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- API는 재사용을 위해 분리되고 활용되어야 함
- 플루언트 API는 한 문장으로 표현되어야 하며, 일회성 API를 만드는 것이 더욱 좋음
- 불변성이 중요한데, 방식에 따라 새로운 객체를 만들거나 동일한 객체를 변형해야 할 수 있음
- 각각의 체계적인 불변 API는 여러 측면에서 자연스럽게 스레드 안전성을 제공할 수 있지만, 반복적인 단기 할당을 유발할 수도 있음
- 문제가 될 수 있는 반복적인 할당을 최소화하기 위해 부분 결과를 정적 변수로 이동시키는 기술 중 하나가 있음
- 플루언트 API는 한 문장으로 표현되어야 하며, 일회성 API를 만드는 것이 더욱 좋음
- 플루언트 API를 통해 사용자가 한 줄로 쉽게 데이터를 원하는 형태로 받을 수 있도록 설계한다면 사용자들의 편의를 위해 다양한 접근 방법을 고려 필요
- 플루언트 API가 사용자의 모든 요구를 충족하지 못한다면, 사용자들은 좀 지루한 프레임워크에 갇혀 있는 기분을 경험하며, 답답함을 느낄 수 있음
- 따라서 사용자들이 유연하게 대안 API를 고려할 수 있도록 선택권을 주는 것이 좋음
- 플루언트 API를 설계할 때 메소드 명명과 매개변수 범위에 심사숙고 필요, 메소드 순서 역시 중요, 필수 매개변수는 꼭 필수 메소드 안에 포함시켜야 함
- 문제 도메인이 사용하는 대로 설계 필요, 비 플루언트하고 비 도메인 특정 문제에 대해 플루언트 API를 만들기보다 그에 맞는 도구를 사용하는 게 더 좋음
- Fluent API
- annotation
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- HashMap Examples
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- CodeMetrics 플러그인 소개: 복잡도 점수로 자극 받기 :: 자바캔(Java Can Do IT)
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- Idea VIM 한글 전환 이슈 해결 과정
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How to Install JAVA 8 (JDK 8u45) on CentOS/RHEL 7/6/5 and Fedora
# alternatives --install /usr/bin/java java /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/java N # echo "N" | alternatives --config java # alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/jar N # alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/javac N # alternatives --set jar /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/jar # alternatives --set javac /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/javac/lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directoryyum install ld-linux.so.2- centos에서 java version관리 (alternatives 사용)
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Hotfix To Install Latest Oracle JDK On Linux EC2 Instance (CentOS)
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How to make parallel calls in Java with CompletableFuture example
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- Java 스트림 Stream (2) 고급
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- Countdown to Java 9 Release Date
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- Java 9 Interface Private Methods
- 나만 모르고 있던 – Java 9 (Java9 빠르게 훑어 보기)
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- New Features in Java 10 | Baeldung
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installation on centos 7
❯ scp ~/Downloads/openjdk-11+28_linux-x64_bin.tar.gz <server>:/tmp [root@<server> tmp]# tar xfvz openjdk-11+28_linux-x64_bin.tar.gz [root@<server> tmp]# cd /usr/lib/jvm [root@<server> jvm]# mv /tmp/jdk-11/ . [root@<server> jvm]# alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk-11/bin/java 100 [root@<server> jvm]# alternatives --config java -
OpenJDK 11, tools of the trade jps, jinfo, jmap, jstack, jconsole
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- 17에서 ParallelGC는 G1GC보다 16.39% 빠름
- JDK 17 G1/Parallel GC changes
- Springboot Java17 with jlink. 안녕하세요. Kevin 입니다. | by Kevin Park | Sep, 2021 | Medium
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- Not stagnation, but regression of Java. Where modern Java 17 loses to Java 8 | by Marian Čaikovski | Dec, 2021 | Medium
- Java 17 features: A comparison between versions 8 and 17 - Pretius
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- What's new with Java 17 and containers? | Opensource.com
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- Java 18 is Now Available
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- JDK 20에서 Garbage Collector 관련해서 정리한 글
- Parallel GC는 Full GC 중 객체 처리의 병렬화로 GC로 인한 중단 시간이 20% 감소했고 Serial GC는 눈에 띄는 변경 사항은 없음
- G1 GC에는 다음의 변경 사항 포함
- G1 네이티브 메모리 풋프린트를 Java 힙의 1.5까지 줄일 수 있게 됨
- G1 정제 스레드 관리가 개선되어 애플리케이션이 CPU 사이클을 덜 사용
- G1은 GC 일시 정지 중 오버헤드를 줄이기 위한 로컬 할당 버퍼(PLAB)를 사용하는데 이 공간이 낭비되거나 부족한 현상을 줄이기 위해 PLAB의 크기를 조정하는 기능 추가
- Young generation의 크기 결정에 대한 예측 개선으로 GC 횟수 감소
- 예방적 GC를 기본적으로 비활성화
- 개발자가 알아야 할 데이터 지향 프로그래밍 with JDK 20 | 요즘IT
- JEP 444: Virtual Threads Arrive in JDK 21, Ushering a New Era of Concurrency
- 프로젝트 룸의 버추얼 스레드를 사용해서 코루틴 디스패처를 구현한 예제
- 100만개 코루틴을 만들고 개당 1초씩 스레드 슬립을 줬을때 수행시간
- Dispatchers.IO(스레드 64개) : 4시간 20분
