forked from DREAM-DK/MAKRO
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
labor_market.gms
383 lines (300 loc) · 21.3 KB
/
labor_market.gms
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
# ======================================================================================================================
# Labor market
# - labor force participation, job searching and matching, and wage bargaining
# ======================================================================================================================
# ======================================================================================================================
# Variable definition
# - Define variables and group them based on endogeneity, inflation or growth adjustment, and how they should be forecast (if exogenous)
# ======================================================================================================================
$IF %stage% == "variables":
$GROUP G_labor_market_prices
pL[sp,t] "User cost for effektiv arbejdskraft i produktionsfunktion."
;
$GROUP G_labor_market_quantities
dqLdnL[s_,t] "qL differentieret ift. nL."
dqLLeaddnL[sp,t] "qL[t+1] differentieret ift. nL[t]"
;
$GROUP G_labor_market_values
vWHh[a_,t]$((aTot[a_] or a15t100[a_]) and t.val > 2015) "Årsløn pr. beskæftiget."
vhW[t] "Løn pr. produktiv enhed arbejdskraft (dvs. pr. time korrigeret for uddannelse og andre sammensætningseffekter), Kilde: ADAM[lna]"
vhWNy[t] "Løn for opdaterede kontrakter (enten genforhandlet eller indekseret)."
vWUdl[t]$(t.val > 1999) "Lønsum til grænsearbejdere."
vhWForhandlet[t] "Løn for ny-forhandlede Calvo-kontrakter."
vVirkLoenPos[t]$(t.val > 2015) "Hjælpevariabel til lønforhandling. Positiv del af virksomhedernes værdifunktion i lønforhandling."
vVirkLoenPos0[t] "Hjælpevariabel til lønforhandling. Bidrag til vVirkLoenPos fra indeværende periode."
vVirkLoenNeg[t]$(t.val > 2015) "Hjælpevariabel til lønforhandling. Negativ del af virksomhedernes værdifunktion i lønforhandling."
vVirkLoenNeg0[t] "Hjælpevariabel til lønforhandling. Bidrag til vVirkLoenNeg fra indeværende periode."
vFFLoenPos[t]$(t.val > 2015) "Hjælpevariabel til lønforhandling. Positiv del af fagforeningens værdifunktion i lønforhandling."
vFFLoenPos0[t]$(t.val > 2015) "Hjælpevariabel til lønforhandling. Bidrag til vFFLoenPos fra indeværende periode."
vFFLoenNeg[t]$(t.val > 2015) "Hjælpevariabel til lønforhandling. Negativ del af fagforeningens værdifunktion i lønforhandling."
vFFLoenNeg0[t]$(t.val > 2015) "Hjælpevariabel til lønforhandling. Bidrag til vFFLoenNeg fra indeværende periode."
vW[s_,t] "Branche-specifik løn inklusiv lønsumsafgift."
vSelvstLoen[s_,t] "Lønudbetaling til selvstændige."
vLoensum[s_,t] "Lønsum, Kilde: ADAM[Yw]"
;
$GROUP G_labor_market_endo
G_labor_market_quantities
G_labor_market_values
G_labor_market_prices
rL2nL[t]$(t.val > 2015) "Effektive timer pr. beskæftiget."
dOpslagOmk2dnL[sp,t] "rOpslagOmk * nL differentieret ift. nL."
dOpslagOmk2dnLLag[sp,t] "rOpslagOmk * nL differentieret ift. nL[t-1]"
nSoegBaseHh[a_,t]$((aTot[a_] or a15t100[a_]) and t.val > 2015) "Sum af jobsøgende og beskæftigede."
nLHh[a_,t]$(aTot[a_] or (a15t100[a_] and t.val > 2015)) "Beskæftigelse."
nSoegHh[a_,t]$(aTot[a_] or (a15t100[a_] and t.val > 2015)) "Jobsøgende."
fDeltag[a,t]$(a15t100[a] and t.val > 2015) "Deltagelse."
nLUdl[t] "Udenlandsk arbejdskraft - inkluderer pt. sort arbejde."
nSoegUdl[t] "Udenlandske jobsøgende."
