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1337. 矩阵中战斗力最弱的 K 行

English Version

题目描述

给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat，矩阵由若干军人和平民组成，分别用 1 和 0 表示。

请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引，按从最弱到最强排序。

如果第 i 行的军人数量少于第 j 行，或者两行军人数量相同但 i 小于 j，那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。

军人 总是 排在一行中的靠前位置，也就是说 1 总是出现在 0 之前。

 

示例 1：

输入：mat = 
[[1,1,0,0,0],
 [1,1,1,1,0],
 [1,0,0,0,0],
 [1,1,0,0,0],
 [1,1,1,1,1]], 
k = 3
输出：[2,0,3]
解释：
每行中的军人数目：
行 0 -> 2 
行 1 -> 4 
行 2 -> 1 
行 3 -> 2 
行 4 -> 5 
从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4]

示例 2：

输入：mat = 
[[1,0,0,0],
 [1,1,1,1],
 [1,0,0,0],
 [1,0,0,0]], 
k = 2
输出：[0,2]
解释： 
每行中的军人数目：
行 0 -> 1 
行 1 -> 4 
行 2 -> 1 
行 3 -> 1 
从最弱到最强对这些行排序后得到 [0,2,3,1]

 

提示：

• m == mat.length
• n == mat[i].length
• 2 <= n, m <= 100
• 1 <= k <= m
• matrix[i][j] 不是 0 就是 1

解法

二分查找 + 排序。

Python3

class Solution:
    def kWeakestRows(self, mat: List[List[int]], k: int) -> List[int]:
        m, n = len(mat), len(mat[0])
        res = []
        for row in mat:
            left, right = 0, n
            while left < right:
                mid = (left + right) >> 1
                if row[mid] == 0:
                    right = mid
                else:
                    left = mid + 1
            res.append(left)
        idx = list(range(m))
        idx.sort(key=lambda x: res[x])
        return idx[:k]

Java

class Solution {
    public int[] kWeakestRows(int[][] mat, int k) {
        int m = mat.length, n = mat[0].length;
        int[] res = new int[m];
        List<Integer> idx = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            idx.add(i);
            int[] row = mat[i];
            int left = 0, right = n;
            while (left < right) {
                int mid = (left + right) >> 1;
                if (row[mid] == 0) {
                    right = mid;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
            res[i] = left;
        }
        idx.sort(Comparator.comparingInt(a -> res[a]));
        int[] ans = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; ++i) {
            ans[i] = idx.get(i);
        }
        return ans;
    }
}

TypeScript

function kWeakestRows(mat: number[][], k: number): number[] {
    let n = mat.length;
    let sumMap = mat.map((d, i) => [d.reduce((a, c) => a + c, 0), i]);
    let ans = [];
    // 冒泡排序
    for (let i = 0; i < k; i++) {
        for (let j = i; j < n; j++) {
            if (
                sumMap[j][0] < sumMap[i][0] ||
                (sumMap[j][0] == sumMap[i][0] && sumMap[i][1] > sumMap[j][1])
            ) {
                [sumMap[i], sumMap[j]] = [sumMap[j], sumMap[i]];
            }
        }
        ans.push(sumMap[i][1]);
    }
    return ans;
}

...