-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Vulcano.py
2104 lines (1624 loc) · 87.6 KB
/
Vulcano.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
import os
import logging.config
import traceback
import sys
import pandas as pd
import pyinputplus as pyip
import numpy as np
import win32com.client
import docx
import colorama
from paths import empleados_text,pathExcelTemporal,nombreExcelTemporal,pathExcelInforme,pathTXT,\
areas,formaDePago,rotativosInyeccion,rotativosSoplado,motivos
from analizador import Analizador,CalculadorHoras,informeNoFichadas,ingresoNoFichadas
from createDB import ManagerSQL
from queryes import (queryConsultaEmpleados,insertRegistros,selectAll,
selectSome,insertEmpleado,deleteEmpleado,
actualizarEmpleado,selectDeleteRegistro,updateRegistro,selectArea)
from Corrector import CorrectorExcel
from openpyxl import load_workbook
from time import sleep
from termcolor import colored
from datetime import timedelta
import datetime
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
logging.config.fileConfig('logger.ini', disable_existing_loggers=False)
logger = logging.getLogger(__name__)
from paths import(nombreInformeNoFichadasWord,nombreInformeNoFichadasPDF,pathInformesNoFichadas,
pathInformesFaltasTardanzas,
nombreInformeFaltasTardanzasWord,
nombreInformeFaltasTardanzasPDF,
valoresListaDesplegable,toleranciaHoraria)
colorama.init()
def updateRegistroQuery(managerSQL,campo,fechaHora,legajo,fecha):
"""
Method that executes a update into the REGISTROS table.
Parameters
----------
managerSQL : method
Metodo de la clase ManagerSQL.
campo : string
Campo el cual se va a modificar.
fechaHora : datetime.datetime
fecha sobre la cual se va a hacer el cambio.
legajo : string
legajo del operario a cambiar.
fecha : TYPE
DESCRIPTION.
Returns
-------
None.
"""
queryInsercion = updateRegistro.format(campo,fechaHora,legajo,fecha)
managerSQL.executeQuery(managerSQL.conexion(),queryInsercion)
def actualizaLinea(linea,cantidad):
"""
Parameters
----------
linea : TYPE
DESCRIPTION.
cantidad : integer
cantidad de ingresos y egresos que posee la linea a modificar.
Returns
-------
campo : TYPE
DESCRIPTION.
fechaHora : TYPE
DESCRIPTION.
"""
parametrosLista = ['ingreso0','egreso0',
'ingreso1','egreso1',
'ingreso2','egreso2',
'ingreso3','egreso3',
'ingreso4','egreso4']
parametro = []
for x in range(cantidad):
parametro.append(parametrosLista[x])
campo = pyip.inputMenu(parametro,prompt='¿Que campo desea actualizar ?\n',lettered=True)
fecha = pyip.inputDate('Ingrese la fecha a actualizar DD/MM/AAAA: ',formats=["%d/%m/%Y"])
hora = str(pyip.inputDatetime('Ingrese horario en formato HH:MM: ',formats=["%H:%M"]))
hora = hora.split()[1]
hora = hora.split(':')[0]+':'+hora.split(':')[1]
fechaHora = pd.to_datetime(('{} {}').format(fecha,str(hora)))
return campo,fechaHora
def coloreadorRegistroModificar(linea,fecha):
"""
Funcion que toma la linea, estblece cuantos ingresos y egresos hubo y a su vez los presenta coloreados.
Parameters
----------
linea : TYPE
DESCRIPTION.
fecha : datetime.datetime
DESCRIPTION.
Returns
-------
cantidad : integer
idem above.
"""
ingresoColor = colored('Ingreso: ','green',attrs=['bold','dark','underline']) #Se les asigna color y subrayado a las palabras ingreso-egreso
egresoColor = colored('Egreso: ','red',attrs=['bold','dark','underline'])
cero = pd.to_datetime(('{} 00:00').format(fecha))
cantidad = 0
for horario in range(4,12,2):#Itera sobre los registros con error y los imprime
ingreso = linea.iloc[0,horario]
egreso = linea.iloc[0,horario +1]
if egreso != cero:
cantidad +=2 #suma los pares ingresos - egresos
print((' {} {}').format(ingresoColor,str(ingreso))+' '+('{} {}').format(egresoColor,str(egreso))+'\n')
else:
break
return cantidad
def edicionRegistros(manager,query,fecha,legajo):
"""
Funcion que se encarga de hgacer la consulta para modificar el registro. No ejecuta la modificacion por si misma
Parameters
----------
manager : method
metodo de la clase ManagerSQL.
query : string
Query con lo datos a corregir.
fecha : Datetime.date
DESCRIPTION.
legajo : integer
legajo del operario.
