修正错别字，使语句更通顺。

hipparic · Mar 11, 2019 · 4907597 · 4907597
1 parent 35551b2
commit 4907597
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diff --git a/chapter3/3.2-mnist.ipynb b/chapter3/3.2-mnist.ipynb
@@ -32,9 +32,9 @@
     "# 3.2  MNIST数据集手写数字识别\n",
     "\n",
     "## 3.2.1  数据集介绍\n",
-    "MNIST 包括6万张28x28的训练样本，1万张测试样本，很多教程都会对它”下手”几乎成为一个 “典范”，可以说他就是计算机视觉里面的Hello World。所以我们这里也会使用MNIST来进行实战。\n",
+    "MNIST 包括6万张28x28的训练样本，1万张测试样本，很多教程都会对它”下手”几乎成为一个 “典范”，可以说它就是计算机视觉里面的Hello World。所以我们这里也会使用MNIST来进行实战。\n",
     "\n",
-    "我们在介绍卷积神经网络的时候说到过LeNet-5，LeNet-5之所以强大就是因为在当时的环境下将MNIST数据的识别率提高到了99%，这里我们也自己从头搭建一个卷积神经网络，也达到99%的准确率"
+    "前面在介绍卷积神经网络的时候说到过LeNet-5，LeNet-5之所以强大就是因为在当时的环境下将MNIST数据的识别率提高到了99%，这里我们也自己从头搭建一个卷积神经网络，也达到99%的准确率"
    ]
   },
   {
@@ -121,7 +121,7 @@
    "source": [
     "下面我们定义一个网络，网络包含两个卷积层，conv1和conv2，然后紧接着两个线性层作为输出，最后输出10个维度，这10个维度我们作为0-9的标识来确定识别出的是那个数字\n",
     "\n",
-    "在这里建议大家将每一层的输入和输出都显作为注释标注出来，这样后面阅读代码的会方便很多"
+    "在这里建议大家将每一层的输入和输出维度都作为注释标注出来，这样后面阅读代码的会方便很多"
    ]
   },
   {
@@ -235,7 +235,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "下面开始训练，封装起来的好处这里就体现出来了，只要谢两行就可以了"
+    "下面开始训练，这里就体现出封装起来的好处了，只要写两行就可以了"
    ]
   },
   {
@@ -389,9 +389,9 @@
    "source": [
     "如果你的模型连MNIST都搞不定，那么你的模型没有任何的价值\n",
     "\n",
-    "如果你的模型搞定了MNIST，那么你的模型也可能没有任何的价值\n",
+    "即使你的模型搞定了MNIST，你的模型也可能没有任何的价值\n",
     "\n",
-    "MNIST是一个很简单的数据集，但是因为他的局限性只能作为研究来使用，对于实际应用中带来的价值非常有限，但是通过这个例子，我们可以完全了解一个实际项目的工作流程\n",
+    "MNIST是一个很简单的数据集，由于它的局限性只能作为研究用途，对实际应用带来的价值非常有限。但是通过这个例子，我们可以完全了解一个实际项目的工作流程\n",
     "\n",
     "我们找到数据集，对数据做预处理，定义我们的模型，调整超参数，测试训练，再通过训练结果对超参数进行调整或者对模型进行调整。\n",
     "\n",