From 728542b80a40854fb2d38a4644c88556d00a0da2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Beatriz Milz Date: Sun, 12 Nov 2023 18:14:12 -0300 Subject: [PATCH 1/6] first translation of the tidyr::cms_patient_experience --- inst/specs/cms_patient_experience.yml | 32 +++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 32 insertions(+) create mode 100644 inst/specs/cms_patient_experience.yml diff --git a/inst/specs/cms_patient_experience.yml b/inst/specs/cms_patient_experience.yml new file mode 100644 index 0000000..66c2c23 --- /dev/null +++ b/inst/specs/cms_patient_experience.yml @@ -0,0 +1,32 @@ +df: + source: tidyr::cms_patient_experience + name: cms_paciente_experiencia +variables: + org_pac_id: + trans: organizacao_id + desc: "Identificador da organização" + org_nm: + trans: organizacao_nome + desc: "Nome da organização" + measure_cd: + trans: medida_codigo + desc: "Código da medida" + measure_title: + trans: medida_titulo + desc: "Título da medida" + values: + CAHPS for MIPS SSM: Getting Timely Care, Appointments, and Information: "Obtenção de cuidados, consultas e informações no momento certo" + CAHPS for MIPS SSM: How Well Providers Communicate: "O quão bem os provedores se comunicam" + CAHPS for MIPS SSM: Patient's Rating of Provider: "Avaliação dos pacientes sobre o provedor" + CAHPS for MIPS SSM: Health Promotion and Education: "Promoção e educação em saúde" + CAHPS for MIPS SSM: Courteous and Helpful Office Staff: "Equipe do consultório cortês e prestativa" + CAHPS for MIPS SSM: Stewardship of Patient Resources: "Administração dos recursos do paciente" + prf_rate: + trans: taxa_performance + desc: "Medição da taxa de performance" +help: + name: cms_paciente_experiencia + alias: cms_paciente_experiencia + title: "Dados dos Centros de Serviços Medicare e Medicaid" + description: "Contém alguns dados levemente arrumados de 'Prestadores de cuidados paliativos - Dados do provedor', que fornece uma lista de agências de cuidados paliativos junto com alguns dados sobre a qualidade do atendimento ao paciente, https://data.cms.gov/provider-data/dataset/252m-zfp9" + format: Um tibble com 500 linhas e 5 colunas From 0366a59801efd078c6c8de669a8a810e4eb96ca7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Beatriz Milz Date: Tue, 14 Nov 2023 21:33:59 -0300 Subject: [PATCH 2/6] Add quotation marks - cms_patient_experience.yml --- inst/specs/cms_patient_experience.yml | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/inst/specs/cms_patient_experience.yml b/inst/specs/cms_patient_experience.yml index 66c2c23..804f69c 100644 --- a/inst/specs/cms_patient_experience.yml +++ b/inst/specs/cms_patient_experience.yml @@ -15,12 +15,12 @@ variables: trans: medida_titulo desc: "Título da medida" values: - CAHPS for MIPS SSM: Getting Timely Care, Appointments, and Information: "Obtenção de cuidados, consultas e informações no momento certo" - CAHPS for MIPS SSM: How Well Providers Communicate: "O quão bem os provedores se comunicam" - CAHPS for MIPS SSM: Patient's Rating of 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desc: "Medição da taxa de performance" From 559ac06f19bbd75fe091287b0de7b0f0055f1893 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Beatriz Milz <42153618+beatrizmilz@users.noreply.github.com> Date: Wed, 15 Nov 2023 09:24:08 -0300 Subject: [PATCH 3/6] Update inst/specs/cms_patient_experience.yml Co-authored-by: Eric Scopinho <61020302+scopinho@users.noreply.github.com> --- inst/specs/cms_patient_experience.yml | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/inst/specs/cms_patient_experience.yml b/inst/specs/cms_patient_experience.yml index 804f69c..50f704f 100644 --- a/inst/specs/cms_patient_experience.yml +++ b/inst/specs/cms_patient_experience.yml @@ -27,6 +27,6 @@ variables: help: name: cms_paciente_experiencia alias: cms_paciente_experiencia - title: "Dados dos Centros de Serviços Medicare e Medicaid" + title: "Dados dos Centros de Serviços de Assistência Médica (*Medicare*) e Medicamentos (*Medicaid*)" description: "Contém alguns dados levemente arrumados de 'Prestadores de cuidados paliativos - Dados do provedor', que fornece uma lista de agências de cuidados paliativos junto com alguns dados sobre a qualidade do atendimento ao paciente, https://data.cms.gov/provider-data/dataset/252m-zfp9" format: Um tibble com 500 linhas e 5 colunas From 1f6e91839df038be2c3f25b14bf2168fc5c93bbf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Beatriz Milz <42153618+beatrizmilz@users.noreply.github.com> Date: Wed, 15 Nov 2023 09:24:17 -0300 Subject: [PATCH 4/6] Update inst/specs/cms_patient_experience.yml Co-authored-by: Eric Scopinho <61020302+scopinho@users.noreply.github.com> --- inst/specs/cms_patient_experience.yml | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/inst/specs/cms_patient_experience.yml b/inst/specs/cms_patient_experience.yml index 50f704f..0870f49 100644 --- a/inst/specs/cms_patient_experience.yml +++ b/inst/specs/cms_patient_experience.yml @@ -28,5 +28,5 @@ help: name: cms_paciente_experiencia alias: cms_paciente_experiencia title: "Dados dos Centros de Serviços de Assistência Médica (*Medicare*) e Medicamentos (*Medicaid*)" - description: "Contém alguns dados levemente arrumados de 'Prestadores de cuidados paliativos - Dados do provedor', que fornece uma lista de agências de cuidados paliativos junto com alguns dados sobre a qualidade do atendimento ao paciente, https://data.cms.gov/provider-data/dataset/252m-zfp9" + description: "Contém alguns dados levemente arrumados de 'Prestadores de cuidados paliativos - Dados do provedor', que fornece uma lista de agências de cuidados paliativos intensivos (*hospice*) junto com alguns dados sobre a qualidade do atendimento ao paciente, https://data.cms.gov/provider-data/dataset/252m-zfp9" format: Um tibble com 500 linhas e 5 colunas From 34a62ebec4bcc1949ee0098e656b96d2ab1737ab Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Riva Quiroga Date: Wed, 15 Nov 2023 16:10:28 -0300 Subject: [PATCH 5/6] add new dataset --- data/data.R | 2 + inst/scripts/cms_paciente_experiencia.txt | 67 +++++++++++++++++++++++ inst/specs/cms_patient_experience.yml | 26 ++++----- 3 files changed, 82 insertions(+), 13 deletions(-) create mode 100644 inst/scripts/cms_paciente_experiencia.txt diff --git a/data/data.R b/data/data.R index 9b92d0c..04c9f87 100644 --- a/data/data.R +++ b/data/data.R @@ -12,6 +12,8 @@ delayedAssign('bebes', eval(parse(file.path(system.file('scripts','bebes.txt', package = 'dados'))))) delayedAssign('rebatedores', eval(parse(file.path(system.file('scripts','rebatedores.txt', package = 'dados'))))) +delayedAssign('cms_paciente_experiencia', + eval(parse(file.path(system.file('scripts','cms_paciente_experiencia.txt', package = 'dados'))))) delayedAssign('comuns', eval(parse(file.path(system.file('scripts','comuns.txt', package = 'dados'))))) delayedAssign('diamante', diff --git a/inst/scripts/cms_paciente_experiencia.txt b/inst/scripts/cms_paciente_experiencia.txt new file mode 100644 index 0000000..78a848b --- /dev/null +++ b/inst/scripts/cms_paciente_experiencia.txt @@ -0,0 +1,67 @@ +translate <- function(spec_file) { + pkg_path <- system.file("specs", package = "dados") + spec <- yaml::read_yaml(file.path(pkg_path, spec_file)) + df <- suppressWarnings(eval(parse(text = spec$df$source))) + class_df <- class(df) + type_df <- NULL + if ("function" %in% class_df) { + return() + } + if ("data.frame" %in% class_df) type_df <- "data.frame" + if ("tbl_df" %in% class_df) type_df <- "tibble" + if ("grouped_df" %in% class_df) type_df <- "grouped_df" + if (is.null(type_df)) { + return() + } + if (type_df == "grouped_df") grps <- suppressWarnings(dplyr::group_vars(df)) + if (type_df == "data.frame") row_names <- rownames(df) + if (type_df != "tibble") df <- dplyr::as_tibble(df) + vars <- spec$variables + var_names <- names(vars) + var_names[var_names == "FALSE"] <- "n" + var_names[var_names == "TRUE"] <- "y" + vars <- vars[var_names != "ROWNAMES"] + var_names <- var_names[var_names != "ROWNAMES"] + new_names <- as.character(lapply(vars, function(x) x$trans)) + new_names[new_names == "FALSE"] <- "n" + new_names[new_names == "TRUE"] <- "y" + new_names <- new_names[new_names != "ROWNAMES"] + dfl <- lapply( + seq_along(vars), + function(x) { + cl <- df[, var_names[x]][[1]] + from <- names(vars[[x]]$values) + if (!is.null(from)) { + to <- as.character(vars[[x]]$values[from]) + if ("factor" %in% class(cl)) { + lv <- levels(cl) + for (i in seq_along(from)) { + lv[lv == from[i]] <- to[i] + } + levels(cl) <- lv + } else { + for (i in seq_along(from)) cl[cl == from[i]] <- to[i] + } + } + cl + } + ) + dfl <- setNames(dfl, new_names) + if (type_df == "tibble") dfl <- dplyr::as_tibble(dfl) + if (type_df == "grouped_df") { + grps_t <- as.character(lapply(grps, function(x) new_names[var_names == x])) + dfl <- dplyr::as_tibble(dfl) + dfl <- dplyr::group_by(dfl, !!!rlang::parse_exprs(grps_t)) + } + if (type_df == "data.frame") { + if (!is.null(row_names)) { + dfl <- as.data.frame(dfl) + rownames(dfl) <- row_names + } else { + dfl <- as.data.frame(dfl) + } + 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"Administra\u00e7\u00e3o dos recursos do paciente" prf_rate: trans: taxa_performance - desc: "Medição da taxa de performance" + desc: "Medi\u00e7\u00e3o da taxa de performance" help: name: cms_paciente_experiencia alias: cms_paciente_experiencia - title: "Dados dos Centros de Serviços de Assistência Médica (*Medicare*) e Medicamentos (*Medicaid*)" - description: "Contém alguns dados levemente arrumados de 'Prestadores de cuidados paliativos - Dados do provedor', que fornece uma lista de agências de cuidados paliativos intensivos (*hospice*) junto com alguns dados sobre a qualidade do atendimento ao paciente, https://data.cms.gov/provider-data/dataset/252m-zfp9" + title: "Dados dos Centros de Servi\u00e7os de Assist\u00eancia M\u00e9dica (*Medicare*) e Medicamentos (*Medicaid*)" + description: "Cont\u00e9m alguns dados levemente arrumados de 'Prestadores de cuidados paliativos - Dados do provedor', que fornece uma lista de ag\u00eancias de cuidados paliativos intensivos (*hospice*) 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windows-latest, r: 'release'} - - {os: macOS-latest, r: 'release'} - {os: ubuntu-20.04, r: 'release', rspm: "https://packagemanager.rstudio.com/cran/__linux__/focal/latest"} - {os: ubuntu-20.04, r: 'devel', rspm: "https://packagemanager.rstudio.com/cran/__linux__/focal/latest", http-user-agent: "R/4.1.0 (ubuntu-20.04) R (4.1.0 x86_64-pc-linux-gnu x86_64 linux-gnu) on GitHub Actions" } diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index f303a81..7b6e875 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -7,16 +7,16 @@ Authors@R: c( role = c("aut", "cre"), email = "riva.quiroga@uc.cl", comment = c(ORCID = "0000-0002-1147-4135")), + person(given = "Beatriz", + family = "Milz", + role = c("aut"), + email = "milz.bea@gmail.com", + comment = c(ORCID = "0000-0002-3064-4486")), person(given = "Sara", family = "Mortara", role = c("aut"), email = "saramortara@gmail.com", comment = c(ORCID = "0000-0001-6221-7537")), - person(given = "Beatriz", - family = "Milz", - role = c("aut"), - email = "beatriz.milz@usp.br", - comment = c(ORCID = "0000-0002-3064-4486")), person(given = "Andrea", family = "Sánchez-Tapia", role = c("aut"), @@ -52,7 +52,11 @@ Authors@R: c( role = c("aut"), email = "emmanuellernunes@gmail.com", comment = c(ORCID = "0000-0001-5994-352X") - ) + ), + person(given = "Eric", + family = "Scopinho", + role = "aut", + email = "eric.scopinho@gmail.com") ) Description: Este pacote traduz os seguintes conjuntos de dados: 'airlines', 'airports', 'ames_raw', 'AwardsManagers', diff --git a/README.md b/README.md index 1624a74..64b2d21 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -37,48 +37,52 @@ remotes::install_github("cienciadedatos/dados") As traduções disponíveis dentro de `dados` são as seguintes: -| Nome | Título | Pacote | Dataset | -|:-------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|:-----------------| -| casas | Dados de habitação em Ames | AmesHousing | ames\_raw | -| bebes | Nomes de bebês | babynames | babynames | -| velho\_fiel | Dados do gêiser Velho Fiel (Old Faithful) | datasets | faithful | -| dados\_iris | Dados de espécies de flor de Íris por Edgar Anderson | datasets | iris | -| mtcarros | Testes de estrada para automóveis | datasets | mtcars | -| dados\_starwars | Personagens de Starwars | dplyr | starwars | -| questionario | Amostra de variáveis categóricas do questinário ‘General Social Survey’ (GSS) | forcats | gss\_cat | -| comuns | Modelos comuns de carros | fueleconomy | common | -| veiculos | Dados de economia de combustível | fueleconomy | vehicles | -| dados\_gapminder | Dados de Gapminder | gapminder | gapminder | -| diamante | Preço de 50 mil diamantes | ggplot2 | diamonds | -| milhas | Dados de economia de combustível de 1999 a 2008 para 38 modelos populares de carros | ggplot2 | mpg | -| presidentes\_eua | Período que engloba 11 presidentes, desde Eisenhower até Obama | ggplot2 | presidential | -| premios\_gerentes | Tabela de prêmios dos gerentes | Lahman | AwardsManagers | -| rebatedores | Tabela de estatíticas de Beisebol | Lahman | Batting | -| jardineiros | Tabela de estatísticas do jardineiro | Lahman | Fielding | -| gerentes | Tabela de gerentes | Lahman | Managers | -| pessoas | Tabela de pessoas | Lahman | People | -| arremesadores | Tabela de estatísticas de arremesadores | Lahman | Pitching | -| salarios | Tabela de salários | Lahman | Salaries | -| dados\_atmosfera | Dados atmosféricos | nasaweather | atmos | -| companhias\_aereas | Nomes de companhias aéreas | nycflights13 | airlines | -| aeroportos | Aeroportos | nycflights13 | airports | -| voos | Dados de voos | nycflights13 | flights | -| avioes | Dados de aviões | nycflights13 | planes | -| clima | Dados de clima | nycflights13 | weather | -| pinguins | Medidas de pinguins adultos perto da Estação Palmer, Antártida (Palmer Station) | palmerpenguins | penguins | -| pixar\_oscars | Filmes da Pixar com indicações ao Oscar | pixarfilms | academy | -| pixar\_bilheteria | Bilheteria dos filmes da Pixar | pixarfilms | box\_office | -| pixar\_generos | Gêneros dos filmes da Pixar | pixarfilms | genres | -| pixar\_filmes | Filmes da Pixar | pixarfilms | pixar\_films | -| pixar\_equipe | Equipe dos filmes | pixarfilms | pixar\_people | -| pixar\_avalicao\_publico | Filmes da Pixar e avaliações | pixarfilms | public\_response | -| tabela1 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (primeira variante) | tidyr | table1 | -| tabela2 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (segunda variante) | tidyr | table2 | -| tabela3 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (terceira variante) | tidyr | table3 | -| tabela4a | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) | tidyr | table4a | -| tabela4b | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) | tidyr | table4b | -| tabela5 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (quinta variante) | tidyr | table5 | -| dados\_oms | Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde | tidyr | who | +| Nome | Título | Pacote | Dataset | +|:-------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|:-----------------------| +| casas | Dados de habitação em Ames | AmesHousing | ames_raw | +| premios_gerentes | Tabela de prêmios dos gerentes | Lahman | AwardsManagers | +| rebatedores | Tabela de estatíticas de Beisebol | Lahman | Batting | +| jardineiros | Tabela de estatísticas do jardineiro | Lahman | Fielding | +| gerentes | Tabela de gerentes | Lahman | Managers | +| pessoas | Tabela de pessoas | Lahman | People | +| arremessadores | Tabela de estatísticas de arremessadores | Lahman | Pitching | +| salarios | Tabela de salários | Lahman | Salaries | +| bebes | Nomes de bebês | babynames | babynames | +| velho_fiel | Dados do gêiser Velho Fiel (Old Faithful) | datasets | faithful | +| dados_iris | Dados de espécies de flor de Íris por Edgar Anderson | datasets | iris | +| mtcarros | Testes de estrada para automóveis | datasets | mtcars | +| dados_starwars | Personagens de Starwars | dplyr | starwars | +| questionario | Amostra de variáveis categóricas do questinário ‘General Social Survey’ (GSS) | forcats | gss_cat | +| comuns | Modelos comuns de carros | fueleconomy | common | +| veiculos | Dados de economia de combustível | fueleconomy | vehicles | +| dados_gapminder | Dados de Gapminder | gapminder | gapminder | +| diamante | Preço de 50 mil diamantes | ggplot2 | diamonds | +| milhas | Dados de economia de combustível de 1999 a 2008 para 38 modelos populares de carros | ggplot2 | mpg | +| presidentes_eua | Período que engloba 12 presidentes, desde Eisenhower até Trump | ggplot2 | presidential | +| dados_atmosfera | Dados atmosféricos | nasaweather | atmos | +| companhias_aereas | Nomes de companhias aéreas | nycflights13 | airlines | +| aeroportos | Aeroportos | nycflights13 | airports | +| voos | Dados de voos | nycflights13 | flights | +| avioes | Dados de aviões | nycflights13 | planes | +| clima | Dados de clima | nycflights13 | weather | +| pinguins | Medidas de pinguins adultos perto da Estação Palmer, Antártida (Palmer Station) | palmerpenguins | penguins | +| pixar_oscars | Filmes da Pixar com indicações ao Oscar | pixarfilms | academy | +| pixar_bilheteria | Bilheteria dos filmes da Pixar | pixarfilms | box_office | +| pixar_generos | Gêneros dos filmes da Pixar | pixarfilms | genres | +| pixar_filmes | Filmes da Pixar | pixarfilms | pixar_films | +| pixar_equipe | Equipe dos filmes | pixarfilms | pixar_people | +| pixar_avalicao_publico | Filmes da Pixar e avaliações | pixarfilms | public_response | +| top100musicas | Top 100 músicas da Billboard no ano 2000 | tidyr | billboard | +| cms_paciente_experiencia | Dados dos Centros de Serviços de Assistência Médica (*Medicare*) e Medicamentos (*Medicaid*) | tidyr | cms_patient_experience | +| nucleo_familiar | Dados de núcleo familiar | tidyr | household | +| tabela1 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (primeira variante) | tidyr | table1 | +| tabela2 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (segunda variante) | tidyr | table2 | +| tabela3 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (terceira variante) | tidyr | table3 | +| tabela4a | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) | tidyr | table4a | +| tabela4b | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) | tidyr | table4b | +| tabela5 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (quinta variante) | tidyr | table5 | +| dados_oms | Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde | tidyr | who | +| dados_oms2 | Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde | tidyr | who2 | ## Uso diff --git a/data/data.R b/data/data.R index 04c9f87..b927450 100644 --- a/data/data.R +++ b/data/data.R @@ 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diff --git a/docs/LICENSE.html b/docs/LICENSE.html index 87af643..e429f00 100644 --- a/docs/LICENSE.html +++ b/docs/LICENSE.html @@ -216,27 +216,27 @@

