树是一个无向图,其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说,一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
给你一棵包含 n
个节点的树,标记为 0
到 n - 1
。给定数字 n
和一个有 n - 1
条无向边的 edges
列表(每一个边都是一对标签),其中 edges[i] = [ai, bi]
表示树中节点 ai
和 bi
之间存在一条无向边。
可选择树中任何一个节点作为根。当选择节点 x
作为根节点时,设结果树的高度为 h
。在所有可能的树中,具有最小高度的树(即,min(h)
)被称为 最小高度树 。
请你找到所有的 最小高度树 并按 任意顺序 返回它们的根节点标签列表。
树的 高度 是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。
示例 1:
输入:n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]] 输出:[1] 解释:如图所示,当根是标签为 1 的节点时,树的高度是 1 ,这是唯一的最小高度树。
示例 2:
输入:n = 6, edges = [[3,0],[3,1],[3,2],[3,4],[5,4]] 输出:[3,4]
示例 3:
输入:n = 1, edges = [] 输出:[0]
示例 4:
输入:n = 2, edges = [[0,1]] 输出:[0,1]
提示:
1 <= n <= 2 * 104
edges.length == n - 1
0 <= ai, bi < n
ai != bi
- 所有
(ai, bi)
互不相同 - 给定的输入 保证 是一棵树,并且 不会有重复的边
拓扑排序,BFS 实现。
每一轮删除入度为 1 的节点,同时减小与之连接的节点的入度。循环此操作,最后一轮删除的节点,即为要找的最小高度树的根节点。
class Solution:
def findMinHeightTrees(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
if n == 1:
return [0]
g = defaultdict(list)
degree = [0] * n
for a, b in edges:
g[a].append(b)
g[b].append(a)
degree[a] += 1
degree[b] += 1
q = deque()
for i in range(n):
if degree[i] == 1:
q.append(i)
ans = []
while q:
n = len(q)
ans.clear()
for _ in range(n):
a = q.popleft()
ans.append(a)
for b in g[a]:
degree[b] -= 1
if degree[b] == 1:
q.append(b)
return ans
class Solution {
public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
if (n == 1) {
return Collections.singletonList(0);
}
List<Integer>[] g = new List[n];
int[] degree = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
g[i] = new ArrayList<>();
}
for (int[] e : edges) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a].add(b);
g[b].add(a);
++degree[a];
++degree[b];
}
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (degree[i] == 1) {
q.offer(i);
}
}
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
while (!q.isEmpty()) {
ans.clear();
for (int i = q.size(); i > 0; --i) {
int a = q.poll();
ans.add(a);
for (int b : g[a]) {
if (--degree[b] == 1) {
q.offer(b);
}
}
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<int> findMinHeightTrees(int n, vector<vector<int>>& edges) {
if (n == 1) return {0};
vector<vector<int>> g(n);
vector<int> degree(n);
for (auto& e : edges)
{
int a = e[0], b = e[1];
g[a].push_back(b);
g[b].push_back(a);
++degree[a];
++degree[b];
}
queue<int> q;
for (int i = 0; i < n; ++i)
if (degree[i] == 1)
q.push(i);
vector<int> ans;
while (!q.empty())
{
ans.clear();
for (int i = q.size(); i > 0; --i)
{
int a = q.front();
q.pop();
ans.push_back(a);
for (int b : g[a])
if (--degree[b] == 1)
q.push(b);
}
}
return ans;
}
};
func findMinHeightTrees(n int, edges [][]int) []int {
if n == 1 {
return []int{0}
}
g := make([][]int, n)
degree := make([]int, n)
for _, e := range edges {
a, b := e[0], e[1]
g[a] = append(g[a], b)
g[b] = append(g[b], a)
degree[a]++
degree[b]++
}
var q []int
for i := 0; i < n; i++ {
if degree[i] == 1 {
q = append(q, i)
}
}
var ans []int
for len(q) > 0 {
ans = []int{}
for i := len(q); i > 0; i-- {
a := q[0]
q = q[1:]
ans = append(ans, a)
for _, b := range g[a] {
degree[b]--
if degree[b] == 1 {
q = append(q, b)
}
}
}
}
return ans
}