- Dispatchers.IO(스레드 5000개) : 3분 20초
- Dispatchers.LOOM(버츄얼 스레드 100만개) : 1초
- jdk19 이전 버전에선 최대치가 2번까지인데 스레드를 5000개나 만들면 하드웨어 자원을 엄청나게 먹기 때문에 사실상 불가능한 방식
- 메모리를 거의 안먹는 공짜 수준의 버츄얼 스레드 + 코루틴이 병렬처리에 매우 강함
- The Basis of Virtual Threads: Continuations | Foojay.io Today
- Java의 미래, Virtual Thread | 우아한형제들 기술블로그
- Virtual Thread(Project Loom)이 JDK 19부터 얼리 엑세스로 포함되고 JDK21에서 정식 기능이 되면서 스터디한 결과 공유
- 스레드를 사용할 때 더 많은 요청을 처리하면서 컨텍스트 스위칭 비용을 줄이기 위해 훨씬 가벼운 Virtual Thread의 구조와 동작 원리를 보여주고 Thread, Kotlin Coroutine, Reative와 비교해서 성능이 얼마나 차이 나는지도 보여줌
- 우아한테크세미나 2024-04 Java의 미래, Virtual Thread.pdf
- JDK 21의 신기능 Virtual Thread 알아보기 / 제4회 Kakao Tech Meet – tech.kakao.com
- Virtual Thread의 기본 개념 이해하기
- 4월 우아한테크세미나 ‘Java의 미래, Virtual Thread’ - YouTube
- Java 21 Virtual Threads - Dude, Where’s My Lock? | by Netflix Technology Blog | Jul, 2024 | Netflix TechBlog
- Netflix engineers encountered a problem with Java 21 virtual threads causing intermittent timeouts and hung instances
- The issue was traced to a state where Tomcat kept creating new web worker virtual threads for each incoming request, but there were no available OS threads to mount them onto
- The problem was caused by virtual threads being pinned while waiting to acquire a reentrant lock
- The lock was held by a thread in a weird in-between state that should be transient, but the JVM was stuck there
- The solution was to come up with a reproducible test case and look forward to Java 23 and beyond
- which brings a wealth of upgrades and hopefully addresses the integration between virtual threads and locking primitives
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- A categorized list of all Java and JVM features since JDK 8 to 21 - Advanced Web Machinery
- Java 21: The Nice, The Meh, and the ... Momentous
- A. Sundararajan on X: "Script to search #Java21 javadoc from command line. * Unnamed Classes and Instance Main Methods https://t.co/gMiMqzhyYL * source launcher shebang script support https://t.co/1Ka5Gqy7yv We can call such scripts "Java script"s 😉 #Java https://t.co/TUVgFJku2M" / X
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- Graal 컴파일러와 관련된 몇 가지 JEP는 OpenJDK 코드베이스에 들어왔었다
- Galahad는 JDK 20을 첫 기준으로 삼고 있고 GraalVM JIT 컴파일러에 기여해서 이를 C2에 통합하는 데 집중할 것이라고 함
- Adoptium - Open source, prebuilt OpenJDK binaries
- Amazon Corretto - No-cost, multiplatform, production-ready distribution of OpenJDK
- AZUL ZULU JDK 문제점(심각한 버그)
- jdk.java.net OpenJDK 설치 binary
- JFR The JDK Flight Recorder File Format - Gunnar Morling
- LIBERICA JDK OpenJDK Overview | BellSoft Java
- Microsoft Build of OpenJDK
- openj9 Eclipse OpenJ9
- Panama: Interconnecting JVM and native code
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- JVM 내부 동작 원리 & 자바 컴파일,실행 순서 - 런타임 영역, JIT 컴파일러, 인터프리터
- Off-Heap memory reconnaissance • Brice Dutheil
- How to Write Unmaintainable (But Wicked Fast!) Code on the JVM by John A. De Goes - YouTube
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- JVM Ecosystem Report 2021 | Snyk
- Journey to the Centre of the JVM — Daniel Spiewak - YouTube
- capsule - Package and Deploy JVM Applications
- Micrometer provides a simple facade over the instrumentation clients for the most popular monitoring systems, allowing you to instrument your JVM-based application code without vendor lock-in. Think SLF4J, but for metrics
- JVM Architecture란? :: 당근케잌
- JVM Architecture & Class Loaders Java | Making Java Easy To Learn
- Java Memory Model(자바 메모리 모델) :: 당근케잌
- 자바 코드와 메서드, 스태틱 변수 등은 메모리의 어디에 위치할까? - 골든래빗
- 스택과 힙 메모리, 그리고 멀티 스레드 :: 시행착오를 줄이는 방법 Kotlin
- 10분 테코톡 🎹 김김의 JVM Specification - YouTube
- Java in Containers - Part Deux
- Understanding the constant pool inside a Java class file
- Inside JVM debug symbols | It’s All Relative
- 자바 컴파일 과정 & JVM 내부 구조
- Seeing through hardware counters: a journey to threefold performance increase | by Netflix Technology Blog | Nov, 2022 | Netflix TechBlog
- Neflix에서 Java 서비스 중 하나인 GS2를 m5.4xl(vCPU 16개)에서 m5.12xl(vCPU 48개)로 올려서 성능이 3배 증가할 것으로 기대
- 처리량은 25%만 증가했고 지연시간을 오히려 증가하는 문제 발견
- 매트릭을 살펴보다가 CPU와 대기시간이 낮은 노드가 있다는 것을 발견
- 더 낮은 수준을 보기 위해 PMC를 살펴보다가 2개의 코어가 동일한 L1 캐시 라인을 공유하면서 관련 없는 변수에서 읽고 쓸 때 발생하는 False Sharing의 일반적인 패턴 발견