17. Interpretation of Sectio

How to Apply These Terms to Your New Programs

If you develop a new program, and you want it to be of the greatest possible use to the public, the best way to achieve this is to make it free software which everyone can redistribute and change under these terms.

To do so, attach the following notices to the program. It is safest to attach them to the start of each source file to most effectively state the exclusion of warranty; and each file should have at least the “copyright” line and a pointer to where the full notice is found.

-
<one line to give the program's name and a brief idea of what it does.>
-Copyright (C) 2020 Riva Quiroga
-
-This program is free software: you can redistribute it and/or modify
-it under the terms of the GNU General Public License as published by
-the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
-(at your option) any later version.
-
-This program is distributed in the hope that it will be useful,
-but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
-GNU General Public License for more details.
-
-You should have received a copy of the GNU General Public License
-along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
+
<one line to give the program's name and a brief idea of what it does.>
+Copyright (C) 2020 Riva Quiroga
+
+This program is free software: you can redistribute it and/or modify
+it under the terms of the GNU General Public License as published by
+the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
+(at your option) any later version.
+
+This program is distributed in the hope that it will be useful,
+but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
+GNU General Public License for more details.
+
+You should have received a copy of the GNU General Public License
+along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

Also add information on how to contact you by electronic and paper mail.

If the program does terminal interaction, make it output a short notice like this when it starts in an interactive mode:

-
dados Copyright (C) 2020 Riva Quiroga
-This program comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY; for details type 'show w'.
-This is free software, and you are welcome to redistribute it
-under certain conditions; type 'show c' for details.
+
dados Copyright (C) 2020 Riva Quiroga
+This program comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY; for details type 'show w'.
+This is free software, and you are welcome to redistribute it
+under certain conditions; type 'show c' for details.

The hypothetical commands show w and show c should show the appropriate parts of the General Public License. Of course, your program’s commands might be different; for a GUI interface, you would use an “about box”.

You should also get your employer (if you work as a programmer) or school, if any, to sign a “copyright disclaimer” for the program, if necessary. For more information on this, and how to apply and follow the GNU GPL, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

The GNU General Public License does not permit incorporating your program into proprietary programs. If your program is a subroutine library, you may consider it more useful to permit linking proprietary applications with the library. If this is what you want to do, use the GNU Lesser General Public License instead of this License. But first, please read <http://www.gnu.org/philosophy/why-not-lgpl.html>.

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How to Apply These Terms
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Authors

  • -

    Sara Mortara. Author. +

    Beatriz Milz. Author.

  • -

    Beatriz Milz. Author. +

    Sara Mortara. Author.

  • @@ -88,6 +88,10 @@

    Authors

    Emmanuelle Rodrigues Nunes. Author.

    • +
  • +

    Eric Scopinho. Author. +

    +
    • @@ -97,14 +101,14 @@

    Citation

    -

    Quiroga R, Mortara S, Milz B, Sánchez-Tapia A, Tapia Silva A, Maurer Costa B, Prado J, Hirota R, Amorim W, Rodrigues Nunes E (2022). +

    Quiroga R, Milz B, Mortara S, Sánchez-Tapia A, Tapia Silva A, Maurer Costa B, Prado J, Hirota R, Amorim W, Rodrigues Nunes E, Scopinho E (2023). dados: Translate Datasets to Portuguese. R package version 0.1.9000, https://github.com/cienciadedatos/dados. 

    @Manual{,
   title = {dados: Translate Datasets to Portuguese},
-  author = {Riva Quiroga and Sara Mortara and Beatriz Milz and Andrea Sánchez-Tapia and Alejandra Andrea {Tapia Silva} and Beatriz {Maurer Costa} and Jean Prado and Renata Hirota and William Amorim and Emmanuelle {Rodrigues Nunes}},
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   url = {https://github.com/cienciadedatos/dados},
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    Citation

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    +

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    +

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    Traduções - + - - + + Nome @@ -114,119 +114,119 @@

    Traduçõesames_raw +premios_gerentes +Tabela de prêmios dos gerentes +Lahman +AwardsManagers + + +rebatedores +Tabela de estatíticas de Beisebol +Lahman +Batting + + +jardineiros +Tabela de estatísticas do jardineiro +Lahman +Fielding + + +gerentes +Tabela de gerentes +Lahman +Managers + + +pessoas +Tabela de pessoas +Lahman +People + + +arremessadores +Tabela de estatísticas de arremessadores +Lahman +Pitching + + +salarios +Tabela de salários +Lahman +Salaries + + bebes Nomes de bebês babynames babynames - + velho_fiel Dados do gêiser Velho Fiel (Old Faithful) datasets faithful - + dados_iris Dados de espécies de flor de Íris por Edgar Anderson datasets iris - + mtcarros Testes de estrada para automóveis datasets mtcars - + dados_starwars Personagens de Starwars dplyr starwars - + questionario Amostra de variáveis categóricas do questinário ‘General Social Survey’ (GSS) forcats gss_cat - + comuns Modelos comuns de carros fueleconomy common - + veiculos Dados de economia de combustível fueleconomy vehicles - + dados_gapminder Dados de Gapminder gapminder gapminder - + diamante Preço de 50 mil diamantes ggplot2 diamonds - + milhas Dados de economia de combustível de 1999 a 2008 para 38 modelos populares de carros ggplot2 mpg - + presidentes_eua -Período que engloba 11 presidentes, desde Eisenhower até Obama +Período que engloba 12 presidentes, desde Eisenhower até Trump ggplot2 presidential - -premios_gerentes -Tabela de prêmios dos gerentes -Lahman -AwardsManagers - - -rebatedores -Tabela de estatíticas de Beisebol -Lahman -Batting - - -jardineiros -Tabela de estatísticas do jardineiro -Lahman -Fielding - - -gerentes -Tabela de gerentes -Lahman -Managers - - -pessoas -Tabela de pessoas -Lahman -People - - -arremesadores -Tabela de estatísticas de arremesadores -Lahman -Pitching - - -salarios -Tabela de salários -Lahman -Salaries - dados_atmosfera Dados atmosféricos @@ -306,47 +306,71 @@

    Traduçõespublic_response +top100musicas +Top 100 músicas da Billboard no ano 2000 +tidyr +billboard + + +cms_paciente_experiencia +Dados dos Centros de Serviços de Assistência Médica (Medicare) e Medicamentos (Medicaid) +tidyr +cms_patient_experience + + +nucleo_familiar +Dados de núcleo familiar +tidyr +household + + tabela1 Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (primeira variante) tidyr table1 - + tabela2 Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (segunda variante) tidyr table2 - + tabela3 Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (terceira variante) tidyr table3 - + tabela4a Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) tidyr table4a - + tabela4b Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) tidyr table4b - + tabela5 Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (quinta variante) tidyr table5 - + dados_oms Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde tidyr who + +dados_oms2 +Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde +tidyr +who2 + @@ -422,8 +446,8 @@

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    Developers

    • Riva Quiroga
      Author, maintainer
      • -
    • Sara Mortara
      Author
    • Beatriz Milz
      Author
      • +
    • Sara Mortara
      Author
    • Andrea Sánchez-Tapia
      Author
    • Alejandra Andrea Tapia Silva
      Author
    • Beatriz Maurer Costa
      Author
      • @@ -431,6 +455,7 @@

      Developers

    • Renata Hirota
      Author
    • William Amorim
      Author
    • Emmanuelle Rodrigues Nunes
      Author
      • +
    • Eric Scopinho
      Author
    @@ -448,12 +473,12 @@

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    dados 0.1.02
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    Site built with pkgdown 2.0.7.

