'인공지능을 위한 수학'의 응용편 소스코드입니다. 일본어 원서의 소스코드를 번역서에 맞게 수정하였습니다. 일부 내용은 한국 독자를 위해 책의 내용과 소스코드를 완전히 새로 구성하였습니다.
Python으로 만들어져 있으며 간단한 동작 확인을 Jupyter Notebook에서 확인할 수 있게 만들어졌습니다.
| 소스 폴더 | 책 목차 | 실습 내용 |
|---|---|---|
| 01_regression | 응용편 - 5장 인공지능에서 활용하기 Part 1 | 주택 가격 추정하기 |
| 02_nlp | 응용편 - 6장 인공지능에서 활용하기 Part 2 | 문서 분류하기 |
| 03_deeplearning | 응용편 - 7장 인공지능에서 활용하기 Part 3 | 손글씨 인식하기 |
실습에 필요한 툴의 설치 및 환경 구성, 실습 방법 등은 위키문서를 참고하세요.
소스코드를 직접 실행해보는 대신 소스코드와 실행 결과만 확인하고 싶다면 GitHub에서 소스파일을 읽어도 됩니다. 소스코드에는 역자가 실행한 결과가 이미 포함되어 있습니다.
실습 데이터 및 소스를 수정하는 과정에서 실습 결과가 책의 내용과 수치가 다르게 나올 수도 있습니다.