target code 対象となるコード 明確に分かっているならば書く
libs/models/unsupervised_kernel_regression

Is your feature request related to a problem? Please describe. この機能追加リクエストは何かの問題に関連していますか？
今現在はデータの重要度は全て等しいと見なして潜在変数を推定しているが、カーネル密度推定のように各データが異なる重要度を持っている（それぞれ重み付けされている）ような場合に対応できない。

Describe the solution you'd like 望む解決策の説明
A clear and concise description of what you want to happen.
データ数と同じ長さの1d arrayを重要度 w_nとして与えた時に、それを用いて目的関数$\sum_n w_n||x_n - f(z_n)||^2 $を最適化するように機能を追加する。w_nが全て1の場合は今までと挙動が変わらないようにする。