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    +
    + + + +
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    +
    +

    Dados dos Centros de Serviços de Assistência Médica (*Medicare*) e Medicamentos (*Medicaid*)

    + + +
    + +
    +

    Contém alguns dados levemente arrumados de 'Prestadores de cuidados paliativos - Dados do provedor', que fornece uma lista de agências de cuidados paliativos intensivos (*hospice*) junto com alguns dados sobre a qualidade do atendimento ao paciente, https://data.cms.gov/provider-data/dataset/252m-zfp9

    +
    + + +
    +

    Format

    +

    Um tibble com 500 linhas e 5 colunas

    organizacao_id
    +

    Identificador da organização

    + +
    organizacao_nome
    +

    Nome da organização

    + +
    medida_codigo
    +

    Código da medida

    + +
    medida_titulo
    +

    Título da medida

    + +
    taxa_performance
    +

    Medição da taxa de performance

    + + +
    +
    +

    See also

    +

    cms_patient_experience

    +
    + +
    + +
    + + +
    +

    Developed by Riva Quiroga, Beatriz Milz, Sara Mortara, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes, Eric Scopinho.

    +
    + +
    +

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    +
    + +
    + + + + + + + + diff --git a/docs/reference/companhias_aereas.html b/docs/reference/companhias_aereas.html index 8a1b694..995597d 100644 --- a/docs/reference/companhias_aereas.html +++ b/docs/reference/companhias_aereas.html @@ -79,11 +79,11 @@

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    +

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    Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde

    Format

    -

    Um data frame com 7240 linhas e 60 colunas

    pais
    +

    Um tibble com 7240 linhas e 60 colunas

    pais

    Nome do país

    iso2
    @@ -253,11 +253,11 @@

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    +

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    diff --git a/docs/reference/dados_oms2.html b/docs/reference/dados_oms2.html new file mode 100644 index 0000000..c21e1eb --- /dev/null +++ b/docs/reference/dados_oms2.html @@ -0,0 +1,265 @@ + +Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde — dados_oms2 • dados + + +
    +
    + + + +
    +
    +
    +

    Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde

    + + +
    + +
    +

    Subconjunto de dados do relatório anual de tuberculose da Organização Mundial da Saúde. A tibble dados_oms2 é uma versão levemente modificada de dados_oms, ajustando as variaveis para serem mais consistentes, removendo iso2, iso3 e adicionando _ depois do sexo biológico

    +
    + +
    + 
    dados_oms2
    +
    + +
    +

    Format

    +

    Um tibble com 7240 linhas e 58 colunas

    pais
    +

    Nome do país

    + +
    ano
    +

    Ano

    + +
    fpp_h_014
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 0 a 14 anos (014)

    + +
    fpp_h_1524
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 15 a 24 anos (1524)

    + +
    fpp_h_2534
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 25 a 34 anos (2534)

    + +
    fpp_h_3544
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 35 a 44 anos (3544)

    + +
    fpp_h_4554
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 45 a 54 anos (4554)

    + +
    fpp_h_5564
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 55 a 64 anos (5564)

    + +
    fpp_h_65
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 65 ou mais anos

    + +
    fpp_m_014
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)

    + +
    fpp_m_1524
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)

    + +
    fpp_m_2534
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)

    + +
    fpp_m_3544
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)

    + +
    fpp_m_4554
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)

    + +
    fpp_m_5564
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)

    + +
    fpp_m_65
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 65 ou mais anos

    + +
    fpn_h_014
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 0 a 14 anos (014)

    + +
    fpn_h_1524
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 15 a 24 anos (1524)

    + +
    fpn_h_2534
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 25 a 34 anos (2534)

    + +
    fpn_h_3544
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 35 a 44 anos (3544)

    + +
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    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 45 a 54 anos (4554)

    + +
    fpn_h_5564
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 55 a 64 anos (5564)

    + +
    fpn_h_65
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 65 ou mais anos

    + +
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    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)

    + +
    fpn_m_1524
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)

    + +
    fpn_m_2534
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)

    + +
    fpn_m_3544
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)

    + +
    fpn_m_4554
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)

    + +
    fpn_m_5564
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)

    + +
    fpn_m_65
    +

    Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 65 ou mais anos

    + +
    ep_h_014
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 0 a 14 anos (014)

    + +
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    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 15 a 24 anos (1524)

    + +
    ep_h_2534
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 25 a 34 anos (2534)

    + +
    ep_h_3544
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 35 a 44 anos (3544)

    + +
    ep_h_4554
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 45 a 54 anos (4554)

    + +
    ep_h_5564
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 55 a 64 anos (5564)

    + +
    ep_h_65
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 65 ou mais anos

    + +
    ep_m_014
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)

    + +
    ep_m_1524
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)

    + +
    ep_m_2534
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)

    + +
    ep_m_3544
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)

    + +
    ep_m_4554
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)

    + +
    ep_m_5564
    +

    Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)

    + +
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    +

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    + +
    recaida_h_014
    +

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    + +
    recaida_h_1524
    +

    Novas recaídas, homens (h) de 15 a 24 anos (1524)

    + +
    recaida_h_2534
    +

    Novas recaídas, homens (h) de 25 a 34 anos (2534)

    + +
    recaida_h_3544
    +

    Novas recaídas, homens (h) de 35 a 44 anos (3544)

    + +
    recaida_h_4554
    +

    Novas recaídas, homens (h) de 45 a 54 anos (4554)

    + +
    recaida_h_5564
    +

    Novas recaídas, homens (h) de 55 a 64 anos (5564)

    + +
    recaida_h_65
    +

    Novas recaídas, homens (h) de 65 ou mais anos

    + +
    recaida_m_014
    +

    Novas recaídas, mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)

    + +
    recaida_m_1524
    +

    Novas recaídas, mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)

    + +
    recaida_m_2534
    +

    Novas recaídas, mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)

    + +
    recaida_m_3544
    +

    Novas recaídas, mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)

    + +
    recaida_m_4554
    +

    Novas recaídas, mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)

    + +
    recaida_m_5564
    +

    Novas recaídas, mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)

    + +
    recaida_m_65
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    See also

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    who2

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    diff --git a/docs/reference/index.html b/docs/reference/index.html index a06bbfb..2700b3b 100644 --- a/docs/reference/index.html +++ b/docs/reference/index.html @@ -78,6 +78,10 @@