Returns
-------
lineaCorregir : string
Linea que contiene los valores a modificar.
"""
columnas = ['fecha','ingreso0','egreso0',
'ingreso1','egreso1',
'ingreso2','egreso2',
'ingreso3','egreso3',
'ingreso4','egreso4']#Nombre las columnas desde la BD
columnasReemplazo = {'legajo':'Legajo','nombre':'Nombre',
'dia':'Dia','fecha':'Fecha',
'ingreso0':'Ingreso_0','egreso0':'Egreso_0',
'ingreso1':'Ingreso_1','egreso1':'Egreso_1',
'ingreso2':'Ingreso_2','egreso2':'Egreso_2',
'ingreso3':'Ingreso_3','egreso3':'Egreso_3',
'ingreso4':'Ingreso_4','egreso4':'Egreso_4',
'Motivo':'Motivo','Observación':'Observación'}#Reemplapo para poder operar
query = selectDeleteRegistro.format(fecha,legajo)# query select *
lineaCorregir = pd.read_sql(query,manager.conexion(),parse_dates=columnas)
lineaCorregir['fecha'] = pd.to_datetime(lineaCorregir['fecha']).dt.date #transforma 2020-10-01 00:00:00 a 2020-10-01
lineaCorregir.rename(columns = columnasReemplazo,inplace=True)
lineaCorregir.drop(['id'],axis=1,inplace=True)
return lineaCorregir
def agregadoListaDesplegable(pathToExcel,valores=[]):
"""
Funcion que toma el excel creado en el ordenado registros y le incorpora la lista desplegable para establecer motivos.
Parameters
----------
pathToExcel : string
path to the excel to modify.
valores : list, optional
Lista de los valores permitidos en la lista desplegable. The default is [].
Returns
-------
None.
"""
dv = DataValidation(type="list", formula1=valores,allow_blank=True)
dv.error ='El motivo ingreso no esta permitido'
dv.errorTitle = 'Motivo incorrecto'
dv.prompt = 'Seleccione uno de los motivos siguientes'
dv.promptTitle = 'Motivos'
wb = openpyxl.load_workbook(pathToExcel)
ws = wb.active
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('O1:O1048576')
wb.save(pathToExcel)
def fechasDeCalculo(completo=True):
"""
Funcion que pide las fechas entre las cuales se va a operar, si el booleano esta por default pide feriados
y medios dias.
Parameters
----------
completo : Bool, optional
Booleano que se encarga de establecer si se va a pedir feriado o no. The default is True.
Returns
-------
TYPE
DESCRIPTION.
"""
logger.info("Registrando fechas")
fechaInicio = pyip.inputDate('Ingrese el primer dia habil DD/MM/AAAA: ',formats=["%d/%m/%Y"])
print('\n')
fechaFin = pyip.inputDate('Ingrese el ultimo dia habil DD/MM/AAAA: ',formats=["%d/%m/%Y"])
print('\n')
if completo:
feriados =[]
feriado = None
while feriado != '':
feriado = pyip.inputDate(prompt='Ingrese el/los dias feriados DD/MM/AAAA: ',formats=["%d/%m/%Y"],blank=True)
if feriado != '':
feriados.append(feriado)
print('\n')
mediosDias =[]
medioDia = None
while medioDia != '':
medioDia = pyip.inputDate(prompt='Ingrese el/los medios dias DD/MM/AAAA: ',formats=["%d/%m/%Y"],blank=True)
if medioDia != '':
mediosDias.append(medioDia)
print('\n')
return fechaInicio,fechaFin,feriados,mediosDias
else:
return fechaInicio,fechaFin
def ingreso_egreso(line,frame,legajo,nombre):
"""
Parameters
----------
line : str
Linea del TXT que se esta analizando.
frame : DataFrame
Frame sobre el cual se estan agregando los registros una vez limpios.
legajo: str
Legajo del operario bajo limpieza.
nombre : str
Nombre del operario bajo limpieza.
Returns
-------
frame : DataFrame
Dataframe con los datos agregados.
