Alchemy 是一个使用C++编写的CV库，包含传统算法和机器学习算法。
- libjpeg: 读取jpeg图片，
sudo apt install libjpeg8-dev - libpng/zlib,
sudo apt install libpng-dev - fftw: 进行快速傅里叶变换，
sudo apt install libfftw3-dev - gtk-2.x: 显示图片使用，
sudo apt install libgtk2.0-dev - FFmpeg: 读取摄像头/视频数据，
sudo apt install ffmpeg - BLAS: ATLAS,
sudo apt install libatlas-base-dev - CUDA 9.0/cuDNN 7: GPU计算，安装见官网
- Glog: 日志，方便调试，
sudo apt install libgoogle-glog-dev - NNPACK, CPU快速计算卷积
git clone https://github.com/Maratyszcza/NNPACK.git
cd NNPACK
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
- OpenCV
mkdir build
cd build
cmake ..
测试
make runtest
- 保存图像的基本类:
_Matrix - 使用
BLAS重写矩阵运算 - 分别实现
CPU/GPU版本的矩阵运算 - jpeg图像读写
- png图像数据读取
- 摄像头(Linux:v4l2)数据读取
- mp4等视频数据读取
－[x]
VideoCapture读取Gif图片 - 再次支持
Windows(主要VS好用) - ROI
- 颜色空间转换:
cvtColor() - 线性滤波:
boxFilter()/blur()/GassionBlur() - 非线性滤波:
medianBlur()/bilateralFilter() - 形态学滤波:
morpEX() - 图像轮廓:
findContours()/findOutermostContours() - 阈值:
threshold() - DFT:
FFTW实现(自己实现的后来更新_Matrix类后出现问题了，没有修改) - 图像金字塔:
pyrUp()/pyrDown() -
canny/sobel边缘检测(实现简单，效果不好) - 仿射变换
- 256 LBP/ELBP (TODO: 任意r和P)
- Haar
- HOG
- SIFT
- 实现张量类
Tensor(也就是N维数组) - 调整结构为: Tensor -> Layer -> Network -> Optimizer 结构
- weight/bias初始化方法: normal/uniform/xavier
- GPU版本实现
- L1/L2正则化
- Accuracy Layer
- Convolution Layer
- Pooling Layer
- Inner Product
- Dropout Layer
- ReLU Layer
- sigmoid Layer
- tanh Layer
- Softmax Layer
- Softmax Loss Layer
- Euclidean Loss Layer
- Sigmoid cross-entropy Loss Layer
- SGD Optimizer
- Momentum Optimizer
- Nesterov Optimizer
- AdaDelta Optimizer
- Adam Optimizer