hLHh[a_,t]$((aTot[a_] or a15t100[a_]) and t.val > 2015) "Aldersfordelt arbejdstid, Kilde: FMs Befolkningsregnskab."
hL[t]$(t.val > 1999) "Erlagte arbejdstimer i alt, Kilde: ADAM[hq]"
hLUdl[t]$(t.val > 1999) "Samlede erlagte arbejdstimer for grænsearbejdere."
rJobFinding[t] "Andel af jobsøgende som får et job."
rMatch[t] "Andel af jobopslag, som resulterer i et match."
rOpslag2soeg[t] "Labor market tightness."
nOpslag[s_,t] "Samlet antal jobopslag."
rOpslagOmk[s_,t] "Andel af arbejdskraft som anvendes til hyrings-omkostninger."
rSeparation[a_,t]$(aTot[a_] and t.val > 2015) "Job-separations-rate."
fZh[a,t]$((tx0[t] and a15t100[a]) and t.val > 2015) "Z-led."
cZh[a,t]$((a15t100[a]) and t.val > 2015) "Reallønsobjekt der benyttes i Z-led."
nL[s_,t]$(sTot[s_] or spTot[s_]) "Beskæftigelse fordelt på brancher, Kilde: ADAM[Q] eller ADAM[Q<i>]"
nPop[a_,t]$(not a[a_] and t.val > 1991) "Befolkningen."
nSoc[soc_,t] "Socio-grupper og aggregater, antal 1.000 personer, Kilde: BFR."
rLedig[t]$(t.val > 1999) "Ledighedsrate."
rLedigGab[t]$(t.val > 1999) "Strukturelt ledighedsgab."
fProdHh[a_,t]$(t.val > 2015) "Aldersfordelt produktivitet vedrørende uddannelse og sammensætningseffekter."
fW[s_,t] "Branchespecifikt produktivitetsindeks for arbejdskraft. Vægtet gennemsnit er altid 1."
mtInd[a_,t] "Marginal (ekstensiv margin) gennemsnitlig skattesats på lønindkomst."
;
$GROUP G_labor_market_endo G_labor_market_endo$(tx0[t]); # Restrict endo group to tx0[t]
$GROUP G_labor_market_exogenous_forecast
nPop, nLUdl
rSeparation$(a[a_])
# Fremskriv som 0
jnSoc[soc_,t] "J-led."
;
$GROUP G_labor_market_ARIMA_forecast
rLoenNash[t] "Nash-forhandlingsvægt."
rSelvst[s_,t] "Andel af beskæftigede, som er selvstændige."
;
$GROUP G_labor_market_other
fProdHh_a[a,t] "Alders-specifikt led i fProdHh."
fProdHh_t[t] "Tids-afhængigt led i fProdHh."
fDiskpL[sp,t] "Eksogent diskonteringsfaktor i efterspørgsel efter arbejdskraft."
fDiskDeltag[a,t] "Eksogent diskonteringsfaktor i deltagelsesbeslutning."
mrKomp[a_,t] "Marginal netto-kompensationsgrad."
eDeltag "Kort-sigts (invers) elasticitet på arbejdsstyrke-deltagelse."
emrKomp "(invers) Elasticitet på arbejdsstyrke-deltagelse fra ændringer i kompensationsgrad."
eMatching "Eksponent i matching funktion."
nSoegBaseUdl[t] "Sum af udenlandske jobsøgende og beskæftigede."
uDeltag[a,t] "Præferenceparameter for arbejdsstyrke-deltagelse."
uh[a,t] "Præferenceparameter for timer."
eh "Invers arbejdsudbudselasticitet - intensiv margin."
fhLUdl[t] "Faktor som korrigerer for forskel i gennemsnitlig arbejdstid/produktivitet mellem grænsearbejdere og danskboende beskæftigede."
fProdUdl[t] "Faktor som korrigerer for forskel i gennemsnitlig løn mellem grænsearbejdere og danskboende beskæftigede."
fW0[s_,t] "Branchespecifik produktivitetsindeks for arbejdskraft."
uOpslagOmk "Lineær omkostning pr. jobopslag."
uMatchOmk "Lineær omkostning pr. jobmatch."
