TODO

TO DO
 
  - pensar en un modelo general para atributos versionados con una capa DAO y una columna valid_flags
  - emplear el filter(), map() reduce() para mapear los atributos de interes y ver que ha cambiado
    ['zp', 'filter']
    {'name': "stars1", 'mac': '12:34:56:78:90:AB', 'zp': 20.50, 'filter': 'UV-IR/cut'} # ref
    {'name': "stars1", 'mac': '12:34:56:78:90:AB', 'zp': 20.32, 'filter': 'UV-IR/cut'} # cambio 1
    {'name': "stars1", 'mac': '12:34:56:78:90:AB', 'zp': 20.50, 'filter': 'GG543'}     # cambio 2
    {'name': "stars1", 'mac': '12:34:56:78:90:AB', 'zp': 20.43, 'filter': 'GG987'}

- Completar modelos de canaras
- backup restore
- modulo de reports: informes a lo IDA con plantilla JINJA
- patch management (list, apply) ?

# RawPy
rgb_base_linear = raw_base.postprocess(output_color=rawpy.ColorSpace.raw, gamma=(1, 1),
                                       user_wb=[1.0, 1.0, 1.0, 1.0], no_auto_bright=True)