mHealthApp-review-textmining_colab

권소연 교수님 '소셜 애널리틱스' 수업 자료

1. 프로젝트 소개

✅ 참고 자료

https://heytech.tistory.com/401 (티스토리)
https://github.com/park-gb/mHealthApp-review-textmining (원본 깃허브 레포)

해당 자료는 heytech님의 ‘LDA 토픽 모델링을 활용한 앱 리뷰 분석 프로젝트’를 변형하여 인스타그램 앱을 분석하였고, Python과 Jupyter가 익숙하지 않은 학생들을 위해 자세하게 분석해 놓았으며, Colab 환경에서 작동할 수 있도록 코드 변형을 거친 repo입니다.

2. 폴더 구조

1) result

프로젝트의 코드를 모두 완료했을 때 보실 수 있는 4개의 파일들입니다.
(1) Ida_result_neg.html (LDA 결과 html)
(2) Ida_result_pos.html (LDA 결과 html)
(3) topic_prop_neg.xlsx
(4) topic_prop_pos.xlsx

2) setting

코랩에서 코드를 실행하기 전에 다운 받으셔야 할 파일입니다.

• stopword_list.xlsx (불용어 리스트)
  

3) OKT_colab_crawling.ipynb

해당 파일의 코드를 코랩에 돌리시면 됩니다.
(코드 설명도 함께 해두었습니다.)