diff --git a/.github/workflows/R-CMD-check.yaml b/.github/workflows/R-CMD-check.yaml index cea7ca2..d0e6969 100644 --- a/.github/workflows/R-CMD-check.yaml +++ b/.github/workflows/R-CMD-check.yaml @@ -23,7 +23,6 @@ jobs: matrix: config: - {os: windows-latest, r: 'release'} - - {os: macOS-latest, r: 'release'} - {os: ubuntu-20.04, r: 'release', rspm: "https://packagemanager.rstudio.com/cran/__linux__/focal/latest"} - {os: ubuntu-20.04, r: 'devel', rspm: "https://packagemanager.rstudio.com/cran/__linux__/focal/latest", http-user-agent: "R/4.1.0 (ubuntu-20.04) R (4.1.0 x86_64-pc-linux-gnu x86_64 linux-gnu) on GitHub Actions" } diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index f303a81..4dd0173 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -7,16 +7,16 @@ Authors@R: c( role = c("aut", "cre"), email = "riva.quiroga@uc.cl", comment = c(ORCID = "0000-0002-1147-4135")), + person(given = "Beatriz", + family = "Milz", + role = c("aut"), + email = "milz.bea@gmail.com", + comment = c(ORCID = "0000-0002-3064-4486")), person(given = "Sara", family = "Mortara", role = c("aut"), email = "saramortara@gmail.com", comment = c(ORCID = "0000-0001-6221-7537")), - person(given = "Beatriz", - family = "Milz", - role = c("aut"), - email = "beatriz.milz@usp.br", - comment = c(ORCID = "0000-0002-3064-4486")), person(given = "Andrea", family = "Sánchez-Tapia", role = c("aut"), diff --git a/data/data.R b/data/data.R index b10b269..2c4847a 100644 --- a/data/data.R +++ b/data/data.R @@ -28,6 +28,8 @@ delayedAssign('dados_gapminder', eval(parse(file.path(system.file('scripts','dados_gapminder.txt', package = 'dados'))))) delayedAssign('questionario', eval(parse(file.path(system.file('scripts','questionario.txt', package = 'dados'))))) +delayedAssign('nucleo_familiar', + eval(parse(file.path(system.file('scripts','nucleo_familiar.txt', package = 'dados'))))) delayedAssign('dados_iris', eval(parse(file.path(system.file('scripts','dados_iris.txt', package = 'dados'))))) delayedAssign('gerentes', @@ -80,3 +82,5 @@ delayedAssign('clima', eval(parse(file.path(system.file('scripts','clima.txt', package = 'dados'))))) delayedAssign('dados_oms', eval(parse(file.path(system.file('scripts','dados_oms.txt', package = 'dados'))))) +delayedAssign('dados_oms2', + eval(parse(file.path(system.file('scripts','dados_oms2.txt', package = 'dados'))))) diff --git a/docs/404.html b/docs/404.html index 1557290..06aa288 100644 --- a/docs/404.html +++ b/docs/404.html @@ -88,7 +88,7 @@
If you develop a new program, and you want it to be of the greatest possible use to the public, the best way to achieve this is to make it free software which everyone can redistribute and change under these terms.
To do so, attach the following notices to the program. It is safest to attach them to the start of each source file to most effectively state the exclusion of warranty; and each file should have at least the “copyright” line and a pointer to where the full notice is found.
-<one line to give the program's name and a brief idea of what it does.>
-Copyright (C) 2020 Riva Quiroga
-
-This program is free software: you can redistribute it and/or modify
-it under the terms of the GNU General Public License as published by
-the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
-(at your option) any later version.
-
-This program is distributed in the hope that it will be useful,
-but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
-GNU General Public License for more details.
-
-You should have received a copy of the GNU General Public License
-along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
<one line to give the program's name and a brief idea of what it does.>
+Copyright (C) 2020 Riva Quiroga
+
+This program is free software: you can redistribute it and/or modify
+it under the terms of the GNU General Public License as published by
+the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
+(at your option) any later version.
+
+This program is distributed in the hope that it will be useful,
+but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+GNU General Public License for more details.
+
+You should have received a copy of the GNU General Public License
+along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
Also add information on how to contact you by electronic and paper mail.
If the program does terminal interaction, make it output a short notice like this when it starts in an interactive mode:
-Copyright (C) 2020 Riva Quiroga
- dados for details type 'show w'.
- This program comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY;
- This is free software, and you are welcome to redistribute it'show c' for details. under certain conditions; type
dados Copyright (C) 2020 Riva Quiroga
+This program comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY; for details type 'show w'.
+This is free software, and you are welcome to redistribute it
+under certain conditions; type 'show c' for details.
The hypothetical commands show w
and show c
should show the appropriate parts of the General Public License. Of course, your program’s commands might be different; for a GUI interface, you would use an “about box”.
You should also get your employer (if you work as a programmer) or school, if any, to sign a “copyright disclaimer” for the program, if necessary. For more information on this, and how to apply and follow the GNU GPL, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
The GNU General Public License does not permit incorporating your program into proprietary programs. If your program is a subroutine library, you may consider it more useful to permit linking proprietary applications with the library. If this is what you want to do, use the GNU Lesser General Public License instead of this License. But first, please read <http://www.gnu.org/philosophy/why-not-lgpl.html>.
