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제공해주신 프로젝트 돌려보고 있는데, 50,000번 돌리고 기본 Griffin-Lim으로 디코딩된 결과물 들어보니 확실히 참고하신 다른 프로젝트 결과물에 비해서 음질이 좋아서 놀랐습니다. 제가 하려는 작업에 많은 도움이 될것 같습니다.
궁금한것이 있는데 single과 multi 학습의 차이점에 관해 궁금한 점이 있습니다.
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
사람 각각의 목소리에 개성이 있지만, 동일한 말이라는 발음적인 공통점이 있습니다. 그런 이유로 multi를 해서 손해볼 것은 없다고 봅니다.
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
제공해주신 프로젝트 돌려보고 있는데, 50,000번 돌리고 기본 Griffin-Lim으로 디코딩된 결과물 들어보니 확실히 참고하신 다른 프로젝트 결과물에 비해서 음질이 좋아서 놀랐습니다.
제가 하려는 작업에 많은 도움이 될것 같습니다.
궁금한것이 있는데 single과 multi 학습의 차이점에 관해 궁금한 점이 있습니다.
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