"""
try:
fecha = pd.to_datetime(line.split()[1],yearfirst=True,format='%d/%m/%Y').date()#Da formato datetime.date
ingresos_egresos = []
for x in range(2,12,1):#Esta parte se encarga de dar formato al horario, siempre con dia y horas.
try:
a = pd.to_datetime(('{} {}').format(fecha,line.split()[x].split('-')[0]))
ingresos_egresos.append(a)
except:
a = pd.to_datetime(('{} 00:00').format(fecha))
ingresos_egresos.append(a)
lista_final = []
lista_final.append(ingresos_egresos[0])
for indice in range(len(ingresos_egresos) -1):#Elimina registros duplicados,usa como limite unos 7 minutos.
if ingresos_egresos[indice + 1] - ingresos_egresos[indice] > pd.Timedelta(minutes=7):
lista_final.append(ingresos_egresos[indice + 1])
for u in range((10-len(lista_final))):
lista_final.append(pd.to_datetime(('{} 00:00').format(fecha)))#Ponee en 00:00:00 los otros pares de ingreso-ergreso
frame = frame.append({'Legajo':legajo,'Nombre':nombre,'Dia':line.split()[0],'Fecha':fecha,
'Ingreso_0':lista_final[0],'Egreso_0':lista_final[1],
'Ingreso_1':lista_final[2],'Egreso_1':lista_final[3],
'Ingreso_2':lista_final[4],'Egreso_2':lista_final[5],
'Ingreso_3':lista_final[6],'Egreso_3':lista_final[7],
'Ingreso_4':lista_final[8],'Egreso_4':lista_final[9]},
ignore_index=True) #agrega una fila mas al dataframe con los datos de ese dia
return frame
except Exception:
logger.error("excepcion desconocida: %s", traceback.format_exc())
return None
def creacionFrameVacio():
"""
Returns
-------
frame : DataFrame
Dataframe vacio con las columnas especificadas.
"""
columnas = ['Legajo','Nombre','Dia','Fecha','Ingreso_0','Egreso_0','Ingreso_1','Egreso_1',
'Ingreso_2','Egreso_2','Ingreso_3','Egreso_3','Ingreso_4','Egreso_4',
'Motivo','Observación']
frame = pd.DataFrame(columns=columnas)
return frame
def empleadosFrame():
"""
Returns
-------
legajosNoRotativos : list
Lista con los legajos que son no rotativos.
frameQuerido : DataFrame
DataFrame con los datos todos los datos de los operarios.
"""
manager = ManagerSQL()
sql_conection = manager.conexion()
consultaEmpleados = pd.read_sql(queryConsultaEmpleados,sql_conection)
legajosNoRotativos = consultaEmpleados.loc[(consultaEmpleados['AREA'] != 'INYECCION')
&(consultaEmpleados['AREA'] != 'SOPLADO')
& (consultaEmpleados['AREA'] != 'MECANIZADO ROTATIVO')
& (consultaEmpleados['AREA'] != 'MANGUERAS')
& (consultaEmpleados['AREA'] != 'MOTORES ALUMINIO')] #Filtrado con las areas que NO son rotativas
legajosNoRotativos = legajosNoRotativos['LEG'].unique()
legajosNoRotativos = [int(x) for x in legajosNoRotativos]#los pasa de numpy.int64 a int
frameQuerido =pd.DataFrame(consultaEmpleados.loc[:,['LEG','AREA']].drop_duplicates().values,columns=['LEG','AREA'])
frameQuerido.set_index(['LEG'],inplace=True)
return legajosNoRotativos,frameQuerido
def insercionBD(managerSQL,frame,query):
"""
Funcion que se encarga de subir los datos a la BD.
Parameters
----------
managerSQL : method
metodo de la clase ManagerSQL.
frame : DataFrame
Frame with the records to upload to the DB.
query : str
Query with all the data needed for upload 1 line.
Returns
-------
None.
"""
logger.info('Insertando registros en la BD')
for index, row in frame.iterrows():
queryInsercion = query.format(row['Legajo'],row['Nombre'], row['Dia'],str(row['Fecha']),
str(row['Ingreso_0']),str(row['Egreso_0']),
str(row['Ingreso_1']),str(row['Egreso_1']),
str(row['Ingreso_2']),str(row['Egreso_2']),
str(row['Ingreso_3']),str(row['Egreso_3']),
str(row['Ingreso_4']),str(row['Egreso_4']),
str(row['Motivo']),str(row['Observación']))
logger.info(queryInsercion)
managerSQL.executeQuery(managerSQL.conexion(),queryInsercion)
def insercionBDLegajos(managerSQL,legajo,nombre,apellido,area,pago,query):
logger.info('Insertando nuevo operario en la BD')
queryInsercion = query.format(legajo,nombre,apellido,area,pago)
logger.info(queryInsercion)
managerSQL.executeQuery(managerSQL.conexion(),queryInsercion)
def deleteBDLegajos(managerSQL,legajo,query):
logger.info('Borrando operario en la BD')
queryInsercion = query.format(legajo)
logger.info(queryInsercion)
managerSQL.executeQuery(managerSQL.conexion(),queryInsercion)
def actualizaBDLegajos(managerSQL,legajo,campo,valor,query):
msg = 'Actulizando operario legajo {} en la BD, campo actualizado {}, valor nuevo {}'.format(legajo,campo,valor)
logger.info(msg)
queryInsercion = query.format(campo,valor,legajo)
logger.info(queryInsercion)
managerSQL.executeQuery(managerSQL.conexion(),queryInsercion)
def frameFichadas():
"""
Funcion que se encarga de tomar el TXT, e ir leyendo linea a linea, la secuencia es:
1.- Crea un dataFrame vacio donde va a append las lineas.
