 。很是疑惑，我看了一下我运行的代码学习率设置为0.001，是否只要调小学习率就好了。还有就是我的训练数据是作者给的34万张图片，没有用那个更大的数据集，这个训练数据集的大小会对后面的识别精度造成很大影响吗？ 如果方便的话，可以加我QQ:1126654139 ，不胜感激。 我当时训练用的是作者给的那个图片，很容易就训练到90了，具体的设置忘了，你可以调整学习率尝试一下。另外，损失会有波动，只要不会发散就可以，你多训练几个epoch看看 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[junthy-me]

你那个是印刷体吗？我的也是截出来的，然后做行切分和去噪，增强。发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment 我感觉比这个更难一些，作者这个看着好像是合成的，比较清晰，我自己的那个是从项目的照片里裁的，然后自己标记的

…

---原始邮件--- 发件人: "junthy"<[email protected]&gt; 发送时间: 2020年2月18日(周二) 晚上8:45 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]&gt;; 抄送: "xiao chen"<[email protected]&gt;;"Mention"<[email protected]&gt;; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 请问你的数据集和作者提供的相似吗？发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment 我在自己的数据集上训练的效果不好，好像70多，可能我自己的数据集量太少了，然后我就没弄了

---原始邮件--- 发件人: "junthy"<[email protected]&amp;gt; 发送时间: 2020年2月18日(周二) 晚上8:06 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]&amp;gt;; 抄送: "xiao chen"<[email protected]&amp;gt;;"Mention"<[email protected]&amp;gt;; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 好的，谢谢你。那你最后自己用真实数据测试了吗？😂我现在在下那个8.6G的数据集，然后把学习率调到0.0001 试试。你最后有找到或者跑出一个有比较好的识别效果的模型了吗？如果有比较好的项目，可否分享一下，谢谢🙏发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment @chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件? 我重新在ReadMe里面提供的数据集上训练的，确实精度有90多，训练的log文件我不确定还有没有，都放在服务器上了，但最近人都不在学校，拿不到 你好，请问这个项目最终你调好了吗？实际应用效果怎么样呢？因为目前我刚接触这个项目，训练了十几个batch以后，发现loss从之前的5060 涨到了 70 。很是疑惑，我看了一下我运行的代码学习率设置为0.001，是否只要调小学习率就好了。还有就是我的训练数据是作者给的34万张图片，没有用那个更大的数据集，这个训练数据集的大小会对后面的识别精度造成很大影响吗？ 如果方便的话，可以加我QQ:1126654139 ，不胜感激。 我当时训练用的是作者给的那个图片，很容易就训练到90了，具体的设置忘了，你可以调整学习率尝试一下。另外，损失会有波动，只要不会发散就可以，你多训练几个epoch看看 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[Yellower]

是印刷体，但是照片拍的，跟快递单那种，拍的照片质量比截图的的要差些，毕竟手拍的，会有拍摄角度之类的问题

…

---原始邮件--- 发件人: "junthy"<[email protected]&gt; 发送时间: 2020年2月18日(周二) 晚上8:59 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]&gt;; 抄送: "xiao chen"<[email protected]&gt;;"Mention"<[email protected]&gt;; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 你那个是印刷体吗？我的也是截出来的，然后做行切分和去噪，增强。发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment 我感觉比这个更难一些，作者这个看着好像是合成的，比较清晰，我自己的那个是从项目的照片里裁的，然后自己标记的

---原始邮件--- 发件人: "junthy"<[email protected]&amp;gt; 发送时间: 2020年2月18日(周二) 晚上8:45 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]&amp;gt;; 抄送: "xiao chen"<[email protected]&amp;gt;;"Mention"<[email protected]&amp;gt;; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 请问你的数据集和作者提供的相似吗？发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment 我在自己的数据集上训练的效果不好，好像70多，可能我自己的数据集量太少了，然后我就没弄了

---原始邮件--- 发件人: "junthy"<[email protected]&amp;amp;gt; 发送时间: 2020年2月18日(周二) 晚上8:06 收件人: "chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch"<[email protected]&amp;amp;gt;; 抄送: "xiao chen"<[email protected]&amp;amp;gt;;"Mention"<[email protected]&amp;amp;gt;; 主题: Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9) 好的，谢谢你。那你最后自己用真实数据测试了吗？😂我现在在下那个8.6G的数据集，然后把学习率调到0.0001 试试。你最后有找到或者跑出一个有比较好的识别效果的模型了吗？如果有比较好的项目，可否分享一下，谢谢🙏发自我的华为手机-------- 原始邮件 --------主题：Re: [chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch] 模型准确率的问题 (#9)发件人：xiao chen 收件人："chenjun2hao/Attention_ocr.pytorch" 抄送：junthy ,Comment @chenjun2hao @Yellower 可否分享下你们的训练log文件? 我重新在ReadMe里面提供的数据集上训练的，确实精度有90多，训练的log文件我不确定还有没有，都放在服务器上了，但最近人都不在学校，拿不到 你好，请问这个项目最终你调好了吗？实际应用效果怎么样呢？因为目前我刚接触这个项目，训练了十几个batch以后，发现loss从之前的5060 涨到了 70 。很是疑惑，我看了一下我运行的代码学习率设置为0.001，是否只要调小学习率就好了。还有就是我的训练数据是作者给的34万张图片，没有用那个更大的数据集，这个训练数据集的大小会对后面的识别精度造成很大影响吗？ 如果方便的话，可以加我QQ:1126654139 ，不胜感激。 我当时训练用的是作者给的那个图片，很容易就训练到90了，具体的设置忘了，你可以调整学习率尝试一下。另外，损失会有波动，只要不会发散就可以，你多训练几个epoch看看 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[un-human]

@Yellower 后续你怎么解决你 识别问题的？ 有使用作者的源码吗？ 还是有另外的源码？
看你们的评论 我就不下载下来跑了。。。。。

[leayz-888]

为什么我用自己的数据集识别出来第一个字符是错的 后面的全对呢？