BDIJ-PRETOR/2.0.1

O PRETOR é um projeto desenvolvido para automatizar a postagem e gerenciamento de conteúdo na Base de Dados de Institutos Jurídicos, utilizando a API MediaWiki.

Funcionalidades

Na atual versão, o PRETOR oferece as seguintes funcionalidades:

1. Processar Ementas:

   • Processa arquivos de texto (.txt) contendo ementas da jurisprudência.
   • Realiza o registro das ementas na BDIJ.

2. Processar Informativos:

   • Processa arquivos de texto (.txt) contendo informações do inteiro teor de julgados publicados em informativos.
   • Realiza o registro do texto dos informativos por instituto jurídico na BDIJ.

3. Criar Artigos de Legislação:

   • Processa um intervalo entre 'Art. x' e 'Art. y' de uma dada norma jurídica.
   • Realiza o registro dos dispositivos informados como Lexemas e os vincula a uma norma jurídica segundo o QID.

4. Criar Lista de Entidades:

   • Processa uma consulta sparql (.rq) e armazena os resultados em uma tabela wikitext.
   • Realiza atualização das listas do projeto contendo as entidades registradas na BDIJ.

5. Extrair Texto de Acórdão:

   • Processa um acórdão (.pdf) e extrai o texto do documento.
   • Realiza a extração do texto dos documentos e os registra no espaço nominal File: da BDIJ.

6. Processar Notícias:

   • Processa feeds RSS (.xml) e recupera as notícias emanadas dos Tribunais.
   • Realiza o mapeamento das notícias, sanitiza o texto, categoriza por palavras-chave e armazena uma cópia referenciada em .md.
   • Implementa a faculdade de exportar o conteúdo da notícia em áudio, para fins de acessibilidade.

7. Criar Multimídia:

   • Processa textos, áudios e imagens para compilá-los em um único arquivo multimídia.
   • Realiza o procedimento TTS nos arquivos de texto, baixa imagens via API da Unsplash, e compila os arquivos selecionados.

8. Ditar Documento:

   • Processa arquivo de texto e sintetiza o conteúdo em voz.
   • Realiza a sintetização de texto-para-voz e salva o arquivo de áudio, para fins de acessibilidade.
   • Requer credenciais na Google Cloud Platform (GCP) e acesso à API Text-To-Speech.

9. Inserir Dispositivo Legal:

   • Processa arquivo de texto contendo letra de lei e a insere em um dado lexema.
   • Realiza o mapeamento do arquivo de texto, onde cada linha se tornará um sentido (caput, parágrafos, incisos e alíneas) de um dado lexema.

10. Criar Enunciado:

• Processa lista de origens e classes de enunciados e cria um lexema correspondente, de acordo com o intervalo numérico informado.
• Realiza a criação de novos lexemas para a recepção de enunciados (súmulas, súmulas vinculantes, orientações jurisprudenciais etc.).

11. Criar Acórdão:

• Processa lista de origens e classes de acórdãos e cria um lexema correspondente, de acordo com o intervalo numérico informado.
• Realiza a criação de novos lexemas para a recepção de acórdãos (ADPF, ADI, ADC etc.).

Estrutura

O projeto PRETOR é estruturado em módulos para melhor organização e reutilização de código.

A estrutura geral pode ser assim entendida:

• documents/: Contém subdiretórios para distribuição dos arquivos a serem processados;
• modules/: Contém módulos específicos para funções individuais;
• notebooks/: Contém rotinas individualizadas para processamento em ambiente virtual;
• operations/: Contém operações específicas do sistema, isto é, rotinas a serem executadas;
• snippets/: Contém fragmentos de código que potencialmente serão reutilizados;
• tests/: Contém comandos para testar a operacionalidade do sistema;
• utils/: Contém utilitários gerais, como a configuração de logs etc.

Configurações

Antes de utilizar o PRETOR, é necessário configurar as credenciais OAuth no arquivo de configuração (config.py).

Certifique-se de fornecer as informações corretas para permitir a autenticação segura.

Como Usar

1. Clone o repositório para o seu ambiente local.
2. Configure as credenciais OAuth no arquivo config.py.
3. Execute o script principal (main.py) para selecionar a operação desejada.

Requisitos

Certifique-se de ter as dependências necessárias instaladas.

Utilize o seguinte comando para instalar as dependências:

pip install -r requirements.txt

Contribuições

Contribuições são bem-vindas!

Sinta-se à vontade para abrir problemas, enviar solicitações de recebimento ou propor melhorias no código.

1. Faça um fork do projeto
2. Crie uma branch para a sua feature (git checkout -b feature/nova-feature)
3. Faça commit das suas alterações (git commit -am 'Adicione uma nova feature')
4. Faça push para a branch (git push origin feature/nova-feature)
5. Crie um novo Pull Request

Licença

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