2.- Teniendo en cuenta el pathTXT (variable), busca los archivos en esa carpeta
3.- Lee linea a linea el archivo y los pasa a la funcion que los limpia(ingreso_egreso).
Returns
-------
frame : datFrame
dataFrame con todos los horarios ya limpios y sin duplicados.
"""
semaine = {'Lunes': 0,
'Martes' : 1,
'Miércoles': 2,
'Jueves':3,
'Viernes':4,
'Sábado':5,
'Domingo':6,
}
frame = creacionFrameVacio()
MedioDia = None
try:
listaTXT = os.listdir(pathTXT)
except FileNotFoundError:
logger.warning('Esta mal el path que lleva al texto')
listaTXT = []
if len(listaTXT) == 0:
return frame
elif len(listaTXT) == 1:
archivo = listaTXT[0]
else:
archivo = pyip.inputMenu(listaTXT,prompt='Elija uno de los archivos:\n',lettered=True)
archivo = os.path.join(os.getcwd(),pathTXT,archivo)
print('\n')
try:
with open(archivo,encoding="utf-8") as file:
for line in file.readlines():
if line.startswith('Empleado'):
legajo = line.split()[1].replace('.',"")
nombre = ''
for x in range(3,7):
if line.split()[x] == 'Tarjeta':
break
else:
nombre += line.split()[x]+' '
nombre = nombre.upper()
for jour in semaine.keys():
if line.startswith(jour):
frame = ingreso_egreso(line,frame,legajo,nombre)
except:
with open(archivo) as file:
for line in file.readlines():
if line.startswith('Empleado'):
legajo = line.split()[1].replace('.',"")
nombre = ''
for x in range(3,7):
if line.split()[x] == 'Tarjeta':
break
else:
nombre += line.split()[x]+' '
nombre = nombre.upper()
for jour in semaine.keys():
if line.startswith(jour):
frame = ingreso_egreso(line,frame,legajo,nombre)
return frame
def logicaRotativos(frame,fechaInicio,fechaFin,legajo,area=False):
"""
Esta funcion se encarga de limpiar los registros de los dataframes individuales de cada
empleado rotativo, aqui dentro esta toda la logica de limpieza de esos registros.
Parameters
----------
frame : DataFrame
Dataframe con los registros de un empleado Rotativo.
fechaInicio : datetime.date
Fecha de inicio para el analisis.
fechaFin : TYPE
DESCRIPTION.
Returns
-------
frame : DataFrame
DataFrame ya corregido. Los lugares vacios corresponden a faltas en los fichajes.
"""
fechaInicioAyer = fechaInicio - timedelta(days=1)
fechaFinAyer = fechaFin + timedelta(days=1)
mascara = (frame['Fecha'] >= fechaInicioAyer) & (frame['Fecha'] <= fechaFinAyer) #mascara para filtrar el frame en funcion de la fecha de inicio y fin
frameEnAnalisis = frame.loc[mascara].copy()
limpiador = Analizador(frameEnAnalisis=frameEnAnalisis,fechaInicio = fechaInicio,fechaFin = fechaFin)
estado = limpiador.sanityCheck()
# print('\nIngreso: ',frame,frame.iloc[1,4],frame.iloc[1,5])
if estado:
newFrame = limpiador.castMascara(area=area)
newFrame = limpiador.limpiador(area=area)
newFrame = limpiador.castMascara(area=area)
mascaraNewFrame = (newFrame['Fecha'] >= fechaInicio) & (newFrame['Fecha'] <= fechaFin)
newFrame = newFrame.loc[mascaraNewFrame].copy()
else:
msg = 'El siguiente legajo ({}) No paso las validaciones,se autocompletan los registros como 00:00'.format(legajo)
print(msg,'\n')
msg2 ='El siguiente legajo ({}) No paso las validaciones, se las castea en cero.'.format(legajo)
logger.info(msg2)
newFrame = limpiador.castMascara(area=area)
newFrame = limpiador.limpiador(area=area)
newFrame = limpiador.castMascara(area=area)
#print('\nNOGOOD: ',newFrame,newFrame.iloc[1,4],newFrame.iloc[1,5])
mascaraNewFrame = (newFrame['Fecha'] >= fechaInicio) & (newFrame['Fecha'] <= fechaFin)
newFrame = newFrame.loc[mascaraNewFrame].copy()
return newFrame
def coloreadorExcel(pathExcel):
"""
Parameters
----------
pathExcel : str
path to the excel to colored.