uMatchOmkSqr "Kvadratisk omkostning ved jobopslag."
rLoenTraeghed "Parameter for træghed i Calvo-lønnen."
rLoenIndeksering "Parameter for graden af løn indeksering."
cmtInd[a,t] "Residual-led i marginal gennemsnitlig skattesats på lønindkomst."
rfZhTraeghed "Træghed i indkomsteffekt på intensiv margin."
rAMDisk[t] "Eksogen diskonterings-rate for parter i lønforhandling."
rFFLoenAlternativ "Forhandlingsalternativ (outside option) for fagforening i lønforhandling."
cMatchOmkSqr[s_,t] "Parameter som kalibreres for at fjerne kvadratiske matching-omkostnigner i grundforløb."
jvhW[t] "J-led i løn."
;
$ENDIF
# ======================================================================================================================
# Equations
# ======================================================================================================================
$IF %stage% == "equations":
$BLOCK B_labor_market
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Aggregation
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
E_hL[t]$(tx0[t] and t.val > 1999).. hL[t] =E= hLHh[atot,t] + hLUdl[t];
E_hLHh_aTot[t]$(tx0[t] and t.val > 2015).. hLHh[atot,t] =E= sum(a, hLHh[a,t] * nLHh[a,t]);
E_hLUdl[t]$(tx0[t] and t.val > 1999).. hLUdl[t] =E= nLUdl[t] * fhLUdl[t] * hLHh[atot,t] / nLHh[aTot,t];
E_rL2nL[t]$(tx0[t] and t.val > 2015)..
rL2nL[t] * nL[sTot,t] =E= fProdHh[aTot,t] * hLHh[aTot,t] + fProdUdl[t] * hLUdl[t];
E_nL_spTot[t]$(tx0[t]).. nL[spTot,t] =E= sum(sp, nL[sp,t]);
# Equilibrium conditions
E_nL_tot[t]$(tx0[t]).. nL[sTot,t] =E= nLHh[aTot,t] + nLUdl[t];
# E_nOpslag_sTot[t]$(tx0[t]).. nL[sTot,t] =E= sum(s, nL[s,t]);
E_nOpslag_sTot[t]$(tx0[t]).. nOpslag[sTot,t] =E= sum(s, nOpslag[s,t]);
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Various Aggregates and Income Terms
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Wage payment pr. person by age
E_vWHh[a,t]$(tx0[t] and a15t100[a] and t.val > 2015).. vWHh[a,t] =E= vhW[t] * fProdHh[a,t] * hLHh[a,t];
# Wage total
E_fProdHh_tot[t]$(tx0[t] and t.val > 2015).. vWHh[aTot,t] =E= sum(a, vWHh[a,t] * nLHh[a,t]);
E_fProdHh[a,t]$(tx0[t] and t.val > 2015).. fProdHh[a,t] =E= fProdHh_t[t] * fProdHh_a[a,t];
E_vWHh_tot[t]$(tx0[t] and t.val > 2015).. vWHh[aTot,t] =E= vhW[t] * fProdHh[aTot,t] * hLHh[aTot,t];
E_vWUdl[t]$(tx0[t] and t.val > 1999).. vWUdl[t] =E= vhW[t] * fProdUdl[t] * hLUdl[t];
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Marginale indkomstskatter og kompensationsgrader
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
E_mtInd[a,t]$(tx0[t] and a15t100[a] and t.val > 2015)..
mtInd[a,t] =E= ftBund[a,t] * tBund[t]
+ tTop[t] * rTopSkatInd[a,t]
+ tKommune[t] * ftKommune[a,t] * (1+jfvSkatteplInd[t])
+ (1 - ftBund[a,t] * tBund[t]
- tTop[t] * rTopSkatInd[a,t]
- tKommune[t] * ftKommune[a,t] * (1+jfvSkatteplInd[t])
) * tAMbidrag[t] * ftAMBidrag[t] * (1 - vBidragTjmp[t] / vWHh[aTot,t])
+ cmtInd[a,t];
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Household First-order Conditions
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
E_fDeltag[a,t]$(tx0[t] and a15t100[a] and t.val > 2015)..
fDeltag[a,t] =E= uDeltag[a,t] * (nSoegBaseHh[a,t] / nPop[a,t]) / (nSoegBaseHh[a,tDataEnd] / nPop[a,tDataEnd]);
E_nSoegBaseHh_tot[t]$(tx0[t] and t.val > 2015).. nSoegBaseHh[aTot,t] =E= sum(a, nSoegBaseHh[a,t]);
E_nSoegBaseHh[a,t]$(tx0E[t] and a15t100[a] and a.val < 100 and t.val > 2015)..
