diff --git a/R/checking_data.R b/R/checking_data.R index b39d1e49..a3ae8e60 100644 --- a/R/checking_data.R +++ b/R/checking_data.R @@ -1196,9 +1196,6 @@ calcular_incidencia_geo <- function(data_incidencia = NULL, #' @param ruta_dir Un `character` (cadena de caracteres) que especifica la ruta #' del directorio donde se almacenarán la población a riesgo o las proyecciones #' poblacionales DANE. Su valor por defecto es `NULL`. -#' @param ruta_dir Un `character` (cadena de caracteres) que especifica la ruta -#' del directorio donde se almacenarán la población a riesgo o las proyecciones -#' poblacionales DANE. Su valor por defecto es `NULL`. #' @param cache Un `logical` (`TRUE` o `FALSE`) que indica si la población a #' riesgo o las proyecciones poblacionales DANE descargadas deben ser #' almacenados en caché. Su valor por defecto es `FALSE`. @@ -1226,12 +1223,14 @@ calcular_incidencia_geo <- function(data_incidencia = NULL, #' dpto = "05" #' ) #' data_agrupada <- agrupar_sex(data_filtrada) -#' calcular_incidencia_sex( -#' data_agrupada = data_agrupada, -#' dpto = "05", -#' year = 2020, -#' ruta_dir = tempdir() -#' ) +#' if (interactive()) { +#' calcular_incidencia_sex( +#' data_agrupada = data_agrupada, +#' dpto = "05", +#' year = 2020, +#' cache = TRUE +#' ) +#' } #' #' Cálculo de la incidencia con proyecciones poblacionales por sexo y #' # municipio #' data_filtrada <- geo_filtro( @@ -1244,8 +1243,6 @@ calcular_incidencia_geo <- function(data_incidencia = NULL, #' dpto = "05", #' mpio = "Medellin", #' ruta_dir = tempdir() -#' mpio = "Medellin", -#' ruta_dir = tempdir() #' ) #' } #' @export diff --git a/man/calcular_incidencia_sex.Rd b/man/calcular_incidencia_sex.Rd index 8aedeb75..b5f288b5 100644 --- a/man/calcular_incidencia_sex.Rd +++ b/man/calcular_incidencia_sex.Rd @@ -61,12 +61,14 @@ data_filtrada <- geo_filtro( dpto = "05" ) data_agrupada <- agrupar_sex(data_filtrada) -calcular_incidencia_sex( - data_agrupada = data_agrupada, - dpto = "05", - year = 2020, - ruta_dir = tempdir() -) +if (interactive()) { + calcular_incidencia_sex( + data_agrupada = data_agrupada, + dpto = "05", + year = 2020, + cache = TRUE + ) +} #' Cálculo de la incidencia con proyecciones poblacionales por sexo y # municipio data_filtrada <- geo_filtro(