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DockerImage.md

File metadata and controls

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NSML Docker Custom Image 만드는 방법

  1. NSML Team은 총 9개의 기본 Docker Image을 제공합니다. (바로가기)

  2. 각각의 이미지는 자신의 Model 환경에 맞춰 사용합니다.

  3. NSML Team에서 제공한 Docker Image이외 사용해야할 python library가 있는 경우 사용할 library를 requirements.txt파일에 명시하여 Docker Image을 만들 수 있습니다.

    # requirements.txt Example
pandas
numpy
scikit-learn
attention
urllib3
argparse
glob2
rouge-metric
utility
librosa
ffmpeg
transformers
tensorflow-gpu==2.4.0
...

  4. requirements.txt파일의 경우 $ pip3 install <PYTHON_LIBRARY_NAME>에서 사용하는 library name 값을 사용해야 정상 설치가 됩니다. pip 설치 참고

    # glob 설치시 사용하는 pip 설치 명령어
$ pip install glob2 (o)
$ pip install glob (x)

Dockerfile 예시

  1. 사용자가 사용할 python libary가 있는 경우 dockerfile과 requiremonts.txt파일은 같은 디렉터리 안에 있어야 합니다.
$ tree nia-docker
   nia-docker
   ├── Dockerfile
   └── requirements.txt

Dockerfile Example

FROM nsml/default_ml:cuda9
MAINTAINER  Sungmin_Kim <[email protected]>

# python lib
COPY requirements.txt ./

# pip3 install and apt-get update
RUN apt-get update && apt-get install -y vim libbz2-dev python3-pip
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz
RUN tar xvfz Python-3.6.3.tgz
RUN cd Python-3.6.3 && ./configure && make && make install

# pip upgrade
RUN pip install --upgrade pip

# install Python Packages
RUN pip install -r requirements.txt

Docker Image Build

# dockerhub login (docker image를 push하기 위함)
$ docker login

# build docker image
$ docker build -t daconDevTeam/nsml-nia-competiton .

# push docker to dockerhub
docker push daconDevTeam/nsml-nia-competiton

참고자료

  1. Docker 설치 방법 Docker Document
# window
$ choco install docker

# macos
$ brew install --cask docker

# linux(ubuntu)
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
$ sudo apt-cache madison docker-ce
$ sudo apt-get install docker-ce=<VERSION_STRING> docker-ce-cli=<VERSION_STRING> containerd.io