机器学习中的主要两种学习算法，一个是监督学习，另一个是非监督学习。Supervised Learing And Unsupervised Learing
已知一些数据集，通过计算来预测得出结果
主要有两大类： 回归问题 以及 分类问题
回归问题指的是我们的目标是预测一个连续的输出值。
分类问题预测离散值的输出
非监督学习中，这些数据都是没有区别的，算法不会给出一个正确答案。
聚类算法
鸡尾酒会问题算法
[w,s,v] = svd(repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x');软件使用 Octave