Returns
-------
None.
"""
try:
wb = openpyxl.load_workbook(pathExcel)
except PermissionError:
print('El archivo {} esta abierto, tiene 30 segundos para cerrarlo.').format(pathExcel)
sleep(30)
wb = openpyxl.load_workbook(pathExcel)
ws = wb.active
my_red = openpyxl.styles.colors.Color(rgb='00FF0000')
my_grey = openpyxl.styles.colors.Color(rgb='808080')
my_fill = openpyxl.styles.fills.PatternFill(patternType='solid', fgColor=my_red)
my_fillGrey = openpyxl.styles.fills.PatternFill(patternType='solid', fgColor=my_grey)
my_green = openpyxl.styles.colors.Color(rgb="0000FF00")
my_fillGreen = openpyxl.styles.fills.PatternFill(patternType='solid', fgColor=my_green)
for indice,rows in enumerate(ws.iter_rows(min_row=2, min_col=17,max_col=17)): #itera sobre la columna H.Norm
for celda in rows:#Por cada celda en la fila
if celda.value == 0:
valor = indice + 2 # valor de la fila desde el princio del archivo, +2 (+1 por las columnas, y +1 porque excel arranca a contar desde 1 y no 0)
fecha = ws.cell(row=valor, column=4).value
columnaCuatro = ws.cell(row=valor, column=5).value
columnaCinco = ws.cell(row=valor, column=6).value
cero = pd.to_datetime(('{} {}').format(fecha,'00:00'))
if columnaCuatro == cero and columnaCinco == cero:
for idx in ws.iter_cols(min_row=valor,max_row = valor, min_col=1,max_col=19):
for celda in idx:
celda.fill = my_fillGreen
else:
for idx in ws.iter_cols(min_row=valor,max_row = valor, min_col=1,max_col=19):
for celda in idx:
#celda.fill = my_fill
celda.fill = my_fillGrey
wb.save(pathExcel)
wb.close()
def frameAnalisisIndividual(frame,fechaInicio,fechaFin):
"""
Esta funcion se encarga de tomar el frame completo de todas las horas e ir armando 1 frame por cada empleado
y si esta dentro de los rotativos encara con una logica distinta.
En caso de ser normal y no fichar salida o ingreso queda el espacio vacio.
Por ultima genera un dataframe totalizando todo
Parameters
----------
frame : datFrame
dataFrame con todas las horas ya limpias.
fechaInicio : datetime.date
fecha de incio de la secuencia que se quiere limpiar.
fechaFin : datetime.date
fecha de finalizacion de la secuencia que se quiere limpiar.
Returns
-------
frameAnalisis : dataFrame
dataFrame con solamente los legajos de los operarios que no son rotativos.
"""
legajosNoRotativos,frameQuerido = empleadosFrame()
legajos = frame['Legajo'].unique()
frameAnalisis = creacionFrameVacio()
frameRechazados = creacionFrameVacio()
for legajo in legajos:
newFrame = frame[frame['Legajo']==legajo]#legajo es un STRaa
try:
area = frameQuerido.loc[int(legajo),'AREA']
except:
msg = 'El siguiente legajo ({}) no se encuentra en la BD'.format(legajo)
logger.warning(msg)
print(msg,'\n','Se procede a obviar dicho empleado y se prosigue con el resto.\n')
continue
try:
if int(legajo) in legajosNoRotativos:
mascara = (newFrame['Fecha'] >= fechaInicio) & (newFrame['Fecha'] <= fechaFin) #mascara para filtrar el frame en funcion de la fecha de inicio y fin
newFrame = newFrame.loc[mascara].copy()
limpiador = Analizador(frameEnAnalisis=newFrame,fechaInicio = fechaInicio,fechaFin = fechaFin)
newFrame = limpiador.castMascara(area)
mascara = (newFrame['Fecha'] >= fechaInicio) & (newFrame['Fecha'] <= fechaFin)
newFrame = newFrame.loc[mascara].copy()
newFrame = newFrame.sort_values(by=['Legajo','Fecha'])
frameAnalisis = frameAnalisis.append(newFrame)
else:
newFrame = logicaRotativos(newFrame,fechaInicio,fechaFin,legajo=legajo,area=area)
newFrame = newFrame.sort_values(by=['Legajo','Fecha'])
frameAnalisis = frameAnalisis.append(newFrame)
except Exception as e:
msg = 'El siguiente legajo ({}) No paso en sanitycheck, ni pudo ser casteado'.format(legajo)
print(msg,'\n','Se procede a obviar dicho empleado y se prosigue con el resto.\n')
frameRechazados = frameRechazados.append(frame[frame['Legajo']==legajo])
logger.warning(msg)
logger.error(e)
nombreRechazados = 'Rechazados {} al {}.xlsx'.format(fechaInicio,fechaFin)
if not frameRechazados.empty:
pathRechazados = os.path.join(os.getcwd(),pathExcelTemporal,'Rechazados',nombreRechazados)
frameRechazados.to_excel(pathRechazados,index=False)
return frameAnalisis
def limpiezaDeRegistros(frame,fechaInicio,fechaFin):
"""
Parameters
----------
frame : DataFrame
DataFrame con todos los registros sobre los cuales se va a trabajar.