(1 - mrKomp[a,t] - 1/(1+eh))**(eDeltag/emrKomp)
=E= fDeltag[a,t]**eDeltag / rJobFinding[t]
- (1-rSeparation[a+1,t+1]) / rJobFinding[t+1]
* fDiskDeltag[a+1,t+1] * fDeltag[a+1,t+1]**eDeltag;
# #Terminal condition for last period
E_nSoegBaseHh_tEnd[a,t]$(tEnd[t] and a15t100[a] and a.val < 100)..
(1 - mrKomp[a,t] - 1/(1+eh))**(eDeltag/emrKomp)
=E= fDeltag[a,t]**eDeltag / rJobFinding[t]
- (1-rSeparation[a+1,t]) / rJobFinding[t]
* fDiskDeltag[a+1,t] * fDeltag[a+1,t]**eDeltag;
#Terminal condition for last age group
E_nSoegBaseHh_aEND[a,t]$(tx0[t] and a.val = 100 and t.val > 2015)..
(1 - mrKomp[a,t] - 1/(1+eh))**(eDeltag/emrKomp)
=E= fDeltag[a,t]**eDeltag / rJobFinding[t];
#FOC for hLHh. Vi re-skalerer problemet så at værdien, der opløftes, er tæt på 1. Dette ændrer blot definitionen af uh.
E_hLHh[a,t]$(tx0[t] and a15t100[a] and t.val > 2015)..
(vhW[t] / pC[cTot,t] * (1-mtInd[a,t])) / fZh[a,t]
=E= uh[a,t]**eh * (hLHh[a,t]/hLHh[a,tDataEnd])**eh / hLHh[a,tDataEnd];
# 1 =E= uh[a,t]**eh * (hLHh[a,t]/hLHh[a,tDataEnd])**eh / hLHh[a,tDataEnd];
# Z-terms used to model income and substitution effects
E_fZh[a,t]$(tx0[t] and a15t100[a] and t.val > 2015)..
fZh[a,t] =E= rfZhTraeghed * fZh[a,t-1] + (1 - rfZhTraeghed) * cZh[a,t];
E_cZh[a,t]$(tx0[t] and a15t100[a] and t.val > 2015)..
cZh[a,t] =E= vhW[t] / pC[cTot,t] * (1-mtInd[a,t]);
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Search and Matching
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
E_rOpslag2soeg[t]$(tx0[t])..
rOpslag2soeg[t] =E= nOpslag[sTot,t] / (nSoegHh[aTot,t] + nSoegUdl[t]);
E_rJobFinding[t]$(tx0[t])..
rJobFinding[t] =E= 1 - 1 / (1 + rOpslag2soeg[t]**eMatching);
E_rMatch[t]$(tx0[t])..
rMatch[t] * nOpslag[sTot,t] =E= rJobFinding[t] * (nSoegHh[aTot,t] + nSoegUdl[t]);
# rMatch[t] =E= rJobFinding[t] / rOpslag2soeg[t];
E_nLHh_tot[t]$(tx0[t])..
nLHh[aTot,t] =E= (1-rSeparation[aTot,t]) * nLHh[aTot,t-1] + rJobFinding[t] * nSoegHh[aTot,t];
E_nSoegHh_Tot[t]$(tx0[t])..
nSoegHh[aTot,t] =E= nSoegBaseHh[aTot,t] - (1-rSeparation[aTot,t]) * nLHh[aTot,t-1];
E_nLUdl[t]$(tx0[t]).. nLUdl[t] =E= (1-rSeparation[aTot,t]) * nLUdl[t-1] + rJobFinding[t] * nSoegUdl[t];
E_nSoegUdl[t]$(tx0[t]).. nSoegUdl[t] =E= nSoegBaseUdl[t] - (1-rSeparation[aTot,t]) * nLUdl[t-1];
E_rSeparation_Tot[t]$(tx0[t] and t.val > 2015)..