- JDK의 동작을 수정하진 않고 데이터 레이아웃에서
_secondary_super_cache,_secondary_supers에 패딩을 추가해서 느린 노드가 사라짐 - 하지만 여전히 목표인 250 RPS에 못 미치는 150 RPS만 처리
- JDK의 동작을 수정하진 않고 데이터 레이아웃에서
- 이 문제는 동일한 변수를 여러 스레드/코어에서 읽고 쓰는 True Sharing임을 깨닫고 공유 변수에 모두 쓰지 않고 JVM의 보조 슈퍼클래스 캐시를 효과적으로 우회하도록 수정하고 3.5배의 성능 향상
- 더 빠른 인스턴스로 옮겼는데 성능이 안 나오면 어디를 봐야 할까? | GeekNews
- Neflix에서 Java 서비스 중 하나인 GS2를 m5.4xl(vCPU 16개)에서 m5.12xl(vCPU 48개)로 올려서 성능이 3배 증가할 것으로 기대
- Java Compiler Optimization — 시행착오를 줄이는 방법 - 진태양
- Java compiler message file broken 에러
-XX:MaxDirectMemorySize파일 서버에 1GB 파일 패치 요청 실패 (간단한 JVM 튜닝으로 해결하기)- VDBUH2023 - Ionuț Baloșin & Florin Blănaru - JVM Performance Comparison - YouTube
- 스프링 애플리케이션 배포 직후 발생하는 Latency의 원인과 이를 해결하기 위한 JVM Warm-up
- Welcome to the Jungle - A safari through the JVM landscape by Gerrit Grunwald - YouTube
- Java Language
- JVM Crash 문제 해결하기 | 와탭 블로그
- Instrument to Remove: Using Java agents for fun and profit by Johannes Bechberger - YouTube javaagent
- failsafe: Fault tolerance and resilience patterns for the JVM
- hsdis HotSpot Disassembler Developers disassemble! Use Java and hsdis to see it all
- jasm: A JVM assembler for the modern age
- Loom: https://openjdk.org/projects/loom
- Project Loom: Fibers and Continuations for the Java Virtual Machine
- Project Loom: Fiber와 Continuation
- Project Loom: Helping Write Concurrent Applications on the Java Platform by Ron Pressler
- Project Loom? Better Futures? What’s next for JVM concurrent programming - YouTube
- Java의 동시성 개선을 위한 Project Loom은 reactive streams를 대체할 것인가? 정말 좋은 글. async 이해 전반에 특히 좋음
- Scale By The Bay 2020: Adam Warski, Project Loom? Better Futures? What’s next for JVM concurrent... - YouTube
- Going inside Java’s Project Loom and virtual threads
- '프로젝트 룸' 최신 자바 동시성 모델 따라잡기 - CIO Korea
- Using Java's Project Loom to build more reliable distributed systems · James Baker
- Implementing Raft using Project Loom scala지만 loom 연관
- Project Loom: Revolution in Java Concurrency or Obscure Implementation Detail? - YouTube
- Loom is Blooming by José Paumard & Remi Forax - YouTube
- Prototype Loom-based concurrency API for Scala
- Game of Loom: implementation patterns ... playing with virtual threads by Mario Fusco - YouTube
- Java Next - From Amber to Loom, from Panama to Valhalla by Nicolai Parlog - YouTube
- Prepare for what "Loom"s ahead by Dr. Heinz Kabutz - YouTube
- Coroutines and Loom behind the scenes by Roman Elizarov - YouTube
- #92 Virtual Threads Looming with Adam Warski by Happy Path Programming
- Java Project Loom: Why Should I Care? • Erwin de Gier • GOTO 2023 - YouTube
- VidiGo Java Project Loom: Why Should I Care? • Erwin de G
- 자바의 동시성 프로그래밍 혁신, 프로젝트 룸
- 프로젝트 룸은 자바 개발자들이 동시성 프로그래밍을 훨씬 쉽게 할 수 있도록 하는 jdk 제안
- 가상 스레드와 구조화된 동시성을 포함하여, 기존의 복잡한 동시성 모델을 단순화하고자 함
- 이는 네트워크 호출이나 i/o 작업 중 대기 시간에 다른 작업을 할 수 있게 하여 애플리케이션의 효율성 향상
- 가상 스레드를 활용한 실제 사례 비교
- 가상 스레드를 사용하는 경우와 그렇지 않은 경우를 비교하여 가상 스레드의 효과를 실제 사례를 통해 설명
- 가상 스레드는 기존의 쓰레드 모델보다 메모리 사용량이 적고, 스레드 전환 비용이 낮아 많은 수의 요청 처리에 유리
- 반응형 프로그래밍과 코루틴 등 다른 비동기 처리 방식과 비교하며, 가상 스레드가 가져오는 장점들을 강조
- 가상 스레드와 구조적 동시성의 이해
- 가상 스레드를 사용하여 tomcat에서 기존 동기 자바 애플리케이션을 변경 없이 향상된 성능 획득
- 가상 스레드와 헬리돈 니마를 사용하면 다른 프로그래밍 모델에서도 성능 이점을 누릴 수 있음
- 가상 스레드는 플랫폼 스레드에 비해 작업 전환 비용이 낮아 처리 시간과 처리량 모두에서 이점을 제공
- 가상 스레드의 심화 이해 및 최적화 방법
- Synchronized 블록과 네이티브 메소드 호출은 여전히 메인 스레드를 차단할 수 있으며, reentrant lock으로 대체 가능
- Threadlocal은 각 가상 스레드마다 별도로 존재하지만, 큰 메모리 사용량을 초래할 수 있어 주의가 필요
- Jdk 21부터는 scoped values를 도입하여 threadlocal의 대안으로 제공되며, 더 낮은 메모리 사용량과 변경 불가능성을 제공
- 구조적 동시성과 그 활용
- 구조적 동시성은 가상 스레드 위에 구축된 쓰레딩 모델로 병행 프로그래밍 시 발생할 수 있는 오류 감소
- Structured task scope를 사용하여 병렬 작업 실행 및 결과 수집 등 다양한 동시성 작업 관리 가능
- 구조적 동시성은 코드 범위에 따라 스레드의 생명주기가 결정되므로 보다 관리하기 쉬운 병행 프로그래밍 가능
- 자바의 동시성 프로그래밍 혁신, 프로젝트 룸
- 자바 프로젝트 룸: 내가 왜 관심을 가져야 할까? - 에르빈 드 기어 - GOTO 2023 | 완벽한 영상요약, 릴리스에이아이 | Lilys AI
- 1.💻자바 개발자를 위한 Project Loom: 가상 스레드와 구조화된 동시성
- 프로젝트 룸은 자바의 동시성 모델이 강력하고 유연하지만 복잡할 수 있다는 문제 해결을 위해 제안된 가상 스레드와 구조화된 동시성 두 가지로 구성
- Project Loom의 목표는 자바에서 동시 프로그래밍을 개발자들에게 매우 쉽게 만드는 것
- 기존 솔루션들은 복잡성을 숨기지 못해 개발자에게 부담을 안겨주었는데, 가상 스레드를 통해 이러한 문제 해결 목표
- 가상 스레드는 사용자 모드 스레드로, 우리가 익숙한 동기식 코드 스타일을 사용하여 플랫폼 수준에서 작업을 전환 가능하게 함
- 이로 인해 가상 스레드는 초기 메모리 플롯폼이 매우 낮고, 스택이 힙에 저장되어 필요 시 나중에 크기를 조정 가능
- 이 모든 것들로 인해 수천 개의 플랫폼 스레드보다 더 많은 스레드 사용 가능