fechaInicio : datetime.date
DESCRIPTION.
fechaFin : datetime.date
DESCRIPTION.
Returns
-------
len_noMarca : int
cantidad de registros que estan en 0 (aun poseen errores).
"""
try:
logger.info('Limpiando registros')
manager = ManagerSQL()
legajosNoRotativos,frameQuerido = empleadosFrame()
legajosFrame = frame['Legajo'].unique()
frameAnalisis = creacionFrameVacio()
calculador = CalculadorHoras()
for legajo in legajosFrame:
try:
area = frameQuerido.loc[int(legajo),'AREA']
except:
msg = 'El siguiente legajo ({}) no se encuentra en la BD'.format(legajo)
logger.warning(msg)
print(msg,'\n','Se procede a obviar dicho empleado y se prosigue con el resto.\n')
continue
newFrame = frame[frame['Legajo']==legajo].copy()
if int(legajo) in legajosNoRotativos:
frameCalculado = calculador.horasTrabajadas(newFrame)
frameAnalisis = frameAnalisis.append(frameCalculado)
else:
frameCalculado = calculador.horasTrabajadasRotativos(newFrame,area)
frameAnalisis = frameAnalisis.append(frameCalculado)
frameAnalisis = frameAnalisis.reset_index(drop=True)
informeNoFichadas(frameAnalisis,fechaInicio,fechaFin,mediosDias=[],feriados=[])#Crea el informe de no fichadas
campo = 'H.Norm' #campo sobre el cual se filtra para ver las filas que tienen errores en los registros. Es siempre el mismo
len_noMarca = len(frameAnalisis[frameAnalisis[campo] == 0])
if len_noMarca == 0:
msgOk = colored('TODOS los registros se encuentran completos, se procede a escribir la Base de datos.','grey',on_color='on_green')
print(msgOk)
insercionBD(manager,frameAnalisis,insertRegistros)
else:
nombre = nombreExcelTemporal.format(str(fechaInicio).replace('/','-'),str(fechaFin).replace('/','-'))
nombre = os.path.join(os.getcwd(),pathExcelTemporal,nombre)
frameAnalisis['Motivo'] = ''
frameAnalisis['Observación'] = ''
query = selectArea
frameConAreas = pd.read_sql(query,manager.conexion()) # genere el frame con legajo,area
frameConAreas = frameConAreas.rename(columns={'LEG':'Legajo'})
frameConAreas['Legajo'] = frameConAreas['Legajo'].astype(str) # pasa ambos a str para poder mergear
frameAnalisis['Legajo'] = frameAnalisis['Legajo'].astype(str)
frameAnalisis = frameAnalisis.merge(frameConAreas,on='Legajo',how='left') #agregado de la columna extra al frame para ver el area.
try:
frameAnalisis.to_excel(nombre,index=False)
coloreadorExcel(nombre)
agregadoListaDesplegable(nombre,valores=valoresListaDesplegable)
except PermissionError:
msg = '--El archivo {} esta abierto, tiene 30 segundos para cerrarlo.'.format(nombre)
print(msg)
sleep(30)
frameAnalisis.to_excel(nombre,index=False)
coloreadorExcel(nombre)
agregadoListaDesplegable(nombre,valores=valoresListaDesplegable)
return len_noMarca
except:
logger.error("excepcion desconocida: %s", traceback.format_exc())
def analizadorFramesCorregidos(frame,fechaInicio,fechaFin):
"""
Funcion que verifica los errores que puede haber en los registros, en caso de que no los halla, los sube a la BD.