nLHh[aTot,t] =E= sum(a$a15t100[a], nLHh[a,t]);
E_nLHh_a[a,t]$(tx0[t] and a15t100[a] and t.val > 2015)..
nLHh[a,t] =E= (1-rSeparation[a,t]) * nLHh[a-1,t-1] * nPop[a,t]/nPop[a-1,t-1] + rJobFinding[t] * nSoegHh[a,t];
E_nSoegHh_a[a,t]$(tx0[t] and a15t100[a] and t.val > 2015)..
nSoegHh[a,t] =E= nSoegBaseHh[a,t] - (1-rSeparation[a,t]) * nLHh[a-1,t-1] * nPop[a,t]/nPop[a-1,t-1];
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Firm FOC. and Vacancy Costs
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
E_pL[sp,t]$(tx0E[t])..
vW[sp,t] =E= (dqLdnL[sp,t] + (1-mtVirk[sp,t+1])/(1-mtVirk[sp,t]) * fDiskpL[sp,t+1] * dqLLeaddnL[sp,t+1]*fq) * pL[sp,t];
E_pL_tEnd[sp,t]$(tEnd[t])..
dqLdnL[sp,t] =E= vW[sp,t] / pL[sp,t] - fDiskpL[sp,t] * dqLLeaddnL[sp,t]*fq;
E_dqLdnL[sp,t]$(tx0[t])..
dqLdnL[sp,t] =E= fProd[sp,t] * qProd[t] * rLUdn[sp,t] * fW[sp,t] * rL2nL[t] * (1 - dOpslagOmk2dnL[sp,t]);
E_dqLLeaddnL[sp,t]$(tx0[t])..
dqLLeaddnL[sp,t] =E= - fProd[sp,t] * qProd[t] * rLUdn[sp,t] * fW[sp,t] * rL2nL[t] * dOpslagOmk2dnLLag[sp,t];
E_rOpslagOmk[s,t]$(tx0[t])..
rOpslagOmk[s,t] * nL[s,t] =E= uOpslagOmk * nOpslag[s,t]
+ uMatchOmk * rMatch[t] * nOpslag[s,t]
+ uMatchOmkSqr/2 * nL[s,t]
* sqr(nL[s,t] / nL[s,t-1] / (nL[s,t-1] / nL[s,t-2]) - cMatchOmkSqr[s,t]);
E_rOpslagOmk_sTot[t]$(tx0[t])..
rOpslagOmk[sTot,t] * nL[sTot,t] =E= sum(s, rOpslagOmk[s,t] * nL[s,t]);
E_dOpslagOmk2dnL[sp,t]$(tx0[t])..
dOpslagOmk2dnL[sp,t] =E= uOpslagOmk / rMatch[t]
+ uMatchOmk
+ uMatchOmkSqr/2 * sqr(nL[sp,t] / nL[sp,t-1] / (nL[sp,t-1] / nL[sp,t-2]) - cMatchOmkSqr[sp,t])
+ uMatchOmkSqr * nL[sp,t] / nL[sp,t-1] / (nL[sp,t-1] / nL[sp,t-2])
* (nL[sp,t] / nL[sp,t-1] / (nL[sp,t-1] / nL[sp,t-2]) - cMatchOmkSqr[sp,t]);
E_dOpslagOmk2dnLLag[sp,t]$(tx0[t])..
dOpslagOmk2dnLLag[sp,t] =E= - (1-rSeparation[aTot,t]) * (uOpslagOmk / rMatch[t] + uMatchOmk)
- 2 * uMatchOmkSqr
* nL[sp,t] / nL[sp,t-1]
* nL[sp,t] / nL[sp,t-1] / (nL[sp,t-1] / nL[sp,t-2])
* (nL[sp,t] / nL[sp,t-1] / (nL[sp,t-1] / nL[sp,t-2]) - cMatchOmkSqr[sp,t]);
E_nOpslag[s,t]$(tx0[t])..