- 2.🔄가상 스레드를 통해 처리 속도 향상 및 병렬 처리에 대한 중요성 강조
- 가상 스레드를 사용하면 운영 체제 스레드로 매핑되는 추가 추상 계층이 쓰레드 모델에 존재
- I/O 또는 네트워크 호출로 인한 지연이 발생할 때, 대답해야 하는 많은 요청을 처리하는 것이 좋은 사용 사례
- 계산이 많고 병렬 처리가 필요한 경우에도 유용하지만 대부분의 영향을 미치진 않음
- 기존 방법과 비교시, 콜백을 사용하는 비동기 코드 대신 NonNull 반환 객체인 CompletableFutures 이용시 코드가 더 읽기 쉬워지며 비동기로 결과 기다릴 수 있음
- 3.💻리액티브 프로그래밍과 코루틴 장점과 주의점
- 리액티브 프로그래밍은 강력하고 함수형 프로그래밍 스타일을 가지며, Mono와 flatMap을 통해 결과 조합하고 비동기 호출 가능
- 리액티브는 시간을 다루는 경우에 유용하지만, 코드가 길어지고 해독하기 어려울 수 있으며, 동기 프로그래밍에서 패러다임 전환 필요
- 코틀린의 코루틴은 가벼운 형태로 비동기 문제 해결, 메인 스레드를 차단하는지 여부를 항상 주의 필요
- 코틀린은 JDK에서 실행되지만 네이티브로 지원되지 않으며, 가상 스레드로 변환하여 작동. 또한, 가상 스레드를 사용하면 블로킹 호출이 비블로킹 호출로 변환
- 4.💻Java 21 이후, 가상 스레딩 모델에서는 메인 스레드 차단되지 않음
- Java 21부터 가상 스레딩 모델에서 Thread.sleep와 future로부터 결과를 얻는 것이 메인 스레드를 차단하지 않게 됨
- 가상 스레드를 만들기 위해선 Java 19나 Java 21이상이 필요, 현재는 low-level API를 통해 가상 스레드 생성 가능
- 실제로는 가상 스레드를 직접 만들고 싶지 않아 할 것이며, 대신 가상 스레드를 사용하되 직접 관리하고 싶지 않음을 바라는 실제 상황에 대해 이야기
- 하지만 가상 스레드는 직접 관리하지 않으면서 사용하고자하는 경우도 있음. 이를 위해 가상 스레드를 사용하는 애플리케이션을 후보로 두고 데모 준비
- 5.💻Java 애플리케이션의 요청 시간 및 성능 비교
- 일반 Java 애플리케이션의 예제를 실행하면, 블로킹 애플리케이션으로 요청 시간이 급격히 증가. 반면 리액티브 애플리케이션은 1초로 유지
- 가상 스레드를 사용할 때도 마찬가지로 응답 시간이 1초 내외로 안정적으로 유지
- 리액티브 및 가상 스레드의 평균 응답 시간이 유사한데, 이는 두 메커니즘이 실제로 매우 유사하기 때문
- 기존 스레드-요청 모델은 각 요청이 블록 처리되어 대기해야하나, 가상 스레드는 작업 간 전환으로 더 많은 요청을 동일한 스레드에서 처리하므로 처리량 향상
- Spring Boot 애플리케이션을 가상 스레드로 전환하려면 Tomcat에서 실행 중 일 때 두 빈을 제공해야 하며 구성 클래스에 구성 파일에 복사하여 사용 가능
- 이렇게 하면 REST 컨트롤러를 변경하지 않고도 가상 스레드를 사용 가능
- 6.💻 가상 스레드와 동기화 블록, 프로그래밍 잠금에 대한 설명
- 컴퓨터를 위한 고속 CPU를 필요로 하는 어플리케이션의 처리 시간을 비교하며, Virtual threads를 활용하는 것이 더 효율적임을 확인
- 가상 스레드를 사용하면 스레드 전환 비용이 낮아지는데, 예를 들어 가상 스레드의 처리 시간은 약 66밀리초로, 플랫폼 스레드의 100밀리초보다 빠름
- 동기화 블록 활용,
Thread.sleep에 대한 설명과 함께 동기화 메서드 내에서 처리하는 경우 Main thread를 차단시키는 문제 등을 세부적으로 다룸 - 가상 스레드를 활용할 때는 reentrant lock을 검토하여 동기화 메서드 내의 블록을 준비하는 것이 중요
- 7.💡 스레드 로컬과 가상 스레드에서의 동작과 스코프 값 소개
- 스레드 로컬은 스레드에 바운드된 정보를 저장하는 인스턴스로, 가상 스레드에서도 사용 가능
- 스코프 값을 통해 스레드 로컬의 메모리 풋프린트를 낮추는 JDK 21의 새로운 기능 소개
- 스레드 로컬은 가상 스레드에서도 활용 가능하지만, 스레드가 많아질수록 메모리 사용량이 증가하고, 상태 변이 가능성이 있음
- 스코프 값은 이 람다 함수 안에서만 유효하며 더 저렴한 대안이 되는 스레드 로컬 대체로 JDK 21에서 소개
- 스코프 값은 가상 스레드와 같이 각각 독립된 스레드 로컬 인스턴스를 갖지만, 수정 불가능하고, 복사되지 않아 더 효율적
- 스레드 로컬은 스레드에 바운드된 정보를 저장하는 인스턴스로, 가상 스레드에서도 사용 가능
- 8.💻 Project Loom: 가상 스레드와 구조화된 동시성에 대한 설명
- Project Loom의 두 번째 요소는 구조화된 동시성과 가상 스레드
- 구조화된 동시성은 비동기 문제를 해결하고 동기 코드를 사용할 수 있게 함
- 구조화된 동시성을 통해 병렬 동작을 수행하거나 결과를 수집하거나 재시도 및 시간 제한을 설정 가능
- 구조화된 작업 범위에 따라 스레드의 범위가 코드의 범위에 바인딩되어 더 관리 용이
- Project Loom은 가상 스레드 및 구조화된 동시성을 통해 동시 프로그래밍의 오류를 줄이고 보다 쉽게 스레드 관리를 할 수 있게 해줌
- 9.☕️ 자바 20에 업그레이드하고 스프링 부트 3에서 동기화 블록을 ReentrantLock으로 대체
- 9월에 릴리스될 자바 20으로 준비하고, 스프링 부트 3로 업그레이드하며 가상 스레드에 대비할 것을 권유
- 리액티브나 코루틴보다는 간단한 스택을 유지하며 고급화하면 가상 스레드를 쉽게 업그레이드 가능
- 리액티브 프로그래밍과 동일한 혜택을 얻을 수 있다. 리액티브와 코루틴의 그간 문제를 고려 필요
- 리액티브 스트림은 무한 스트림 문제 해결, 코틀린 코루틴은 비동기 I/O를 기반, 블로킹 및 넌블로킹 콜을 인지하여 스레드 관리를 편리하게 처리
- 가상 스레드는 스레드로 기능하며 코틀린 코루틴을 활용할 수 있어, 올바른 도구 선택은 항상 중요
- 10.💻Spring Boot 3로 응용 프로그램을 가상 스레드로 마이그레이션 결과
- Spring Boot 3로 업그레이드한 후 가상 스레드 Executor를 추가하여 성능 테스트에서 throughput이 2배 높아진 것을 확인
- 데모와 발표 자료는 GitHub에 있으며, Markdown으로 슬라이드를 제공하며 HTML 버전도 있음
- 응용 프로그램을 실행했을 때 가상 스레드를 활용하여 작동하고, 성능 테스트에서 높은 성과를 보임
- 실제로 응용 프로그램 마이그레이션이 간단할 수 있다는 것을 실험을 통해 확인
- 1.💻자바 개발자를 위한 Project Loom: 가상 스레드와 구조화된 동시성
- VidiGo Java Project Loom: Why Should I Care? • Erwin de G
- Project Loom Virtual Thread에 봄(Spring)은 왔는가 | 카카오페이 기술 블로그
- project-loom-c5m: Experiment to achieve 5 million persistent connections with Project Loom virtual threads
- Dynamic Constants — Oxymoron or Promising JVM Feature? • Evgeny Mandrikov • GOTO 2023 - YouTube
- VidiGo | 비디고 - Analyze Video AI
- 자바의 숨겨진 기능 탐험
- 에브게니 만드리코프가 자신을 소개, 자바 가상 머신(jvm)의 잘 알려지지 않은 기능인 동적 상수에 대해 발표
- 발표에서는 다양한 자바 버전에서 테스트된 도구에 대해 설명, jdk에서 발견된 버그를 보고하는 과정 설명
- 자바의 람다와 동적 상수
- 자바 8에서 람다가 도입되었으며 간단한 예제를 통해 설명
- Invokedynamic 지시문과 바이트코드 내부의 문자열 리터럴 처리 방법 설명
- 자바 11에서 새롭게 등장한 condy(동적 클래스 파일 상수)가 성능 개선을 위해 어떻게 사용되는지 설명
- 코드 커버리지 측정과 최적화
- 코드 커버리지 측정 방법과 이를 위해 사용되는 특별한 구조체(props)에 대해 설명
- Boolean 배열을 사용하여 코드 실행 사실을 기록하는 방법과 이 배열을 어떻게 활용하는지에 대해 논의
- 코드 커버리지 도구인 jacoco가 내부적으로 어떻게 작동하는지 설명
- 자바 어서션과 초기화 문제
- 자바의 어서션(assertion) 기능과 클래스 초기화 시점에 따른 어서션 활성화 여부 설명
- 클래스 로더와 관련하여 같은 이름의 클래스가 여러 개 있을 수 있는 문제와 이를 식별하는 방법 설명
- 실제 코드 예제를 통해 어서션 활성화 조건과 이와 관련된 java 언어 명세를 분석