En caso de haber por lo menos 1 error devuelve el frame.
Parameters
----------
frame : DataFrame
Dataframe con los registros a trabajar.
fechaInicio : datetime.date
DESCRIPTION.
fechaFin : datetime.date
DESCRIPTION.
Returns
-------
frameConErrores : DataFrame
Dataframe con errores en elaugnos de los registros por cada operario.
"""
manager = ManagerSQL()
legajosNoRotativos,frameQuerido = empleadosFrame()
calculador = CalculadorHoras()
legajos = frame['Legajo'].unique()
frameConErrores = creacionFrameVacio()
campo = 'H.Norm'#campo sobre el cual se filtra para ver las filas que tienen errores en los registros. Es siempre el mismo
for legajo in legajos:
try:
area = frameQuerido.loc[int(legajo),'AREA']
except:
msg = 'El siguiente legajo ({}) no se encuentra en la BD'.format(legajo)
logger.warning(msg)
continue
newFrame = frame[frame['Legajo']==legajo].copy()
if int(legajo) in legajosNoRotativos:
newFrame = calculador.horasTrabajadas(newFrame)
else:
newFrame = calculador.horasTrabajadasRotativos(newFrame,area)
len_noMarca = len(newFrame[newFrame[campo] == 0])
Ingreso_0 = list(newFrame['Ingreso_0'])
Egreso_0 = list(newFrame['Egreso_0'])
fecha = list(newFrame['Fecha'])
cuenta = 0
for x in range(len(Ingreso_0)):
ceroHoy = pd.to_datetime(('{} 00:00').format(fecha[x]))
if Ingreso_0[x] == ceroHoy and Egreso_0[x] == ceroHoy:
cuenta +=1
len_noMarca = len_noMarca - cuenta
mascara = (frame['Fecha'] >= fechaInicio) & (frame['Fecha'] <= fechaFin)
if len_noMarca == 0 and any(mascara):
newFrame = newFrame.loc[mascara].copy()
insercionBD(manager,newFrame,insertRegistros)#Escribe la BD
else:
frameConErrores = frameConErrores.append(newFrame)
return frameConErrores
def actualizacionRegistros(fechaInicio,fechaFin):
"""
Funcion que se encarga de tomar el frame que se especifico antes y lo revisa, aplica las funciones para ver si existen registros con errores
y en caso de que no borra el archivo seleccionado (ya que todo estaba bien).
Parameters
----------
fechaInicio : datetime.date
DESCRIPTION.
fechaFin : datetime.date
DESCRIPTION.
Returns
-------
None.
"""
try:
try:
listaExcels = os.listdir(pathExcelTemporal)
except FileNotFoundError:
logger.warning('Esta mal el path que lleva al texto de la actualizacion del Excel')
print('No existen archivos que actualizar')
return
listaExcels = os.listdir(pathExcelTemporal)
listaCodigosClean = [x for x in listaExcels if 'Excel' in x] #solo va a incluir aquellos archivos que empiezen con Excel
if len(listaCodigosClean) == 1:
archivo = listaCodigosClean[0]
msg = 'Se procede a utilizar el unico archivo en la carpeta\n{}'.format(str(listaCodigosClean[0]))
print(msg)
else:
archivo = pyip.inputMenu(listaCodigosClean,prompt='Elija uno de los archivos:\n',lettered=True)
print('\n')
# nombre = nombreExcelTemporal.format(str(fechaInicio).replace('/','-'),str(fechaFin).replace('/','-'))
nombre = os.path.join(os.getcwd(),pathExcelTemporal,archivo)
corrector = CorrectorExcel(abs_path_excel=nombre)
frameAnalisis = corrector.corrector_marcada()
# frameAnalisis = pd.read_excel(nombre)
# frameAnalisis['Fecha'] = pd.to_datetime(frameAnalisis['Fecha']).dt.date #transforma 2020-10-01 00:00:00 a 2020-10-01
frameConErrores = analizadorFramesCorregidos(frameAnalisis,fechaInicio,fechaFin)
if frameConErrores.empty:
msgOk = colored('Todos los registros corregidos, se actualizo la base de datos.','grey',on_color='on_green')
print(msgOk)
os.remove(nombre)
else:
print('Aun persisten registros con errores, revisarlos y corregirlos para poder proceder.')
frameConErrores.to_excel(nombre,index=False)
coloreadorExcel(nombre)
agregadoListaDesplegable(nombre, valores = valoresListaDesplegable)
except:
logger.error("excepcion desconocida: %s", traceback.format_exc())
def validador(eleccion):
"""
Parameters
----------
eleccion : str
nombre del archivo a guardar.