@@ -258,7 +258,7 @@Quiroga R, Mortara S, Milz B, Sánchez-Tapia A, Tapia Silva A, Maurer Costa B, Prado J, Hirota R, Amorim W, Rodrigues Nunes E (2022). +
Quiroga R, Mortara S, Milz B, Sánchez-Tapia A, Tapia Silva A, Maurer Costa B, Prado J, Hirota R, Amorim W, Rodrigues Nunes E (2023). dados: Translate Datasets to Portuguese. R package version 0.1.9000, https://github.com/cienciadedatos/dados.
@Manual{, title = {dados: Translate Datasets to Portuguese}, author = {Riva Quiroga and Sara Mortara and Beatriz Milz and Andrea Sánchez-Tapia and Alejandra Andrea {Tapia Silva} and Beatriz {Maurer Costa} and Jean Prado and Renata Hirota and William Amorim and Emmanuelle {Rodrigues Nunes}}, - year = {2022}, + year = {2023}, note = {R package version 0.1.9000}, url = {https://github.com/cienciadedatos/dados}, }@@ -120,7 +120,7 @@
Um data frame com 7240 linhas e 60 colunas
Um tibble com 7240 linhas e 60 colunas
Nome do país
dados_oms2.rd
Subconjunto de dados do relatório anual de tuberculose da Organização Mundial da Saúde. A tibble dados_oms2 é uma versão levemente modificada de dados_oms, ajustando as variaveis para serem mais consistentes, removendo iso2, iso3 e adicionando _ depois do sexo biológico
+dados_oms2
Um tibble com 7240 linhas e 58 colunas
Nome do país
Ano
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 0 a 14 anos (014)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 15 a 24 anos (1524)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 25 a 34 anos (2534)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 35 a 44 anos (3544)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 45 a 54 anos (4554)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 55 a 64 anos (5564)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 65 ou mais anos
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 65 ou mais anos
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 0 a 14 anos (014)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 15 a 24 anos (1524)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 25 a 34 anos (2534)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 35 a 44 anos (3544)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 45 a 54 anos (4554)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 55 a 64 anos (5564)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 65 ou mais anos
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)
Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 65 ou mais anos
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 0 a 14 anos (014)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 15 a 24 anos (1524)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 25 a 34 anos (2534)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 35 a 44 anos (3544)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 45 a 54 anos (4554)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 55 a 64 anos (5564)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 65 ou mais anos
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)
Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 65 ou mais anos
Novas recaídas, homens (h) de 0 a 14 anos (014)
Novas recaídas, homens (h) de 15 a 24 anos (1524)
Novas recaídas, homens (h) de 25 a 34 anos (2534)
Novas recaídas, homens (h) de 35 a 44 anos (3544)
Novas recaídas, homens (h) de 45 a 54 anos (4554)
Novas recaídas, homens (h) de 55 a 64 anos (5564)
Novas recaídas, homens (h) de 65 ou mais anos
Novas recaídas, mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)
Novas recaídas, mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)
Novas recaídas, mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)
Novas recaídas, mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)
Novas recaídas, mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)
Novas recaídas, mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)
Novas recaídas, mulheres (m) de 65 ou mais anos
dados_oms
Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde
Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde
jardineiros.rd
Estatísticas de defesa
-Um data frame com 140.921 linhas e 18 colunas
ID do jogador
Ano
Ordem em que o jogador se moveu entre as equipes na mesma temporada
ID da equipe (fator)
ID da liga (fator com níveis AA, AL, FL, NL, PL, UA)
Posição do jogador defensivo
Jogos
Jogos iniciados
Tempo jogado pelo jogador expresso em outs
Outs feitas pelo jogador
Assistências realizadas pelo jogador
Erros cometidos pelo jogador
Eliminação dupla em que o jogador esteve envolvido defensivamente
Bolas passadas (aplicável a receptores)
Wild pitches - arremessos ruins que permitem o avanço de corredores adversários (aplicável a arremessadores)
Bases roubadas pelo oponente (aplicável aos receptor)
Opositores apanhados em tentativa de roubo (aplicável a receptores)
Porcentagem de bolas capturadas por um defensor, em sua zona defensiva típica
jardineiros.rd
Estatísticas de defesa
-Um data frame com 140.921 linhas e 18 colunas
ID do jogador
Ano
Ordem em que o jogador se moveu entre as equipes na mesma temporada
ID da equipe (fator)
ID da liga (fator com níveis AA, AL, FL, NL, PL, UA)
Posição do jogador defensivo
Jogos
Jogos iniciados
Tempo jogado pelo jogador expresso em outs
Outs feitas pelo jogador
Assistências realizadas pelo jogador
Erros cometidos pelo jogador
Eliminação dupla em que o jogador esteve envolvido defensivamente
Bolas passadas (aplicável a receptores)
Wild pitches - arremessos ruins que permitem o avanço de corredores adversários (aplicável a arremessadores)
Bases roubadas pelo oponente (aplicável aos receptor)
Opositores apanhados em tentativa de roubo (aplicável a receptores)
Porcentagem de bolas capturadas por um defensor, em sua zona defensiva típica