- 자바 컴파일러의 단점과 해결책
- 자바 컴파일러에서 단언문(assertions)이 구현된 방식은 특이한 점 존재
- 클래스가 초기화되지 않았을 때 null 포인터 예외 발생 가능
- 이 문제를 해결하기 위해 지연 초기화(lazy initialization) 방식 사용
- 정적 최종 필드와 인터페이스의 도전
- 정적 최종(static final) 필드에 값을 할당하는 것은 제한적
- 인터페이스에서는 모든 필드가 암묵적으로 정적 최종(static final)이므로 더 복잡
- 이 문제를 해결하기 위해 다양한 접근 방식과 그 한계 탐색
- 동적 상수와 JVM의 변화
- 동적 상수(dynamic constants)는 jvm에 새롭게 추가된 기능으로 많은 문제 해결 가능
- 동적 상수를 사용하면 정적 초기화와 관련된 문제 없이 데이터를 로드 가능
- 하지만 동적 상수의 도입 과정에서 여러 버그와 호환성 문제가 발견되고 수정
- 단언문과 동적 상수의 활용
- 단언문 사용 시 발생하는 정적 초기화 문제도 동적 상수로 해결 가능
- Jdk 내부에서 아직 완전히 적용되지 않았으나, 이론상으로는 실행 가능한 솔루션
- 이 외에도 자바에서 동적 상수를 활용할 수 있는 다양한 사례들 존재
- 다이나믹 상수의 이점과 한계
- 다이나믹 상수를 사용하면 초기화에 대한 오버헤드 감소
- 유저들은 다양한 실험을 통해 상수 선언 가능 개수 탐색
- 클래스 내 필드 수에는 제한이 있으며, 이는 enum 상수 선언에도 영향
- 스위치 문과 정적 초기화의 문제점
- 자바 컴파일러는 enum 스위치를 안정적으로 처리하기 위해 특별한 기법 사용
- 정적 초기화는 여러 문제의 원인이 될 가능성
- Condi를 사용하여 스위치 문과 배열 초기화 간소화 가능
- Condi의 추가 활용 예시와 자바의 새로운 기능 탐색
- Condi는 싱글턴 패턴 구현 등 다양한 경우에 활용 가능
- 자바와 jvm은 지속적으로 새로운 기능 도입
- 새로운 기능을 시도하고 피드백을 제공 중요
- 자바의 숨겨진 기능 탐험
- 동적 상수 - 모순인가, 아니면 유망한 JVM 기능인가? - 에브게니 만드리코프 - GOTO 2023 | 완벽한 영상요약, 릴리스에이아이 | Lilys AI
- 1.️️ JVM의 동적 상수 기능과 Java 코드 커버리지에 대한 이야기
- Evgeny Mandrikov은 SonarSource에서 일하며 오픈 소스 프로젝트에 참여, JVM의 한 알려지지 않은 기능인 동적 상수에 대해 이야기
- SonarLint, SonarQube 등 Sonar 제품을 사용하는 사람들에게 친숙한 회사 SonarSource의 일과는 무관, 개인 프로젝트와 관련된 내용
- Java 코드 커버리지 도구에 대해 오랜 기간 동안 개발하였으며, 다양한 Java 버전에서 테스트를 진행
- OpenJDK Quality Outreach 프로그램에 참여하여 JDK 버그를 발견하고 보고하는 등 JDK 개발에 기여
- 이번 발표에서는 Java 바이트코드에 대해 다루며, Java 컴파일러만 사용하여 진행
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- 자바 버전8의 람다와 ConstantDynamic 사용 비교
- Java 8에서 람다가 등장, 메소드가 람다를 매개변수로 선언하는 간단한 예제 제시
- 람다를 컴파일할 경우 바이트코드 확인 필요, Java disassembler 툴을 사용하여 내부 구현을 확인하는 과정과 결과 설명
- ConstantDynamic 클래스-파일 상수를 사용하면 더 적은 오버헤드와 성능 향상 가능, 람다의 동작 메커니즘에 대해 자세히 설명
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- 메소드 실행 기록하기: 코드 커버리지 측정하기
- 코드 커버리지를 측정하기 위해 메소드 실행을 기록하는 방법에 대해 설명
- 실행 중인 메소드에서 흐름을 기록할 *속성(Props)*를 삽입하여 분기를 판단, 실행 여부를 확인
- Java에서는 간단한 구조인 Boolean array가 요구사항을 모두 충족하는 방법
- 이 배열을 통해 코드 커버리지 도구가 데이터를 활용해 보고서 작성 가능
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- 자바 가상머신의 동작 원리와 어서트 문제
- 자바 에이전트가 정보 수집을 위해 자바 에이전트를 사용 메서드를 통해 데이터 수집, 속도 향상을 위해 필드의 배열에 데이터 저장
- 로컬 변수에 저장된 데이터에 액세스하는 것이 필드에 액세스하는 것보다 빠름
- 어서션 상태에 따라 어서션 에러가 발생하거나 발생하지 않을 수 있지만, 초기화가 완료되기 전에 실행되는 경우 항상 활성화
- 부모 클래스에서의 정적한 초기화 동작, 자바 언어 명세서 확인 필요하며, 이에 따라 어서션 에러가 항상 활성화
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- 자바 언어 사양에 대한 이해
- 자바 컴파일러에서 단언문이 구현된 방식에 따라, 초기화되지 않은 클래스에서 쓰레기값인 'null' 예외 발생
- 이 문제에 대한 해결책으로 초기화를 늦게 진행하고, 필드 값을 저장하고 반환하는 지연 초기화 방식 사용
- 해당 방법은 초기화되지 않은 클래스의 문제를 해결, 메서드를 활용하여 간단하고 효과적으로 작동
- 이러한 변화는 자바 언어 명세서 내 사소한 설명이지만, 자바 컴파일러에서 단언문이 구현된 특이점으로 연결
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- Java Version 9 변경에 따른 static final field 문제와 해결책
- Java 컴파일러는 static final field에 메서드에서 값을 할당하는 코드를 허용하지 않지만, Java 가상 머신은 예외로 처리
- Java 9 이전에는 가상 머신에서 이를 검사하지 않고 컴파일러 레벨에서만 예외를 처리했다. 그러나 OpenJDK 9부터 이는 동작하지 않게 변경
- 해결책으로 final 예약어를 제거하거나 static initializer를 제거하여 문제를 해결해야 했으며, 이에 대한 다양한 문제 발생
- 인터페이스에서도 문제 발생 가능성이 있어 final 필드를 제거하거나 static initializer를 사용하지 않아야 했으며, 그렇지 않으면 예외 발생
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- 프로그램 실행 흐름 분석과 문제 해결 과정
- 프로그램 실행 추적을 위해 자식에 출력 기능을 추가하고 모든 계층의 초기화를 트리거하는 과정을 설명
- 프로그램 실행 결과로, base가 초기화되기 전에 AssertionError base가 발생하거나, child가 먼저 초기화되고 나서 base가 초기화된 경우 설명
- 코드를 테스트하는 중에 두 나라에서 동시에 작성되었으며, JDK 버전 차이로 인해 예기치 않은 문제가 발생, 해결책은 즉시 적용, JVM crash 문제 수정
- 클래스와 인터페이스의 초기화 순서에서 발생하는 문제 및 JVM의 동작 사항 설명
- JDK 버전에 따라 성능이 떨어지더라도 class 초기화 후에 값이 캐시될 수 있도록 하는 느린 접근 방식 경험 공유
- 8.️ JVM에서 동적 상수 문제와 해결 방법
- 자바 JVM에 도입된 Coni는 매직 비행을 없앨 수 있는 좋은 기능
- 동적 상수를 사용하면 클래스 필드로 노출되지 않기 때문에, 리플렉션을 통해 볼 수 없어서, 직렬화 프레임워크에서 좋은 부작용 발생
- 초기 버전에서 일부 문제는 있었지만, 실제 사용자들이 발견하고 동적 상수로 인한 JVM 충돌 문제는 OpenJDK 13에서 수정
- 동적 상수 문제가 해결되었지만, 클래스의 정적 초기화와 연결된 부스트랩 메소드 사용 시의 문제 등은 여전히 주의 필요
- 에러 방출을 없애는 대안을 찾아야 하며, 사용자에게 설정 노출 필요
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- Java 언어에서 동적 상수 사용 예시와 그 장점
- 사용자들이 다양한 JVM을 사용하며, OpenJDK9에서 발생한 garbage collector 오류 보고. 이를 동적 상수를 활용하여 해결
- 동적 상수를 이용하면 초기화 과정에서 오버헤드가 줄어들어 효율적, Java 언어 명세의 작은 문제도 해결 가능
- ASM과 같은 메소드가 동일한 람다로 사용될 때, 동적 상수를 활용하면 초기화 오버헤드 감소