Raises
------
Exception
Excepcon para que pyinputplus arroje ese error.
Returns
-------
None.
"""
for letter in eleccion:
if letter in ["\\","/",":","*","?","<",">","|"]:
raise Exception('\nExisten caracteres que no pueden estar incluidos en el nombre\n\n')
def calculosExtrasRotativos(frame):
"""
Funcion que se encarga de contnar las noche sy tardes que los oeprarios con turno nocturno han trabajdo.
Parameters
----------
frame : dataFrame
DataFrame con todos los registros.
Returns
-------
empleados : dict
Dicciones con las noches y tardes trabajadar por lo operarios rotativos.
"""
legajosNoRotativos,frameQuerido = empleadosFrame()
legajos = frame['Legajo'].unique()
empleados = {}
for legajo in legajos:
empleados[str(legajo)]={}
empleados[str(legajo)]['Noches'] = 0
empleados[str(legajo)]['Tardes'] = 0
for legajo in legajos:
try:
area = frameQuerido.loc[int(legajo),'AREA']
except:
msg = 'El siguiente legajo ({}) no se encuentra en la BD'.format(legajo)
logger.warning(msg)
continue
newFrame = frame[frame['Legajo']==legajo]#legajo es un STRaa
if int(legajo) in legajosNoRotativos:
continue
else:
for fila in range(len(newFrame)):
ingresoOperario = newFrame.iloc[fila,4]
fecha = newFrame.iloc[fila,3]
ayer = fecha - timedelta(days=1)
cero = (pd.to_datetime(('{} 00:00').format(fecha)))
if area in rotativosInyeccion:
primerIngreso = '08:00'
segundoIngreso = '16:00'
tercerIngreso = '00:00'
turnoMañanaIngresoInyeccion = (pd.to_datetime(('{} {}').format(fecha,primerIngreso)))
turnoTardeIngresoInyeccion = (pd.to_datetime(('{} {}').format(fecha,segundoIngreso)))
turnoNocheIngresoInyeccion = (pd.to_datetime(('{} {}').format(fecha,tercerIngreso)))
if ingresoOperario == cero and newFrame.iloc[fila,5] == cero:
continue
if turnoMañanaIngresoInyeccion < ingresoOperario < turnoMañanaIngresoInyeccion + timedelta(hours=3) :
continue
if turnoTardeIngresoInyeccion - timedelta(hours=3) < ingresoOperario < turnoTardeIngresoInyeccion + timedelta(hours=2) :
empleados[str(legajo)]['Tardes'] += 1
if turnoNocheIngresoInyeccion - timedelta(hours=5) < ingresoOperario < turnoNocheIngresoInyeccion + timedelta(hours=3) :
empleados[str(legajo)]['Noches'] += 1
else:
primerIngresoSoplado = '07:00'
segundoIngresoSoplado = '15:00'
tercerIngresoSoplado = '23:00'
turnoMañanaIngresoSoplado = (pd.to_datetime(('{} {}').format(fecha,primerIngresoSoplado)))
turnoTardeIngresoSoplado = (pd.to_datetime(('{} {}').format(fecha,segundoIngresoSoplado)))
turnoNocheIngresoSoplado = (pd.to_datetime(('{} {}').format(ayer,tercerIngresoSoplado)))
if ingresoOperario == cero and newFrame.iloc[fila,5] == cero:
continue
if turnoMañanaIngresoSoplado < ingresoOperario < turnoMañanaIngresoSoplado + timedelta(hours=3) :
continue
if turnoTardeIngresoSoplado - timedelta(hours=3) < ingresoOperario < turnoTardeIngresoSoplado + timedelta(hours=2) :
empleados[str(legajo)]['Tardes'] += 1
if turnoNocheIngresoSoplado- timedelta(hours=5) < ingresoOperario < turnoNocheIngresoSoplado + timedelta(hours=3) :
empleados[str(legajo)]['Noches'] += 1
return empleados
def hojaTotalizadora(frame,fechaInicio,fechaFin,feriados,empleados,empleadosExtras):
"""
Funcion que se encarga de tomar el dataframe desde la BD que ya tiene calculadas las H.Norm. H.50 y H.100
y totaliza por cada empleado las horas trabajadas y a su vez cuenta los dias que trabajo. Los dias se calculan contanto en el dataframe.
Parameters
----------
frame : dataframe