Análisis de la pandemia COVID-19 en 🇨🇴 Colombia a nivel departamental | R_t

por Daniel Cárdenas

Si R_t > 1, el número de casos aumentará, como al comienzo de una epidemia. Cuando R_t = 1, la enfermedad es endémica, y cuando R_t < 1 habrá una disminución en el número de casos.

Entonces, los epidemiólogos usan R_t para hacer recomendaciones de políticas. Es por eso que este número es tan importante.

Notas

Por cuestiones de simplicidad, el único distrito especial es en el caso de Bogotá. En la página nacional, hay varias ciudades que son su propio distrito (Barranquilla, Cartagena, Santa Marta y Buenaventura) fueron incluidas en su departamento respectivo (Atlántico, Bolívar, Magdalena y Valle del Cauca).

Mi modelo es una adaptación del model de Kevin Systrom

Fuente de Datos

Mi fuente de datos es del Ministerio de Salud de Colombia y su plataforma Casos positivos de COVID-19 en Colombia

Requerimientos

• Anaconda

• sodapy

  sodapy es el cliente de Python para usar la API de Socrata Open Data. Se puede instalar usando PyPI.

  pip install sodapy

• Plotly