- OpenJDK에서는 아직 동적 상수를 사용한 문제 해결이 이뤄지지 않았으나, Java 언어 명세를 변경하는 과정은 어려움
- 동적 상수의 다른 활용 예시들도 있으며, ASM을 활용하여 클래스 파일 내에서 동적 상수 인코딩이 이미 가능
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- 자바 Virtual Machine에서의 상수, 배열, 메소드 제한
- 자바 Virtual Machine에서는 Class 내의 필드 수가 65,536개로 제한, 배열의 크기 역시 Integer.MAX_INT로 제한
- HotSpot JVM에서 배열의 크기는 Integer.MAX_INT에서 2 또는 3을 뺀 값으로 제한되며 메소드 크기는 65,000명령어로 제한
- 실제로는 상수의 수는 32,000보다 적고, 다른 제한들에 가까워질 수 있지만, 구체적인 구현에 따라 다를 수 있음
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- 자바 컴파일러의 트릭: 스위치 안정성을 유지하는 방법
- 자바 14에서 소개된 '스위치 표현'에 대한 설명, switch expression을 컴파일하고 디컴파일 할 때 나타나는 바이트코드 살펴봄
- 코드 안에서 스위치 맵이 접근되어 현재 런타임 값 매핑 제공, 컴파일 타임 값으로 맵핑 제공, 컴파일러가 스위치 안정성을 유지하도록 하는 트릭 소개
- 스태틱 초기화를 사용하는 코드의 문제점과, 스위치 안정성을 위해 런타임 값에 따라 컴파일러가 제공하는 매핑을 사용하는 방식 소개
- 코드의 복잡성과 스태틱 초기화에 대한 문제, 메소드의 호출 여부에 관계없이 스위치를 사용하는 방식 등을 살펴봄
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- 자바 컴파일러 트릭으로 인한 널포인터 예외 발생
- 널포인터 예외가 C언어에 없다는 말을 믿는 사람들이 있지만 실제론 있음
- 컴파일러가 생성한 스위치 맵의 구현 내부 세부 사항으로 문제가 발생
- 사양을 다루는 스위치 맵 클래스의 초기화 과정에서 발생하는 문제로 발생 원인을 자세히 설명
- 자바 컴파일러의 트릭과 기술로 인해 싱글 상수 동적 명령어로 대체 가능
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- 새로운 Java 및 JVM 기능 속도론 성장과 중요도 팁
- 새로운 Java 및 JVM 기능은 빠른 속도로 도입되고, 새로운 기능들이 열리며, Scala, Groovy 등 다른 언어뿐만 아니라 JVM에도 활용
- 개발자들은 실수할 수 있기에 새로운 기능 시도하고 피드백 보고 필요
- 버그 신고가 중요하며, 다음 LTS를 위해 함께 더 나은 LTS를 만들기 위해 적극적인 참여 필요
- 1.️️ JVM의 동적 상수 기능과 Java 코드 커버리지에 대한 이야기
- VidiGo | 비디고 - Analyze Video AI
- Garbage Collection의 기초
- 가비지 컬렉터가 뭐하는 건가요? (Feat. 메모리 관리)
- Java Garbage Collection
- Latest Java Garbage Collection : NHN Cloud Meetup
- Reference Counting과 Mark and Sweep
- WeakReference로 메모리 관리하기
- JDK8 적용 후, 심각한 성능저하가 발생한다면? Full GC가 제대로 되지 않는다면?
MaxMetaspaceSize - Garbage Collection Algorithms
- 여러가지 GC algorithm 기본 동작 방식 소개
- 가비지 컬렉션(Garbage Collection)
- Java gc log 분석, 시각화하는 무료 사이트 추천 gceasy.io
- java gc log 를 출력해 봅시다
- GC Tuning Confessions Of A Performance Engineer
- Java's new Z Garbage Collector (ZGC) is very exciting
- ZGC, The Z Garbage Collector - 기계인간 John Grib
- G1보다 짧은 지연시간을 가지면서 처리량은 크게 뒤처지지 않는 목표로 만들어진 ZGC에 관해 번역/정리
- ZGC는 정지 시간이 10ms를 초과하지 않아야 하며 수 TB까지의 heap을 처리할 수 있어야 하면 JDK 11부터 실험적으로 도입되어 옵션을 지정해서 사용 가능
- ZGC의 기본 개념 이해하기
- Bending pause times to your will with Generational ZGC | by Netflix Technology Blog | Mar, 2024 | Netflix TechBlog
- G1: Garbage first garbage collector
- Understanding the JDK’s New Superfast Garbage Collectors
- A Quick Start on Java Garbage Collection: What it is, and How it works
- Understanding Java Garbage Collection Logging: What Are GC Logs and How To Analyze Them
- A Step-by-Step Guide to Java Garbage Collection Tuning
- JVM char array occupies lots of memory
- Java GC Tuning for Noobs: Part 1
- Java GC Tuning for Noobs: Part 2, Generational
- Java GC Tuning for Noobs: Part 3, Parallelism
- TIL-12: Garbage Collection: Young vs Old Generations
- JVM 메모리 구조와 GC
- Java HotSpot VM G1GC
- Java 의 GC는 어떻게 동작하나?
- G1 GC 적용과 JVM Upgrade
- 영상 : G1 GC 써볼까? :: 자바캔(Java Can Do IT)
- Concurrent Marking in G1
- java: 도달 가능한 객체가 무엇일까요
- 메모리릭: gc가 쓰레기는 잘 수거하는데 무슨 문제라도 있나요
- Why we chose Java for our High-Frequency Trading application | by Jad Sarmo | Oct, 2020 | Medium JIT
- A New Age of JVM Garbage Collectors - Alexander Yakushev - YouTube
- Java 성능 - SLiPP 스터디 - SLiPP::위키
- Understanding the JDK’s New Superfast Garbage Collectors
- Java garbage collection interview questions & answers
- GC progress from JDK 8 to JDK 17
- Detect proactively whether application’s memory is under-allocated - JAXenter
- How Garbage Collection works in Java? Explained
- Java Garbage Collection - Java Heap Debugging
- 자바 힙 메모리(Java Heap Memory) 분석 내용 총정리 | 개발자 Story | SKT Enterprise
- JVM + Container 환경에서 수상한 Memory 사용량 증가 현상 분석하기 | Hyperconnect Tech Blog
- 매우 좋은 분석 debugging 글
- Hyperconnect에서 Kuberentes에 띄워 놓은 서비스의 CPU를 2에서 1로 줄이자 오히려 메모리가 증가하는 현상을 발견하고 이를 추적해서 해결한 내용
- JMX로 분석할 결과 스레드 개수가 증가한 것을 확인, 스레드를 추적하고 WebFlux의 reactor 스레드가 증가했다는 것을 확인
- Webflux의 코드를 살펴보니 CPU reqeusts가 1일 때
availableProcessors()가 컨테이너가 아닌 Node의 CPU를 반환한다는 것을 알게 되어- JAVA 옵션으로
ActiveProcessorCount를 지정해서 해결
- JAVA 옵션으로
- IMDEV 2023 혼자서도 잘하는 메모리 청소부 쥐씨 - YouTube
- Java Parallel GC Tuning – yCrash
- 그래도 자바 최신 버전이 좋은 이유, GC.
