Update 1.py

Author: ndb796

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 import sys
 input = sys.stdin.readline
-INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정합니다.
+INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
 
-# 노드의 개수, 간선의 개수를 입력 받습니다.
+# 노드의 개수, 간선의 개수를 입력받기
 n, m = map(int, input().split())
-# 시작 노드 번호를 입력 받습니다.
+# 시작 노드 번호를 입력받기
 start = int(input())
-# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트를 만듭니다.
+# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트를 만들기
 graph = [[] for i in range(n + 1)]
-# 방문한 적이 있는지 체크하는 목적의 리스트를 만듭니다.
+# 방문한 적이 있는지 체크하는 목적의 리스트를 만들기
 visited = [False] * (n + 1)
-# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화합니다.
+# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
 distance = [INF] * (n + 1)
 
-# 모든 간선 정보를 입력 받습니다.
+# 모든 간선 정보를 입력받기
 for _ in range(m):
     a, b, c = map(int, input().split())
-    # a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미입니다.
+    # a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미
     graph[a].append((b, c))
 
-# 방문하지 않은 노드 중에서, 가장 최단 거리가 짧은 노드의 번호를 반환합니다.
+# 방문하지 않은 노드 중에서, 가장 최단 거리가 짧은 노드의 번호를 반환
 def get_smallest_node():
     min_value = INF
-    index = 0 # 가장 최단 거리가 짧은 노드 (인덱스)
+    index = 0 # 가장 최단 거리가 짧은 노드(인덱스)
     for i in range(1, n + 1):
         if distance[i] < min_value and not visited[i]:
             min_value = distance[i]
             index = i
     return index
 
 def dijkstra(start):
-    # 시작 노드에 대해서 초기화합니다.
+    # 시작 노드에 대해서 초기화
     distance[start] = 0
     visited[start] = True
     for j in graph[start]:
         distance[j[0]] = j[1]
-    # 시작 노드를 제외한 전체 n - 1개의 노드에 대해 반복합니다.
+    # 시작 노드를 제외한 전체 n - 1개의 노드에 대해 반복
     for i in range(n - 1):
-        # 현재 최단 거리가 가장 짧은 노드를 꺼내서, 방문 처리합니다.
+        # 현재 최단 거리가 가장 짧은 노드를 꺼내서, 방문 처리
         now = get_smallest_node()
         visited[now] = True
-        # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 확인합니다.
+        # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 확인
         for j in graph[now]:
             cost = distance[now] + j[1]
             # 현재 노드를 거쳐서 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
             if cost < distance[j[0]]:
                 distance[j[0]] = cost
 
-# 다익스트라 알고리즘을 수행합니다.
+# 다익스트라 알고리즘을 수행
 dijkstra(start)
 
-# 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력합니다.
+# 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력
 for i in range(1, n + 1):
-    # 도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력합니다.
+    # 도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력
     if distance[i] == INF:
         print("INFINITY")
-    # 도달할 수 있는 경우 거리를 출력합니다.
+    # 도달할 수 있는 경우 거리를 출력
     else:
         print(distance[i])