    All functions clima

    Dados de clima

    + +

    cms_paciente_experiencia

    + +

    Dados dos Centros de Serviços de Assistência Médica (*Medicare*) e Medicamentos (*Medicaid*)

    companhias_aereas

    @@ -102,6 +106,10 @@

    All functions dados_oms

    Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde

    + +

    dados_oms2

    + +

    Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde

    dados_starwars

    @@ -126,6 +134,10 @@

    All functions mtcarros

    Testes de estrada para automóveis

    + +

    nucleo_familiar

    + +

    Dados de núcleo familiar

    pessoas

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    All functions

    presidentes_eua

    -

    Período que engloba 11 presidentes, desde Eisenhower até Obama

    +

    Período que engloba 12 presidentes, desde Eisenhower até Trump

    questionario

    @@ -202,6 +214,10 @@

    All functions tabela5

    Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (quinta variante)

    + +

    top100musicas

    + +

    Top 100 músicas da Billboard no ano 2000

    veiculos

    @@ -223,11 +239,11 @@

    All functions
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    +

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    diff --git a/docs/reference/milhas.html b/docs/reference/milhas.html index ad753bb..7f02f01 100644 --- a/docs/reference/milhas.html +++ b/docs/reference/milhas.html @@ -106,11 +106,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

    Developed by Riva Quiroga, Beatriz Milz, Sara Mortara, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes, Eric Scopinho.

    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/mtcarros.html b/docs/reference/mtcarros.html index 3cd7d62..d14d908 100644 --- a/docs/reference/mtcarros.html +++ b/docs/reference/mtcarros.html @@ -106,11 +106,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

    Developed by Riva Quiroga, Beatriz Milz, Sara Mortara, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes, Eric Scopinho.

    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/nucleo_familiar.html b/docs/reference/nucleo_familiar.html new file mode 100644 index 0000000..5500644 --- /dev/null +++ b/docs/reference/nucleo_familiar.html @@ -0,0 +1,103 @@ + +Dados de núcleo familiar — nucleo_familiar • dados + + +
    +
    + + + +
    +
    +
    +

    Dados de núcleo familiar

    + + +
    + +
    +

    Contém observações de 5 famílias, com até 2 crianças cada. Esses dados são baseados no exemplo disponível em: vignette('datatable-reshape', package = 'data.table')

    +
    + + +
    +

    Format

    +

    Um tibble com 5 linhas e 5 colunas

    familia
    +

    Identificador da família

    + +
    datanascimento_crianca1
    +

    Data de nascimento da primeira criança

    + +
    datanascimento_crianca2
    +

    Data de nascimento da segunda criança

    + +
    nome_crianca1
    +

    Nome da primeira criança

    + +
    nome_crianca2
    +

    Nome da segunda criança

    + + +
    +
    +

    See also

    +

    household

    +
    + +
    + +
    + + +
    +

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    +
    + +
    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    +
    + +
    + + + + + + + + diff --git a/docs/reference/pessoas.html b/docs/reference/pessoas.html index 6eb1a6c..3e079c5 100644 --- a/docs/reference/pessoas.html +++ b/docs/reference/pessoas.html @@ -148,11 +148,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

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    diff --git a/docs/reference/pinguins.html b/docs/reference/pinguins.html index 6ffcde6..32e191b 100644 --- a/docs/reference/pinguins.html +++ b/docs/reference/pinguins.html @@ -94,11 +94,11 @@

    See also

    -

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    +

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/pixar_avalicao_publico.html b/docs/reference/pixar_avalicao_publico.html index 1735ce9..3c16714 100644 --- a/docs/reference/pixar_avalicao_publico.html +++ b/docs/reference/pixar_avalicao_publico.html @@ -77,7 +77,7 @@

    Format

    @@ -88,11 +88,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/pixar_bilheteria.html b/docs/reference/pixar_bilheteria.html index 109330e..55a7cdd 100644 --- a/docs/reference/pixar_bilheteria.html +++ b/docs/reference/pixar_bilheteria.html @@ -77,7 +77,7 @@

    Format

    See also

    -

    box_office

    +

    box_office

    @@ -88,11 +88,11 @@

    See also

    -

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    +

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/pixar_equipe.html b/docs/reference/pixar_equipe.html index 2bf2c27..e23f74b 100644 --- a/docs/reference/pixar_equipe.html +++ b/docs/reference/pixar_equipe.html @@ -71,7 +71,7 @@

    Format

    See also

    -

    pixar_people

    +

    pixar_people

    @@ -82,11 +82,11 @@

    See also

    -

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    +

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    +

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    diff --git a/docs/reference/pixar_filmes.html b/docs/reference/pixar_filmes.html index d0a0e1c..7ada967 100644 --- a/docs/reference/pixar_filmes.html +++ b/docs/reference/pixar_filmes.html @@ -77,7 +77,7 @@

    Format

    See also

    -

    pixar_films

    +

    pixar_films

    @@ -88,11 +88,11 @@

    See also

    -

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    +

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    +

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    diff --git a/docs/reference/pixar_generos.html b/docs/reference/pixar_generos.html index 3394bdd..18e651b 100644 --- a/docs/reference/pixar_generos.html +++ b/docs/reference/pixar_generos.html @@ -68,7 +68,7 @@

    Format

    See also

    -

    genres

    +

    genres

    @@ -79,11 +79,11 @@

    See also

    -

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    +

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    -

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    +

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    diff --git a/docs/reference/pixar_oscars.html b/docs/reference/pixar_oscars.html index 4312469..30b5f2e 100644 --- a/docs/reference/pixar_oscars.html +++ b/docs/reference/pixar_oscars.html @@ -71,7 +71,7 @@

    Format

    See also

    -

    academy

    +

    academy

    @@ -82,11 +82,11 @@

    See also

    -

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    +

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/premios_gerentes.html b/docs/reference/premios_gerentes.html index 3d64d35..9d18bb6 100644 --- a/docs/reference/premios_gerentes.html +++ b/docs/reference/premios_gerentes.html @@ -88,11 +88,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

    Developed by Riva Quiroga, Beatriz Milz, Sara Mortara, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes, Eric Scopinho.

    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/presidentes_eua.html b/docs/reference/presidentes_eua.html index 2539331..8603b93 100644 --- a/docs/reference/presidentes_eua.html +++ b/docs/reference/presidentes_eua.html @@ -1,5 +1,5 @@ -Período que engloba 11 presidentes, desde Eisenhower até Obama — presidentes_eua • dadosPeríodo que engloba 12 presidentes, desde Eisenhower até Trump — presidentes_eua • dados @@ -43,19 +43,19 @@
    -

    Período que engloba 11 presidentes, desde Eisenhower até Obama

    +

    Período que engloba 12 presidentes, desde Eisenhower até Trump

    -

    Nome, data de início e de término do mandato e partido político de 11 presidentes dos Estados Unidos, de Eisenhower a Obama.