- Epsilon: The JDK’s Do-Nothing Garbage Collector
- GCGC
- gctoolkit: Tool for parsing GC logs
--add-exports java.base/sun.nio.cs=ALL-UNNAMEDjava option --add-exports deprecated된 pakcage를 사용하는 방법-XX:+UseTLABIs memory allocation on the JVM lockless-XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplicationG1 GC: Reducing Memory Consumption by 20%- -Xss 옵션에 관하여
- JAVA 실행 시 Heap 설정 메모리 설정 관련
- Java8이상에서 MaxMetaspaceSize 설정, 반드시 해야할까?
- Java 8 에서 사라진 maxPermSize, PermSize을 대체하는 옵션?
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- Useful JVM Flags – Part 1 (JVM Types and Compiler Modes)
- Useful JVM Flags – Part 2 (Flag Categories and JIT Compiler Diagnostics)
- Useful JVM Flags – Part 3 (Printing all XX Flags and their Values)
- Useful JVM Flags – Part 4 (Heap Tuning)
- Useful JVM Flags – Part 5 (Young Generation Garbage Collection)
- Useful JVM Flags – Part 6 (Throughput Collector)
- Useful JVM Flags – Part 7 (CMS Collector)
- Useful JVM Flags – Part 8 (GC Logging)
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- Building a CI Pipeline for a Microservice in Quarkus with CircleCI | by Iain Porter | Sep, 2020 | Level Up Coding
- Quarkus 2.0 Delivers Continuous Testing, CLI and Supports Minimal JDK 11
- Quarkus: Get started with Kubernetes-native Java | InfoWorld
- Coding in Java with Joy - YouTube
- Top 5 Courses to learn Quarkus Framework in 2022 - Best of Lot | Java67
- Techniques for Maintainable Quarkus Applications - YouTube
- Kubernetes Native Java with Quarkus
- Battle of the frameworks : Quarkus vs SpringBoot by Giorgos Andrianakis & Christos Sotiriou - YouTube
- Developing a stream processing application with Apache Kafka and Quarkus by Ozan Gulp & Escoffier - YouTube
- OpenId Connect and JSON Web Token Security in Quarkus by Stuart Douglas & Sergey Beryozkin - YouTube
- Quarkus on AWS Lambda by Clement Escoffier - YouTube
- Why and when to write a Quarkus extension by Ioannis Canellos - YouTube
- Quarkus Community BOF - YouTube
- Contract testing with Pact and Quarkus by Holly Cummins - YouTube
- Quarkus Unveiled: Efficiency & Green Impact • Holly Cummins & Charles Humble • GOTO 2023 - YouTube
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- Faster, greener, and happier- why Quarkus should be your next tech stack by Holly Cummins - YouTube
- Why Quarkus Should Be Your Next Tech Stack: Faster, Greener & Happier • Holly Cummins • GOTO 2023 - YouTube
- Devoxx Greece 2024 - Quarkus meets AI : Build your own LLM-powered application - YouTube
- R2DBC (Reactive Relational Database Connectivity) - an endeavor to bring a reactive programming API to SQL databases
- RefactorFirst - This tool for Java codebases will help you identify the God Classes you should refactor first
- Rspec - Testing Logstash Configs With Rspec
- SaltluxLiveStock - 솔트룩스 주식을 실시간으로 라이언이 알려줍니다
- servicetalk: A networking framework that evolves with your application
- JVM 네트워크 애플리케이션 프레임워크로 Apple에서 오픈소스로 공개
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- Siddhi - a java library that listens to events from data streams, detects complex conditions described via a Streaming SQL language, and triggers actions. It performs both Stream Processing and Complex Event Processing
- skija: Skia bindings for Java
- snappy-java - Snappy compressor/decompressor for Java
- SPMF - An Open-Source Data Mining Library
- SproutLife: Evolving version of Conway’s Game of Life
- STOMP - The Simple Text Oriented Messaging Protocol
- Swim Home | Swim Developer actor
- Tabula is a tool for liberating data tables locked inside PDF files
- Thumbnailator - a thumbnail generation library for Java
- TLB - Test Load Balancer(TLB)
- tCache - Scalable data-aware Java Caching Highly scalable, flexible caching within the JVM Heap
- TeaVM
- To-Excel - This is a library that makes Excel easier to use in Java
- Trampoline - Simple standalone trampoline implementation for stackless recursion and simulating co-routines / continuations
- twitter-text - Twitter Text Libraries
- twilio 해외 문자 발송을 위한 선택 - twilio
- Vaadin
- walkmod is an open source tool to apply and share your own code conventions
- WebRPC - Cross-platform RPC over HTTP
- avd - visual debugger
- BugJail - the new Java debugger that can. Windows, Mac and Linux. No cloud. Free to use during beta
- Open Sourcing the Netflix Domain Graph Service Framework: GraphQL for Spring Boot | by Netflix Technology Blog | Feb, 2021 | Netflix TechBlog
- A Tale of Two Frameworks: The Domain Graph Service Framework Meets Spring GraphQL | by Netflix Technology Blog | Apr, 2024 | Medium
- Netflix는 Spring Boot 기반 GraphQL 서비스를 만들 수 있는 DGS 프레임워크를 2021년 오픈소스로 공개
- 이후 Spring 팀의 Spring GraphQL이 성숙해 지면서 최근에는 비슷한 수준까지 올라와서 같은 문제를 해결하는 2개의 프레임워크가 존재
- 이 둘을 따로 관리하는 것보다 협업하는 게 효과적일 거로 생각
- DGS를 Spring GraphQL과 통합하고 성능 문제도 해결해서 DGS에서도 Spring GraphQL과 동등한 성능
- 옵트인 방식을 지원해서 Spring GraphQL 스타터를 적용한 뒤 레거시 DGS 코드를 제거할 계획 존재
- Netflix는 Spring Boot 기반 GraphQL 서비스를 만들 수 있는 DGS 프레임워크를 2021년 오픈소스로 공개
- GraphQlTester를 사용할 때 entity 변환이 안되는 이유(feat: ObjectMapper)
- graphql-java - GraphQL Java implementation
- Logging Performance Comparison - Sebastian Daschner
- Logging in Java — Log4j vs Logback vs SLF4J | by Dineshchandgr | Javarevisited | Medium
- java-logger-benchmark: Different Java Loggers Benchmarks.