nL[s,t] =E= (1-rSeparation[aTot,t]) * nL[s,t-1] + rMatch[t] * nOpslag[s,t];
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Branche-fordelte lønninger
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
E_vW[s,t]$(tx0[t]).. vW[s,t] =E= vhW[t] * (1 + tL[s,t] * (1-rSelvst[s,t])) * fW[s,t] * rL2nL[t];
# Lønudbetaling til selvstændige
E_vSelvstLoen[s,t]$(tx0[t]).. vSelvstLoen[s,t] =E= rSelvst[s,t] * vhW[t] * fW[s,t] * rL2nL[t] * nL[s,t];
E_vSelvstLoen_tot[t]$(tx0[t]).. vSelvstLoen[sTot,t] =E= sum(s, vSelvstLoen[s,t]);
# Lønsum eksklusiv selvstændige
E_vLoensum[s,t]$(tx0[t]).. vLoensum[s,t] =E= (1-rSelvst[s,t]) * vhW[t] * fW[s,t] * rL2nL[t] * nL[s,t];
E_vLoensum_sTot[t]$(tx0[t]).. vLoensum[sTot,t] =E= sum(s, vLoensum[s,t]);
E_vLoensum_spTot[t]$(tx0[t]).. vLoensum[spTot,t] =E= sum(sp, vLoensum[sp,t]);
# Vi antager at forskellige i lønninger mellem brancher skyldes selektion og følger individerne ved brancheskift
E_fW[s,t]$(tx0[t])..
fW[s,t] =E= fW0[s,t] * sum(ss, nL[ss,t]) / sum(ss, fW0[ss,t] * nL[ss,t]);
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Wage Bargaining and Calvo Rigidity
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Den laggede løn vhW[t-1] skal ikke vækstkorrigeres da det antages, at den er indekseret.
E_vhW[t]$(tx0[t]).. vhW[t] =E= rLoenTraeghed * vhW[t-1]/fv * fv + (1-rLoenTraeghed) * vhWNy[t] + jvhW[t];
E_vhWNy[t]$(tx0[t])..
vhWNy[t] =E= (1 - rLoenIndeksering) * vhWForhandlet[t] + rLoenIndeksering * vhWNy[t-1]/fv * vhW[t-1]/(vhW[t-2]/fv);
E_vFFLoenPos0[t]$(tx0[t] and t.val > 2015)..
vFFLoenPos0[t] =E= sum(a, (1-mtInd[a,t]) * nLHh[a,t] * fProdHh[a,t] * hLHh[a,t]);
E_vFFLoenPos[t]$(tx0E[t] and t.val > 2015)..
vFFLoenPos[t] =E= vFFLoenPos0[t] + rLoenTraeghed / (1+rAMDisk[t+1]) * vFFLoenPos[t+1]*fv; # Der skal ganges med fv såfremt at den laggede løn i E_vhW vokser med fv
E_vFFLoenPos_tEnd[t]$(tEnd[t])..
vFFLoenPos[t] =E= vFFLoenPos0[t] + rLoenTraeghed / (1+rAMDisk[t]) * vFFLoenPos[t]*fv;
E_vFFLoenNeg0[t]$(tx0[t] and t.val > 2015)..
vFFLoenNeg0[t] =E= sum(a, (1-mtInd[a,t]) * nLHh[a,t] * fProdHh[a,t] * hLHh[a,t]) * rFFLoenAlternativ * rJobFinding[t] * vhW[t];
E_vFFLoenNeg[t]$(tx0E[t] and t.val > 2015)..
vFFLoenNeg[t] =E= vFFLoenNeg0[t] + rLoenTraeghed / (1+rAMDisk[t+1]) * vFFLoenNeg[t+1]*fv;
E_vFFLoenNeg_tEnd[t]$(tEnd[t])..
vFFLoenNeg[t] =E= vFFLoenNeg0[t] + rLoenTraeghed / (1+rAMDisk[t]) * vFFLoenNeg[t]*fv;
E_vVirkLoenPos0[t]$(tx0[t])..
