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Repositório da turma de 05/2024 do curso Introdução ao Machine Learning. Página do curso: https://curso-r.github.io/202405-intro-ml

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curso-r/202405-intro-ml

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Dúvidas

Fora do horário de aula ou monitoria:

  • Perguntas gerais sobre o curso deverão ser feitas no Classroom.

  • Perguntas sobre R, principalmente as que envolverem código, deverão ser enviadas no nosso fórum.

Slides

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00-intro-curso.html
01-intro-ml.html
02-intro-classificacao.html
03-modelos-de-arvores.html

Scripts utilizados em aula

Exemplo
01-tidymodels.R
02-tidymodels_apenas_aplicacao.R
03-polinomios.R
04-overfitting.R
05-lasso-1.R
06-lasso-2.R
07-novo-modelo.R
08-cross-validation.R
09-logistic-reg.R
10-arvore.R
11-dois-modelos.R
12-rf-na-mao.R
13-tres-modelos.R
14-xgb-na-mao.R
15-preparando-base-final.R
16-2-ultimos-comentarios.R
16-ultimos-comentarios.R
modelo_ajustado.rds
tunagem_xgboost.Rmd
tunagem_xgboost_files

Práticas

Exemplo

Lição de casa

Exercício

Material extra

Referências extras relacionadas com o conteúdos das aulas, ou materiais que comentamos quando tiramos dúvidas (não necessariamente são relacionadas com o conteúdo da aula).

#> Em breve!

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No releases published

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