Jag bad bard brainstorma lite ideér för mitt exarbete med denna prompt:
Ge mig några tips på vad jag ska skriva mitt examensarbete om som en 19 årig teknikstudent. Det får gärna handla om AI.
Svar:
Här är några tips på vad du kan skriva ditt examensarbete om som en 19-årig teknikstudent inom AI:
En tillämpning av AI inom ett område som du är intresserad av. Detta kan vara något så enkelt som att använda AI för att automatisera en uppgift som du gör i din vardag eller något mer komplext, till exempel att utveckla en ny AI-modell för att lösa ett problem inom ditt intresseområde. En studie av ett specifikt problem inom AI. Detta kan vara något så teoretiskt som att studera hur en viss AI-algoritm fungerar eller något mer praktiskt, till exempel att undersöka hur AI kan användas för att förbättra säkerheten på Internet. En jämförelse av olika AI-algoritmer eller tekniker. Detta kan vara en bra idé om du är intresserad av att lära dig mer om olika sätt att lösa problem med AI. Här är några specifika exempel på examensarbeten som du kan inspireras av:
En student vid Lunds universitet utvecklade en AI-modell som kan förutsäga hur riskabelt det är att köra bil i en viss situation. En student vid Chalmers tekniska högskola studerade hur AI kan användas för att förbättra kvaliteten på medicinska diagnoser. En student vid KTH utvecklade en AI-algoritm som kan generera musik som är både meningsfull och kreativ. När du väljer ett ämne för ditt examensarbete är det viktigt att tänka på följande:
Hur intresserad är du av ämnet? Om du inte är intresserad av ämnet kommer det att vara svårare att motivera dig att arbeta med det under en längre tid. Är ämnet tillräckligt utmanande? Du vill att examensarbetet ska vara en utmaning, men det ska inte vara så svårt att det blir oöverstigligt. Är ämnet tillräckligt realistiskt? Se till att ämnet är möjligt att genomföra inom den tid som du har på dig. Det är också viktigt att prata med din handledare om dina idéer. Din handledare kan ge dig värdefulla råd om hur du kan utveckla ett bra examensarbete.
Lycka till med ditt examensarbete!
Sedan skrev jag en till prompt där jag bad bard utveckla på KTH studentens arbete:
Generativ AI är en gren av AI som fokuserar på att skapa eller producera nytt innehåll, som bilder, musik eller text, genom algoritmer och maskininlärningsmodeller. Inom musikområdet kan generativ AI användas för att generera ny musik, komponera musikstycken, arrangera musikstycken och till och med spela musikstycken.
Hur fungerar generativ AI för musik?
Generativ AI-modeller för musik tränas vanligtvis på stora dataset av befintlig musik. Dessa dataset kan innehålla allt från klassisk musik till popmusik till rockmusik. När modellen är tränad kan den användas för att generera ny musik som liknar den musik som den tränades på.
Det finns många olika typer av generativa AI-modeller som kan användas för musik. Några vanliga typer är:
Markov-modeller: Markov-modeller bygger på sannolikheten att ett visst ord eller en viss tonföljd följs av ett annat ord eller en annan tonföljd. N-gram-modeller: N-gram-modeller bygger på sannolikheten att en viss sekvens av n ord eller n tonföljder följs av ett annat ord eller en annan tonföljd. Generativa adversariala nätverk (GAN): GAN-modeller använder två neurala nätverk som konkurrerar med varandra för att generera ny musik. Användningar av generativ AI för musik
Generativ AI har ett stort antal potentiella användningsområden inom musikområdet. Några exempel är:
Ny musikproduktion: Generativ AI kan användas för att generera ny musik som kan användas av musiker, kompositörer och producenter. Musikutbildning: Generativ AI kan användas för att skapa interaktiva musikutbildningsverktyg som kan hjälpa elever att lära sig om musikteori och musikhistoria. Musikterapi: Generativ AI kan användas för att skapa musik som kan användas i musikterapi för att hjälpa människor med olika typer av funktionsnedsättningar. Framtida möjligheter för generativ AI för musik
Generativ AI är en snabbt växande teknik med många potentiella användningsområden inom musikområdet. I framtiden kan vi förvänta oss att se ännu mer avancerade generativa AI-modeller som kan generera musik som är både meningsfull och kreativ.
Tips för examensarbete om generativ AI och musik
Om du är intresserad av att skriva ett examensarbete om generativ AI och musik finns det några saker som du bör tänka på:
Välj ett specifikt ämne: Det finns många olika aspekter av generativ AI och musik som du kan studera. Välj ett ämne som du är intresserad av och som du tror att du kan bidra med något till. Läs på om ämnet: Se till att du har en grundläggande förståelse för ämnet innan du börjar skriva. Du kan läsa böcker, artiklar och blogginlägg om generativ AI och musik. Spänn ut vingar: Generativ AI är en relativt ny teknik, så det finns många möjligheter att utforska nya idéer. Var inte rädd för att tänka utanför boxen och komma med nya idéer. Här är några specifika idéer för examensarbeten om generativ AI och musik:
Utveckla en ny generativ AI-modell för musik. Undersök hur generativ AI kan användas för att generera musik av olika genrer. Utveckla ett interaktivt musikutbildningsverktyg som använder generativ AI. Studiera hur generativ AI kan användas i musikterapi.