vVirkLoenPos0[t] =E= rL2nL[t] * sum(sp, (1-mtVirk[sp,t]) * pL[sp,t] * rLUdn[sp,t] * nL[sp,t] * fProd[sp,t] * qProd[t] * fW[sp,t]);
E_vVirkLoenPos[t]$(tx0E[t] and t.val > 2015)..
vVirkLoenPos[t] =E= vVirkLoenPos0[t] + rLoenTraeghed / (1+rAMDisk[t+1]) * vVirkLoenPos[t+1]*fv;
E_vVirkLoenPos_tEnd[t]$(tEnd[t])..
vVirkLoenPos[t] =E= vVirkLoenPos0[t] + rLoenTraeghed / (1+rAMDisk[t]) * vVirkLoenPos[t]*fv;
E_vVirkLoenNeg0[t]$(tx0[t])..
vVirkLoenNeg0[t] =E= rL2nL[t] * sum(sp, (1-mtVirk[sp,t]) * (1 + tL[sp,t] * (1-rSelvst[sp,t])) * nL[sp,t] * fW[sp,t] * (1-rOpslagOmk[sp,t]));
E_vVirkLoenNeg[t]$(tx0E[t] and t.val > 2015)..
vVirkLoenNeg[t] =E= vVirkLoenNeg0[t] + rLoenTraeghed / (1+rAMDisk[t+1]) * vVirkLoenNeg[t+1]*fv; # Der skal ganges med fv såfremt at den laggede løn i E_vhW vokser med fv
E_vVirkLoenNeg_tEnd[t]$(tEnd[t])..
vVirkLoenNeg[t] =E= vVirkLoenNeg0[t] + rLoenTraeghed / (1+rAMDisk[t]) * vVirkLoenNeg[t]*fv;
E_vhWForhandlet[t]$(tx0[t] and t.val > 2015)..
vhWForhandlet[t] =E= (1-rLoenNash[t]) * vVirkLoenPos[t] / vVirkLoenNeg[t]
+ rLoenNash[t] * vFFLoenNeg[t] / vFFLoenPos[t];
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Socio-grupper og aggregater herfra
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Socio-grupper følger udvikling i beskæftigelsen (jf. data.gms) og en residual som følger befolkningen
E_nSoc[soc,t]$(tx0[t])..
nSoc[soc,t] =E= snSoc[soc,t] + dSoc2dBesk[soc,t] * (nLHh['tot',t] - snLHh['tot',t]) + jnSoc[soc,t];
# Aggregater fra socio-grupper
# E_nSoc_tot[t]$(tx0[t]).. nSoc['tot',t] =E= nPop[aTot,t];
E_nSoc_bruttoled[t]$(tx0[t]).. nSoc['bruttoled',t] =E= sum(bruttoled, nSoc[bruttoled,t]);
E_nSoc_arbsty[t]$(tx0[t]).. nSoc['arbsty',t] =E= sum(arbsty, nSoc[arbsty,t]);
E_nSoc_nettoled[t]$(tx0[t]).. nSoc['nettoled',t] =E= sum(nettoled, nSoc[nettoled,t]);
E_nSoc_nettoarbsty[t]$(tx0[t]).. nSoc['nettoarbsty',t] =E= sum(nettoarbsty, nSoc[nettoarbsty,t]);
E_nPop_aTot[t]$(tx0[t] and t.val > 1991).. nPop['tot',t] =E= sum(a, nPop[a,t]);
E_nPop_a15t100[t]$(tx0[t] and t.val > 1991).. nPop['a15t100',t] =E= sum(a$a15t100[a], nPop[a,t]);
E_nPop_a0t17[t]$(tx0[t] and t.val > 1991).. nPop['a0t17',t] =E= sum(a$a0t17[a], nPop[a,t]);
E_nPop_a18t100[t]$(tx0[t] and t.val > 1991).. nPop['a18t100',t] =E= sum(a$a18t100[a], nPop[a,t]);
E_rLedig[t]$(tx0[t] and t.val > 1999).. rLedig[t] =E= nSoc['bruttoled',t] / nSoc['arbsty',t];
E_rLedigGab[t]$(tx0[t] and t.val > 1999).. rLedigGab[t] =E= rLedig[t] - srLedig[t];
$ENDBLOCK
$ENDIF