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Python intermediate

A intermediate course in programming with Python (in German) using Ipython notebooks

Aufbau

Zweiter Teil der Einführung in Python für Nicht-Informatiker (entstanden im Rahmen eines BA/MA Digital Humanities Studiengangs)

Dieses Projekt umfasst Jupyter Notebooks, die Lehrmaterialien für den Unterricht von Python enthalten. Dieser Einsteigerkurs in Python richtet sich in erster Linie an Geisteswissenschaftler, setzt also keine Informatik-Kenntnisse voraus.

  1. Sitzung: Wiederholung
  2. Sitzung: Funktionales Programmieren I
  3. Sitzung: Programme strukturieren, Funktionales Programmieren II
  4. Sitzung: Grundbegriffe des Arbeitens mit Graphen
  5. Sitzung: Datenanalyse I: numpy
  6. Sitzung: Datenanalyse II: pandas
  7. Sitzung: Datenanalyse III: matplotlib
  8. Sitzung: Datenanalyse IV: scikit-learn
  9. Sitzung: XML Daten mit lxml verarbeiten

Autor: Fotis Jannidis (8. Sitzung besteht aus Teilen der Dokumentation von scikit-learn)