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中等 |
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森林中有未知数量的兔子。提问其中若干只兔子 "还有多少只兔子与你(指被提问的兔子)颜色相同?" ,将答案收集到一个整数数组 answers
中,其中 answers[i]
是第 i
只兔子的回答。
给你数组 answers
,返回森林中兔子的最少数量。
示例 1:
输入:answers = [1,1,2] 输出:5 解释: 两只回答了 "1" 的兔子可能有相同的颜色,设为红色。 之后回答了 "2" 的兔子不会是红色,否则他们的回答会相互矛盾。 设回答了 "2" 的兔子为蓝色。 此外,森林中还应有另外 2 只蓝色兔子的回答没有包含在数组中。 因此森林中兔子的最少数量是 5 只:3 只回答的和 2 只没有回答的。
示例 2:
输入:answers = [10,10,10] 输出:11
提示:
1 <= answers.length <= 1000
0 <= answers[i] < 1000
根据题目描述,回答相同的兔子,可能属于同一种颜色,而回答不同的兔子,不可能属于同一种颜色。
因此,我们用一个哈希表
时间复杂度
class Solution:
def numRabbits(self, answers: List[int]) -> int:
cnt = Counter(answers)
ans = 0
for x, v in cnt.items():
group = x + 1
ans += (v + group - 1) // group * group
return ans
class Solution {
public int numRabbits(int[] answers) {
Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
for (int x : answers) {
cnt.merge(x, 1, Integer::sum);
}
int ans = 0;
for (var e : cnt.entrySet()) {
int group = e.getKey() + 1;
ans += (e.getValue() + group - 1) / group * group;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int numRabbits(vector<int>& answers) {
unordered_map<int, int> cnt;
for (int x : answers) {
++cnt[x];
}
int ans = 0;
for (auto& [x, v] : cnt) {
int group = x + 1;
ans += (v + group - 1) / group * group;
}
return ans;
}
};
func numRabbits(answers []int) (ans int) {
cnt := map[int]int{}
for _, x := range answers {
cnt[x]++
}
for x, v := range cnt {
group := x + 1
ans += (v + group - 1) / group * group
}
return
}
function numRabbits(answers: number[]): number {
const cnt = new Map<number, number>();
for (const x of answers) {
cnt.set(x, (cnt.get(x) || 0) + 1);
}
let ans = 0;
for (const [x, v] of cnt.entries()) {
const group = x + 1;
ans += Math.floor((v + group - 1) / group) * group;
}
return ans;
}