    +

    Nome, data de início e de término do mandato e partido político de 12 presidentes dos Estados Unidos, de Eisenhower a Trump.

    Format

    -

    Um data.frame com 11 linhas e 4 colunas

    nome
    +

    Um data.frame com 12 linhas e 4 colunas

    nome

    Nome do presidente

    inicio
    @@ -82,11 +82,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

    Developed by Riva Quiroga, Beatriz Milz, Sara Mortara, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes, Eric Scopinho.

    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/questionario.html b/docs/reference/questionario.html index 07e4305..8da97f3 100644 --- a/docs/reference/questionario.html +++ b/docs/reference/questionario.html @@ -100,11 +100,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/rebatedores.html b/docs/reference/rebatedores.html index 68e84bc..4c6b254 100644 --- a/docs/reference/rebatedores.html +++ b/docs/reference/rebatedores.html @@ -136,11 +136,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

    Developed by Riva Quiroga, Beatriz Milz, Sara Mortara, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes, Eric Scopinho.

    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/salarios.html b/docs/reference/salarios.html index a1f4ebc..02f639a 100644 --- a/docs/reference/salarios.html +++ b/docs/reference/salarios.html @@ -85,11 +85,11 @@

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    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

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    diff --git a/docs/reference/tabela1.html b/docs/reference/tabela1.html index 5429824..3a4ff8d 100644 --- a/docs/reference/tabela1.html +++ b/docs/reference/tabela1.html @@ -82,11 +82,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/tabela2.html b/docs/reference/tabela2.html index ca78236..0540532 100644 --- a/docs/reference/tabela2.html +++ b/docs/reference/tabela2.html @@ -82,11 +82,11 @@

    See also

    -

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

    Site built with pkgdown 2.0.7.

    diff --git a/docs/reference/tabela3.html b/docs/reference/tabela3.html index dceaf83..1cec48d 100644 --- a/docs/reference/tabela3.html +++ b/docs/reference/tabela3.html @@ -79,11 +79,11 @@

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    -

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

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    diff --git a/docs/reference/tabela4a.html b/docs/reference/tabela4a.html index 947979e..2d0a9ff 100644 --- a/docs/reference/tabela4a.html +++ b/docs/reference/tabela4a.html @@ -79,11 +79,11 @@

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    +

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    diff --git a/docs/reference/tabela4b.html b/docs/reference/tabela4b.html index 1acbb64..0e448d3 100644 --- a/docs/reference/tabela4b.html +++ b/docs/reference/tabela4b.html @@ -79,11 +79,11 @@

    See also

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    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

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    diff --git a/docs/reference/tabela5.html b/docs/reference/tabela5.html index 22fa9d7..33121d2 100644 --- a/docs/reference/tabela5.html +++ b/docs/reference/tabela5.html @@ -82,11 +82,11 @@

    See also

    -

    Developed by Riva Quiroga, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes.

    +

    Developed by Riva Quiroga, Beatriz Milz, Sara Mortara, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, Emmanuelle Rodrigues Nunes, Eric Scopinho.

    -

    Site built with pkgdown 2.0.6.

    +

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    diff --git a/docs/reference/top100musicas.html b/docs/reference/top100musicas.html new file mode 100644 index 0000000..cb5a81b --- /dev/null +++ b/docs/reference/top100musicas.html @@ -0,0 +1,325 @@ + +Top 100 músicas da Billboard no ano 2000 — top100musicas • dados + + +
    +
    + + + +
    +
    +
    +

    Top 100 músicas da Billboard no ano 2000

    + + +
    + +
    +

    Classificações de músicas no top 100 da Billboard no ano 2000

    +
    + + +
    +

    Format

    +

    Um tibble com 317 linhas e 79 colunas

    artista
    +

    Nome do(a) artista

    + +
    musica
    +

    Nome da música

    + +
    data.adicionada
    +

    Data em que a música entrou no Top 100

    + +
    semana1
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana2
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana3
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana4
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana5
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana6
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana7
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana8
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana9
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana10
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana11
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana12
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana13
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana14
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana15
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana16
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana17
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana18
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana19
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana20
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana21
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana22
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana23
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana24
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana25
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana26
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana27
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana28
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana29
    +

    Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking

    + +
    semana30
    +

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A tibble dados_oms2 \u00e9 uma vers\u00e3o levemente modificada de dados_oms, ajustando as variaveis para serem mais consistentes, removendo iso2, iso3 e adicionando _ depois do sexo biol\u00f3gico" + usage: dados_oms2 + format: Um tibble com 7240 linhas e 58 colunas diff --git a/man/cms_paciente_experiencia.rd b/man/cms_paciente_experiencia.rd new file mode 100644 index 0000000..f9a4724 --- /dev/null +++ b/man/cms_paciente_experiencia.rd @@ -0,0 +1,15 @@ +\docType{data} +\name{cms_paciente_experiencia} +\alias{cms_paciente_experiencia} +\title{Dados dos Centros de Serviços de Assistência Médica (*Medicare*) e Medicamentos (*Medicaid*)} +\format{Um tibble com 500 linhas e 5 colunas +\describe{ +\item{organizacao_id}{Identificador da organização} +\item{organizacao_nome}{Nome da organização} +\item{medida_codigo}{Código da medida} +\item{medida_titulo}{Título da medida} +\item{taxa_performance}{Medição da taxa de performance} +}} +\description{Contém alguns dados levemente arrumados de 'Prestadores de cuidados paliativos - Dados do provedor', que fornece uma lista de agências de cuidados paliativos intensivos (*hospice*) junto com alguns dados sobre a qualidade do atendimento ao paciente, https://data.cms.gov/provider-data/dataset/252m-zfp9} +\seealso{\code{\link[tidyr]{cms_patient_experience}}} +\keyword{datasets} diff --git a/man/dados_oms.rd b/man/dados_oms.rd index f2f478b..aba30bf 100644 --- a/man/dados_oms.rd +++ b/man/dados_oms.rd @@ -2,7 +2,7 @@ \name{dados_oms} \alias{dados_oms} \title{Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde} -\format{Um data frame com 7240 linhas e 60 colunas +\format{Um tibble com 7240 linhas e 60 colunas \describe{ \item{pais}{Nome do país} \item{iso2}{Código ISO de dois dígitos do país} diff --git a/man/dados_oms2.rd b/man/dados_oms2.rd new file mode 100644 index 0000000..c1bc2f5 --- /dev/null +++ b/man/dados_oms2.rd @@ -0,0 +1,69 @@ +\docType{data} +\name{dados_oms2} +\alias{dados_oms2} +\title{Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde} +\format{Um tibble com 7240 linhas e 58 colunas +\describe{ +\item{pais}{Nome do país} +\item{ano}{Ano} +\item{fpp_h_014}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 0 a 14 anos (014)} +\item{fpp_h_1524}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 15 a 24 anos (1524)} +\item{fpp_h_2534}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 25 a 34 anos (2534)} +\item{fpp_h_3544}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 35 a 44 anos (3544)} +\item{fpp_h_4554}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 45 a 54 anos (4554)} +\item{fpp_h_5564}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 55 a 64 anos (5564)} +\item{fpp_h_65}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), homens (h) de 65 ou mais anos} +\item{fpp_m_014}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)} +\item{fpp_m_1524}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)} +\item{fpp_m_2534}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)} +\item{fpp_m_3544}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)} +\item{fpp_m_4554}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)} +\item{fpp_m_5564}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)} +\item{fpp_m_65}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mulheres (m) de 65 ou mais anos} +\item{fpn_h_014}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 0 a 14 anos (014)} +\item{fpn_h_1524}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 15 a 24 anos (1524)} +\item{fpn_h_2534}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 25 a 34 anos (2534)} +\item{fpn_h_3544}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 35 a 44 anos (3544)} +\item{fpn_h_4554}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 45 a 54 anos (4554)} +\item{fpn_h_5564}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 55 a 64 anos (5564)} +\item{fpn_h_65}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), homens (h) de 65 ou mais anos} +\item{fpn_m_014}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)} +\item{fpn_m_1524}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)} +\item{fpn_m_2534}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)} +\item{fpn_m_3544}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)} +\item{fpn_m_4554}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)} +\item{fpn_m_5564}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)} +\item{fpn_m_65}{Casos novos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mulheres (m) de 65 ou mais anos} +\item{ep_h_014}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 0 a 14 anos (014)} +\item{ep_h_1524}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 15 a 24 anos (1524)} +\item{ep_h_2534}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 25 a 34 anos (2534)} +\item{ep_h_3544}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 35 a 44 anos (3544)} +\item{ep_h_4554}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 45 a 54 anos (4554)} +\item{ep_h_5564}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 55 a 64 anos (5564)} +\item{ep_h_65}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), homens (h) de 65 ou mais anos} +\item{ep_m_014}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)} +\item{ep_m_1524}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)} +\item{ep_m_2534}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)} +\item{ep_m_3544}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)} +\item{ep_m_4554}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)} +\item{ep_m_5564}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)} +\item{ep_m_65}{Casos novos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mulheres (m) de 65 ou mais anos} +\item{recaida_h_014}{Novas recaídas, homens (h) de 0 a 14 anos (014)} +\item{recaida_h_1524}{Novas recaídas, homens (h) de 15 a 24 anos (1524)} +\item{recaida_h_2534}{Novas recaídas, homens (h) de 25 a 34 anos (2534)} +\item{recaida_h_3544}{Novas recaídas, homens (h) de 35 a 44 anos (3544)} +\item{recaida_h_4554}{Novas recaídas, homens (h) de 45 a 54 anos (4554)} +\item{recaida_h_5564}{Novas recaídas, homens (h) de 55 a 64 anos (5564)} +\item{recaida_h_65}{Novas recaídas, homens (h) de 65 ou mais anos} +\item{recaida_m_014}{Novas recaídas, mulheres (m) de 0 a 14 anos (014)} +\item{recaida_m_1524}{Novas recaídas, mulheres (m) de 15 a 24 anos (1524)} +\item{recaida_m_2534}{Novas recaídas, mulheres (m) de 25 a 34 anos (2534)} +\item{recaida_m_3544}{Novas recaídas, mulheres (m) de 35 a 44 anos (3544)} +\item{recaida_m_4554}{Novas recaídas, mulheres (m) de 45 a 54 anos (4554)} +\item{recaida_m_5564}{Novas recaídas, mulheres (m) de 55 a 64 anos (5564)} +\item{recaida_m_65}{Novas recaídas, mulheres (m) de 65 ou mais anos} +}} +\usage{dados_oms2} +\description{Subconjunto de dados do relatório anual de tuberculose da Organização Mundial da Saúde. A tibble dados_oms2 é uma versão levemente modificada de dados_oms, ajustando as variaveis para serem mais consistentes, removendo iso2, iso3 e adicionando _ depois do sexo biológico} +\seealso{\code{\link[tidyr]{who2}}} +\keyword{datasets} diff --git a/man/nucleo_familiar.rd b/man/nucleo_familiar.rd new file mode 100644 index 0000000..2621d4e --- /dev/null +++ b/man/nucleo_familiar.rd @@ -0,0 +1,15 @@ +\docType{data} +\name{nucleo_familiar} +\alias{nucleo_familiar} +\title{Dados de núcleo familiar} +\format{Um tibble com 5 linhas e 5 colunas +\describe{ +\item{familia}{Identificador da família} +\item{datanascimento_crianca1}{Data de nascimento da primeira criança} +\item{datanascimento_crianca2}{Data de nascimento da segunda criança} +\item{nome_crianca1}{Nome da primeira criança} +\item{nome_crianca2}{Nome da segunda criança} +}} +\description{Contém observações de 5 famílias, com até 2 crianças cada. Esses dados são baseados no exemplo disponível em: vignette('datatable-reshape', package = 'data.table')} +\seealso{\code{\link[tidyr]{household}}} +\keyword{datasets} diff --git a/man/top100musicas.rd b/man/top100musicas.rd new file mode 100644 index 0000000..e45cc03 --- /dev/null +++ b/man/top100musicas.rd @@ -0,0 +1,89 @@ +\docType{data} +\name{top100musicas} +\alias{top100musicas} +\title{Top 100 músicas da Billboard no ano 2000} +\format{Um tibble com 317 linhas e 79 colunas +\describe{ +\item{artista}{Nome do(a) artista} +\item{musica}{Nome da música} +\item{data.adicionada}{Data em que a música entrou no Top 100} +\item{semana1}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana2}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana3}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana4}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana5}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana6}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana7}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana8}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana9}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana10}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana11}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana12}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana13}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana14}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana15}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana16}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana17}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana18}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana19}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana20}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana21}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana22}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana23}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana24}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana25}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana26}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana27}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana28}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana29}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana30}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana31}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana32}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana33}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana34}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana35}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana36}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana37}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana38}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana39}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana40}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana41}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana42}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana43}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana44}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana45}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana46}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana47}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana48}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana49}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana50}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana51}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana52}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana53}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana54}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana55}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana56}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana57}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana58}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana59}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana60}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana61}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana62}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana63}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana64}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana65}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana66}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana67}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana68}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana69}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana70}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana71}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana72}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana73}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana74}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana75}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +\item{semana76}{Ranking da música em cada semana, após entrar no ranking} +}} +\description{Classificações de músicas no top 100 da Billboard no ano 2000} +\seealso{\code{\link[tidyr]{billboard}}} +\keyword{datasets}