“클생과 현생의 불일치”를 목표로 하는 고품격 의료 인공지능 주제 만담을 시작해봅니다.
- 소속 기관/학회
- 하고 계시는 일/관심 연구 주제
- 홍보나 리쿠르팅 하실 내용 등등
- 자랑하실 내용, 심지어 장기자랑도 가능^^
- 2021/03/25 - 1st agenda : EP01 - 첫만담
- 2021/04/01 - 2nd agenda : EP02 - 만우절 특집 - 2035년 전망
- 2021/04/08 - 3rd agenda : EP03 - 클친소 특집
- 2021/04/15 - 4th agenda : EP04 - 데이터 증강과 합성
- 2021/04/22 - 5th agenda : EP05 - 위험과 한계
- 2021/04/29 - 6th agenda : EP06 - 무물보
- 2021/05/06 - 7th agenda : EP07 - 뷰노
- 2021/05/13 - 8th agenda : EP08 - 정책과제
- 2021/05/20 - 9th agenda : EP09 - 정책과제2
- 2021/06/03 - 10th agenda : EP10 - 데이터셋
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투자/경제/주식 관련 이슈
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최근에 개인적으로 가장 임팩트가 있었다고 생각하시는 의료 인공지능 관련 뉴스나 논문, 연구주제 등에서 하나를 꼽아 보신다면 ? (스피커들이 뽑아오신 뉴스를 소개)
- 인공지능(AI)을 발명가로 기재한 특허출원, 가능할까?
- AI 연평균 14% 크는데…AI 기업, 구인난 심각
- 中 최초 딥 러닝 '사이버 학생' 탄생, 美와 AI 경쟁 성큼
- Inside the $5 Million Competition Defining the Future of Artificial Intelligence
- Apple iOS 15 And Healthtech: This Is The Next Generation Of Health
- How wearable AI could help you recover from covid
- Artificial intelligence enhances efficacy of sleep disorder treatments
- AI outperforms humans in creating cancer treatments, but do doctors trust it?
- UPMC Starts Artificial Intelligence Company to Combat Chronic Disease
- Dr. Google Just Got Smarter
- FDA Clears AI-Based Diagnostic Aid for Autism Spectrum Disorder
- Infermedica launches paediatrics AI pre-diagnostics solution
- Clinical AI Technology Leader Mendel Raises $18M in New Capital
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Special Talk - Dataset과 테스팅
- Q1: 인공지능 의료기기 분야(또는 의료 인공지능 분야)에서는 KLUE 같은 것을 못만들까 ?
- Q2: 어떻게하면 효과적인 성능평가와 객관적 성능 비교 평가를 가능하도록 할 수 있을까 ?
- 임상 시험이 객관적인 성능평가를 보장할 수 있을까 ?
- Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence - BMI Medicine
- Machine learning is booming in medicine. It’s also facing a credibility crisis
- Common pitfalls and recommendations for using machine learning to detect and prognosticate for COVID-19 using chest radiographs and CT scans - Nature Machine Intelligence
- AI for radiographic COVID-19 detection selects shortcuts over signal - Nature Machine Intelligence
- How medical AI devices are evaluated: limitations and recommendations from an analysis of FDA approvals - Nature
- Dataset search @google
- Browse SoTA > Medical @paperwithcode
- Q3: 효과적인 성능 평가용 Dataset이란 ? 현재 연구자들은 이런 Dataset을 만들고 사용하고 있나 ?
- Q4: 효과적인 성능 평가용 Dataset을 어떻게 만들 수 있을까 ?
- Q5: 차별화된 시험 방법이 필요할까 ?
- Q6: 합성 데이터 활용과 Trustworthiness 검증 방법은 ?
누구든 자유롭게 발언 신청하고 질문을 해주시면 됩니다.
추가/수정/발언 참석 원하시는 분들은 아젠다 이슈에 적어주시면 됩니다.
- 11회 토론 요약