음성인식 인공지능 경진대회

• 문제3 음성 인식(명령어) 데이터셋 설명
• 문제4 음성 인식(자유대화) 데이터 셋명

대회 규칙

• 주제
  • 한국어 음성을 텍스트로 변환하는 인공지능 개발
• 평가
  • CER(Character Error Rate) 제1지표
  • WER(Word Error Rate) 제2지표
  • 리더보드에는 CER만 표시
  • 최종평가시 동점인 경우 차순위 지표 우수팀이 상위
  • 최종 동점이 발생한 경우 먼저 제출한 팀이 상위
• NSML GPU 지원
  • Tesla V100-SXM2-32GB 2개 (하나의 task에 2개 사용 가능)
• 법적 제약이 없는 외부 데이터 및 사전 학습 모델 사용 가능(대회 종료 후 코드 제출시 함께 제출)

문제 3 [음성인식-명령어 Dataset 설명]

• 음성 파일과 매칭되는 Text를 추론(aka.받아쓰기)

  전체 크기	파일수	NSML 데이터셋 이름
  33GB	train_data(113,347) test_data(10,374)	stt_1

Train Dataset

• root_path/train/train_data/(113,347개의 wav 파일 *확장자 없는 레이블 형태)

  idx000001
  idx000002
  idx000003
  idx000004
  ...
  idx113344
  idx113345
  idx113346
  idx113347
  

Train Label

• root_path/train/train_label

• train_label (DataFrame 형식, 113,347rows)

  • columns - ["file_name", "text"]

  • file_name - train_data 폴더에 존재하는 wav파일명 (ex. idx000001)

  • text - train_data 폴더에 존재하는 wav파일과 매칭되는 text 정보 (ex. 훈민정음에 스며들다)

Test Data

• root_path/test/test_data/(10,374개의 wav 파일 *확장자 없는 레이블 형태 / train_data와 파일명 형식이 다름에 주의)

  idx_000001
  idx_000002
  idx_000003
  idx_000004
  ...
  idx_010371
  idx_010372
  idx_010373
  idx_010374
  

Test Label

• root_path/test/test_label (참가자 접근 불가)

• test_label (DataFrame 형식, 10,374rows)

• columns = ["file_name", "text"]

  • file_name- test_data 폴더에 존재하는 wav파일명 (ex. idx_000001)

  • text - test_data 폴더에 존재하는 wav파일과 매칭되는 Text 정보 (ex. 훈민정음에 스며들다)

  • 참가자 분들은 file_name과 text column을 모두 기입한 DataFrame을 결과물로 구성 (최종 제출 format)

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문제 4 [음성인식-자유대화 Dataset 설명]

• 음성 파일과 매칭되는 text를 추론

  전체 크기	파일수	NSML 데이터셋 이름
  35.44GB	train_data(228,913) test_data(9,436)	stt_2

Train Dataset

• root_path/train/train_data/(228,913개의 wav 파일 *확장자 없는 레이블 형태)

  idx000001
  idx000002
  idx000003
  idx000004
  ...
  idx228910
  idx228911
  idx228912
  idx228913
  

Train Label

root_path/train/train_label

• train_label (DataFrame 형식, 228,913rows)

  • columns - ["file_name", "text"]

  • file_name - train_data 폴더에 존재하는 wav파일명 (ex. idx000001)

  • text - train_data 폴더에 존재하는 wav파일과 매칭되는 Text 정보 (ex. 훈민정음에 스며들다)

Test Dataset

• root_path/test/test_data/(9,436개의 wav 파일 *확장자 없는 레이블 형태/ train_data와 파일명 형식이 다름에 주의)

  idx_000001
  idx_000002
  idx_000003
  idx_000004
  ...
  idx_009433
  idx_009434
  idx_009435
  idx_009436
  

Test Label

• root_path/test/test_label (참가자 접근 불가)

• test_label (DataFrame 형식, 9,436rows)

  • columns = ["file_name", "text"]

  • file_name - test_data 폴더에 존재하는 wav파일명 (ex. idx_000001)

  • text - test_data 폴더에 존재하는 wav파일과 매칭되는 Text 정보 (ex. 훈민정음에 스며들다)

  • 참가자 분들은 file_name과 text column을 모두 기입한 DataFrame을 결과물로 구성(최종 제출 format)