Описание задачи: Вашей задачей в рамках этого тестового задания будет написание алгоритма агрегации статистических данных о зарплатах сотрудников компании по временным промежуткам. Ссылка на скачивание коллекции со статистическими данными, которую необходимо использовать при выполнении задания, находится в конце документа.
На обычном языке пример задачи выглядит следующим образом: “Необходимо посчитать суммы всех выплат с {28.02.2022} по {31.03.2022}, единица группировки - {день}”.
Ваш алгоритм должен принимать на вход: Дату и время старта агрегации в ISO формате (далее dt_from) Дату и время окончания агрегации в ISO формате (далее dt_upto) Тип агрегации (далее group_type). Типы агрегации могут быть следующие: hour, day, month. То есть группировка всех данных за час, день, неделю, месяц.
Пример входных данных: { "dt_from":"2022-09-01T00:00:00", "dt_upto":"2022-12-31T23:59:00", "group_type":"month" }
Комментарий к входным данным: вам необходимо агрегировать выплаты с 1 сентября 2022 года по 31 декабря 2022 года, тип агрегации по месяцу
На выходе ваш алгоритм формирует ответ содержащий: Агрегированный массив данных (далее dataset) Подписи к значениям агрегированного массива данных в ISO формате (далее labels)
Пример ответа: {"dataset": [5906586, 5515874, 5889803, 6092634], "labels": ["2022-09-01T00:00:00", "2022-10-01T00:00:00", "2022-11-01T00:00:00", "2022-12-01T00:00:00"]}
Комментарий к ответу: в нулевом элементе датасета содержится сумма всех выплат за сентябрь, в первом элементе сумма всех выплат за октябрь и т.д. В лейблах подписи соответственно элементам датасета.