Dapper比较

众所周知 Dapper 是 .NET 下最轻最快的 ORM，它是喜欢写 SQL 码农的福音，相对于 SqlHelper 它更加方便，据统计 10个 .NETer 有 9个 用过 Dapper。

这篇文章为准备使用 FreeSql 的朋友解惑，对比 Dapper 有何优势，为什么要使用 FreeSql？希望本文内容对大家有所帮助。

关于性能（输了）

Dapper + SQL 是大家一般所用的方式，性能对比主要体现在两个阶段：

1、执行前，表达式树解析，拼接 SQL 的消耗：

• Dapper 几乎没有消耗；
• FreeSql 会存在递归解析、对象拆箱等操作；

从项目工程可维护性角度看，这一点性能损失是能被容忍的，请看下面的测试结果。

2、执行后，返回数据转换为 List：

• Dapper 采用 Emit 构造委托并缓存，性能接近原生代码；
• FreeSql 采用 ExpressionTree 构造委托并缓存，为了映射类型更加易用使用了一点装箱操作，性能比 Dapper 略低；

Method	size	Mean	Error	StdDev	Median	Rank
FreeSqlSelect	1	512.1 us	25.99 us	75.82 us	519.6 us	3
SqlSugarSelect	1	438.6 us	27.87 us	81.75 us	428.1 us	2
EfCoreSelect	1	594.3 us	36.51 us	107.08 us	593.9 us	4
DapperSelete	1	287.5 us	22.10 us	63.77 us	281.7 us	1
FreeSqlSelect	500	1,022.0 us	72.17 us	212.79 us	957.0 us	6
SqlSugarSelect	500	1,338.1 us	90.51 us	261.15 us	1,311.5 us	7
EfCoreSelect	500	1,390.0 us	101.53 us	296.18 us	1,319.8 us	7
DapperSelete	500	919.0 us	48.37 us	139.55 us	891.0 us	5

如上测试 Top1、Top500 单表查询水平结果

总结：数据库的上限并发瓶颈比较低（几万的水平），应用程序中的这一点消耗远不是问题。

关于功能（赢了）

Dapper 几乎只有执行 SQL 的功能，市面上有一些基于 Dapper 做的轻量级 ORM，可以对实体对象进行 CRUD 操作，支持的数据库有限。

Dapper 在功能方面几乎完败于 FreeSql，例如：

• CodeFirst：Dapper 不支持；
• 类型映射：Dapper 在不同数据库之间的类型映射容易报错。比如实体类属性是 string，但是数据库类型是 int，非常容易报错，这不是杠，真实项目中有很多非等映射类型存在；
• 表达式树：Dapper 不支持导航属性、自定义解析、以及特别的解析；
• 导航属性：Dapper 不支持；
• 批量插入：Dapper 需要自己写 SQL 或者引入第三方包，FreeSql 自带集成；
• 批量更新：Dapper 需要自己写 SQL，FreeSql 自带集成；
• 工作单元：Dapper 需要引入第三方包，FreeSql 自带集成；
• 读写分离：？？
• 全局过滤：？？

等等。。。

总结：FreeSql 赢在功能方便，给使用者提供最大便利，准备好入坑了吗？

如何接入（老项目）

如果你的项目正在使用 Dapper，请看以下成本最低的接入方法。

FreeSql 支持调用 SQL/存储过程，同时也为 IDbConnection/IDbTransaction 提供扩展方法 Select/Delete/Insert/Update/InsertOrUpdate。

第一步：以数据库 SqlServer 访问为例，只需要安装已经划分好的小包：

dotnet add packages FreeSql.Provider.SqlServer

or

Install-Package FreeSql.Provider.SqlServer

第二步：建立实体类

class TestConnectionExt {
    public Guid id { get; set; }
    public string title { get; set; }
    public DateTime createTime { get; set; } = DateTime.Now;
}

第三步：开始 CRUD

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
    var list = conn.Select<TestConnectionExt>().Where(a => a.id == item.id).ToList();
}

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
    var item = new TestConnectionExt { title = "testinsert" };
    var affrows = conn.Insert(item).ExecuteAffrows();
}

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
    var affrows = conn.Update<TestConnectionExt>()
        .Where(a => a.Id == xxx)
        .Set(a => a.title, "testupdated")
        .ExecuteAffrows();
}

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
    var affrows = conn.Delete<TestConnectionExt>()
        .Where(a => a.Id == xxx)
        .ExecuteAffrows();
}

添加或更新：

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
    var affrows = conn.InsertOrUpdate<TestConnectionExt>()
        .SetSource(item)
        .ExecuteAffrows();
}

如上添加、删除、修改、查询，已经支持实体类操作，并且支持批量插入、批量更新、批量删除、多表查询、导航属性查询。

可以享用 FreeSql 几乎所有功能。

思考：使用这种 API 貌似可以很轻松的接入到 abp vnext 中？

学习指南

FreeSql 是一款功能强大的对象关系映射（O/RM）组件，支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+ 以及 Xamarin。

• 🛠 支持 CodeFirst 模式，即便使用 Access 数据库也支持数据迁移；
• 💻 支持 DbFirst 模式，支持从数据库导入实体类，或使用实体类生成工具生成实体类；
• ⛳ 支持 深入的类型映射，比如 PgSql 的数组类型等；
• ✒ 支持 丰富的表达式函数，以及灵活的自定义解析；
• 🏁 支持 导航属性一对多、多对多贪婪加载，以及延时加载；
• 📃 支持 读写分离、分表分库、过滤器、乐观锁、悲观锁；
• 🌳 支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/人大金仓/神舟通用/翰高/Access 等数据库；

基础

• 《学习FreeSql之一：添加数据》
• 《学习FreeSql之二：删除数据》
• 《学习FreeSql之三：修改数据》
• 《学习FreeSql之四：查询数据》
• 《仓储层Repository》

进阶

• 《CodeFirst模式开发介绍》
  • 《CodeFirst模式之一：实体特性》
  • 《CodeFirst模式之二：FluentApi》
  • 《CodeFirst模式之三：自定义特性》
  • 《CodeFirst模式之四：类型映射》
  • 《CodeFirst模式之五：迁移结构》
• 《DbFirst模式开发介绍》

高级

• 《数据库事务》
• 《使用读写分离》
• 《分表、分库》
• 《租户》
• 《返回数据》
• 《优化之：延时加载》
• 《优化之：贪婪加载》
• 《Expression 表达式函数》
• 《ADO》
• 《AOP》