-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
run.sh
53 lines (25 loc) · 3.22 KB
/
run.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
#!/bin/bash
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s book -t dvd --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s book -t electronics --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s book -t kitchen --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s dvd -t book --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s dvd -t electronics --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s dvd -t kitchen --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s electronics -t book --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s electronics -t dvd --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s electronics -t kitchen --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s kitchen -t book --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s kitchen -t dvd --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1
python -u src/main.py ADV --model_name ../../roberta-base --dataset Benchmark --data_dir . -s kitchen -t electronics --epochs 10 \
--seed $1 --train_batch_size 8 --test_batch_size 32 -i 100 -p 50 --lr 1e-5 --domain-lr 5e-5 --prompt-k $2 --mix_alpha_c 0.1 --mix_alpha_d 1