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Limpieza y filtrado automático de bases de datos de biodiversidad #36
Comments
Gracias! Recuerda el limete de ~1000 palabras. |
Muy bien. Acabo de hablar con Joaquin Calatayud y se va a unir a la nota para la parte de filtrado de especies. Así que en principio ya tengo compañero de viaje. |
Hola @CarlosLaraR ! |
Hola,
Pues si quieres me viene bien. Le pedí ayuda a un compañero pero creo que
ha enfriado.
Mi idea es comenzar con el filtrado de datos centrado en coordenadas a
partir de un dataset real y luego pasar al filtrado de especies. Necesito
alguien que se encargue de la segunda parte centrada por ejemplo en
corregir errores en los nombres y rransformar sinónimos en nombres
aceptados por una clave taxonómica específica. Bueno y lo que se nos vaya
ocurriendo.
¿Cómo lo ves?
Carlos
El miércoles, 29 de enero de 2020, gretacv <[email protected]>
escribió:
… Hola @CarlosLaraR <https://github.com/CarlosLaraR> !
¿Sigues necesitando ayuda?
—
You are receiving this because you were mentioned.
Reply to this email directly, view it on GitHub
<#36?email_source=notifications&email_token=AGEY73HWYD47UTKT7YY4CQLRAFWFHA5CNFSM4JMB2HK2YY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOEKG6TVI#issuecomment-579725781>,
or unsubscribe
<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AGEY73ANA4GWMOKOFY4CNC3RAFWFHANCNFSM4JMB2HKQ>
.
--
*Carlos Lara Romero - PhD*Postdoctoral Researcher
Biodiversity and Conservation Area. Rey Juan Carlos University. E-28933,
Móstoles, SPAIN
Website: http://lararomero.weebly.com/
Google Scholar: https://scholar.google.es/citations?user=DcKsIEMAAAAJ&hl=en
ORCID: 0000-0003-0962-0567
<http://orcid.org/0000-0003-0962-0567>PUBLONS: 583636
<http://publons.com/a/583636/>
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Es decir, lo que comentas usando Taxize? Nunca lo he utilizado, pero puede ser un buen momento |
Cool @gretacv cuento contigo entonces. |
La nota puede partir de una descarga de datos de un conjunto de especies de GBIF y luego se limpian y se hace un mapa con el aspecto de los datos antes y después del filtrado y limpieza. La nota se centraría en limpieza de coordenadas (Paquete CoordinateCleanaer) y de nombre de especies (Paquete Taxize o similar). Finalmente se podría aplicar select y filter de dplry para seleccionar una parte de los datos ya filtrados.
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