Es gibt vier Eckpfeiler des Datenmanagements:
- Datenarchitektur (Entwurf Datenmodell)
- Datenadministration (Verwaltung von Daten und Methoden, MetaDaten)
- Datentechnik (Datenbanksystem selbst betreiben)
- Datennutzung (Wozu es angewendet wird, Kontext)
Das Datenmanagement hat 10 Aufgaben (grosse Unternehmen):
- Data Governance
- Data Architecture Management
- Data Development
- Database Operations Management
- Data Security Management
- Reference & Master Data Management
- Data Warehousing & Business Intelligence Management
- Document & Content Management
- Data Quality Management
Big Data Lifecycle Management Model
[Screenshot Folie 4]