这是基于TensorFlow构建中国传统文化机器学习课程官方仓库，本课程由胡继礼老师规划设计，助教秦池、李玉、段玉辰、孙凯杰、郑登高、王紫阳、周青青参与课程的制作和录制。
中国有五千年的文明史，历史悠久，蕴藏丰厚，其传统文化丰富多彩，涉及诗词、绘画、 保健、中药等，中国传统文化是东方文化的代表。如何利用现代机器学习将中国传统文化进行淋漓尽致的呈现，是值得我们探索的方向。本课程旨在利用TensorFlow这一强大的开源机器学习框架，深入探索和构建针对中国传统文化（如手写汉字识别、古诗词生成、中药饮片识别、山水画生成、中药方剂靶点预测等）的机器学习模型。我们开源了首个中药饮片数据集和中成药数据集。
| 课程内容 | 课程视频链接 |
|---|---|
| 1-基于卷积神经网络中文手写数字体识别 | 点击观看 |
| 2-基于RestNet中药饮片识别 | 点击观看 |
| 3-基于RNN生成古诗词 | 点击观看 |
| 4-基于Pix2Pix素描生成中国山水画 | 点击观看 |
| 5-基于双线性注意力的中药方剂靶点预测研究 | 点击观看 |
| 6-基于Gemma微调的中成药问答 | 点击观看 |
我们开源了中药饮片数据集和中成药数据集