From 3bdacbfcf0e36427b88f6360520051ab04766fa3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yalei Meng Date: Mon, 11 Mar 2019 11:11:15 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=94=B9=E6=AD=A3=E9=94=99=E5=88=AB=E5=AD=97?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- chapter2/2.1.2-pytorch-basics-autograd.ipynb | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/chapter2/2.1.2-pytorch-basics-autograd.ipynb b/chapter2/2.1.2-pytorch-basics-autograd.ipynb index 02c15674..0435ca71 100644 --- a/chapter2/2.1.2-pytorch-basics-autograd.ipynb +++ b/chapter2/2.1.2-pytorch-basics-autograd.ipynb @@ -41,7 +41,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "在张量创建时，通过设置 requires_grad 标识为Ture来告诉Pytorch需要对该张量进行自动的求导，PyTorch回记录该张量的每一步操作历史并自动计算" + "在张量创建时，通过设置 requires_grad 标识为Ture来告诉Pytorch需要对该张量进行自动求导，PyTorch会记录该张量的每一步操作历史并自动计算" ] }, { @@ -98,7 +98,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "我们看到 该张量的grad_fn已经被赋予了一个新的函数，下面我们来调用反向传播函数，计算其梯度" + "我们看到 该张量的grad_fn已经被赋予了一个新的函数。下面我们来调用反向传播函数，计算其梯度" ] }, { @@ -225,7 +225,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "我们可以使用`with torch.no_grad()`禁止已经设置requires_grad=True的向量进行自动求导，这个方法在测试集测试准确率的时候回经常用到，例如" + "我们可以使用`with torch.no_grad()`上下文管理器临时禁止对已设置requires_grad=True的张量进行自动求导。这个方法在测试集测试准确率的时候回经常用到，例如" ] }, {