- log4j 2
- Log4J 로깅 레벨 실시간에 바꾸기
- Apache Log4j RCE 제로데이 취약점 — 시행착오를 줄이는 방법
- 하루한줄 CVE-2021-44228: log4shell-전 세계 서버를 공격 가능한 최악의 log4j 취약점 - hackyboiz
- log4j 보안 취약점 동작원리 및 jenkins 서버 확인 방법 | Popit
- Logstash에 대한 log4j 취약점 확인 및 조치 방법 :: Cloud Computing On Demand
- Prisma Cloud Addresses Log4Shell Vulnerability: CVE-2021-44228 Mitigations
- Inside the Log4j2 vulnerability (CVE-2021-44228)
- Log4j 2 보안 취약점 사태 (Log4Shell) | OpenChain KWG
- BlueTeam CheatSheet * Log4Shell* | Last updated: 2021-12-12 2204 UTC
- Zero-Day Exploit Targeting Popular Java Library Log4j
- 12월 9일 Log4j에서
${jndi:ldap://rogueldapserver.com/a}같은 문자열을 로그로 남기게 해서 원격 코드를 실행(RCE, remote code execution)할 수 있게 하는 치명적인 취약점 CVE-2021-4422 발견. Log4j 2.0부터 2.14.1에서 발생
- 12월 9일 Log4j에서
- Log4Shell Update: Second log4j Vulnerability Published (CVE-2021-44228 + CVE-2021-45046) | LunaSec
- CVE-2021-44228에 이어 추가로 발견된 CVE-2021-45046 취약점. Log4j를 업그레이드하지 않고 noMsgFormatLookups 플래그를 활성화하거나 %m{nolookups}를 설정했을 때 ThreadContext에 데이터를 저장한다면 공격자가 데이터를 제어 가능. 2.7.0에서 2.14.1까지 존재
- Google Online Security Blog: Understanding the Impact of Apache Log4j Vulnerability
- 기고ㅣ애플리케이션에서 ‘Log4j’ 취약점을 탐지하는 방법 - CIO Korea
- Tech Solvency: The Story So Far: CVE-2021-44228 (Log4Shell log4j vulnerability).
- log4j: between a rock and a hard place
- 역대급 보안구멍 ‘로그4j’ 막아라···개발자들의 고군분투기 - CIO Korea
- 심각한 아파치 log4j 취약점 대응...이렇게 하면 된다 - 데일리시큐
- Log4J vulnerability on the 🔥 ? How to check your application is impacted and fix#devops #devsecops - YouTube
- log4j2-scan CVE-2021-44228-Scanner/README.md at main · logpresso/CVE-2021-44228-Scanner
- Log4Shell: RCE 0-day exploit found in log4j 2, a popular Java logging package | LunaSec
- log4shell-rex: PCRE RegEx matching Log4Shell CVE-2021-44228 IOC in your logs
- tinylog 2 - Lightweight Logging Framework for Java, Scala, Kotlin, and Android
- springoneplatform.io
- Spring Initializr - Bootstrap your application
- spring.io/projects
- 스프링 입문
- 스프링이 도대체 뭐란 말인가?
- 신입SW인력을 위한 실전 자바(Java) 스프링(Spring) 동영상과정
- Spring Data JPA + REST 소개
- JPA 상속관계 매핑(@MappedSuperclass, @Inheritance,@DiscriminatorValue,@DiscriminatorColumn)
- 레거시DB JPA 예: 복합키를 사용하는 테이블의 밸류 콜렉션
- Spring Data Specification 단순 조합을 위한 간단한 SpecBuilder
- 스프링 데이터 JPA : Pageable 대신 일정 범위 조회 기능 추가하기
- JPA에서 대량의 데이터를 삭제할때 주의해야할 점
- 레거시 DB+JPA(+DDD 구현 패턴) 적용기
- ID로 다른 애그리게잇을 참조하라
- DDD 값 객체와 마이크로서비스
- DDD Repository Pattern 이란, 이론편
- DDD Repository Pattern - 실전편 (Spring 에서 DIP 를 통해 Repository 의 선언과 구현 분리시키기)
- 우아한형제들 JPA 강의 소감과 적용 사례
- Legacy DB의 JPA Entity Mapping
- JPA, Hibernate, 그리고 Spring Data JPA의 차이점
- 하이버네이트 데이터베이스 스키마 자동 생성 시 키워드/예약어 충돌 문제 해결하기
- MySQL 환경의 스프링부트에 하이버네이트 배치 설정 해보기 - 우아한형제들 기술 블로그
- 무심코 적용한 Validation 의심해볼 필요가 있습니다 - See One hibernate-validator
- Hibernate Fetch Join시 메모리에서 페이징 처리 사전 차단하기
- Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들. Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가… | by Hyeon9mak | Nov, 2024 | Monday9pm
- JPA에서 아이디를 자동증가 값으로 사용 시 하이버네이트의 @NaturalId 사용해 보기 | 우아한형제들 기술블로그
- JPA, OneToMany 양방향 관계 "MappedBy" 해설
- JPA 엔터티 카운트 성능 개선하기
- JPA 연관 관계 조회 그리고 MSA
- JPA N+1 발생원인과 해결 방법
- Spring-Jpa Best Practices
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- JPA 선호하는 패턴
- JPA + Querydsl group_concat 사용법 | Popit
- JPA 덕분에 DB에서 삽질한 이야기 - 컬리 기술 블로그
- JPA에서 Reader DB 사용하기 (feat. AWS Aurora)
- JPA exists 쿼리 성능 개선
- JPA Entity Select에서 Update 쿼리 발생할 경우
- JPA 사용시 @Embedded 주의사항
- JPA Persistence Context Deep Dive | by Maeng Sol | Nov, 2021 | Medium
- 009. Java Persistence API | LinkedIn
- '📚 시리즈/- 배워보자 Spring Data JPA' 카테고리의 글 목록
- LazyInitializationException in SpringBoot JPA | could not initialize proxy – no Session | SpringBoot - YouTube
- 스프링 JPA 연관 필드, LazyInitializationException 발생 관련 개념 정리 – 형우의 웹개발
- Spring Data JPA @Query Example - Tutorial
- Spring Data JPA에서의 페이지네이션과 정렬
- JPA Paging Performance 향상 방법 - Yun Blog | 기술 블로그
- JPA 기초 강의 유튜브 영상 목록 :: 자바캔(Java Can Do IT)
- JPA 트랜잭션 내에서 엔티티를 변경할 때 마다 flush 해야하나요? dirty checking
- 도메인 모듈 분리 시 Transaction + JPA 활용 방안 - YouTube
- Native SQL로 데이터를 조회할 때 Enum 타입의 필터조건이 제대로 작동하지 않는 이슈 JPA
- JPA @Where 무시하기
- JPA에서의 Lock 이해하기 - Google Slides
- 11 JPA and Hibernate query hints every developer should know
- JPA 를 꼭 사용해야 하는데, 성능을 높히고 싶다면 StatelessSession 사용 고려 필요
- 굴러가는 자동차에 안전하게 타이어 교체하기(w. CMS 기능 개발) | 우아한형제들 기술블로그
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- @Entity 선언시 기본 생성자만 Generate 에 노출되는 이슈
- MultipleBagFetchException 발생시 해결 방법
- 더티 체킹 (Dirty Checking)이란?
- 응? 이게 왜 롤백되는거지? isGlobalRollbackOnParticipationFailure
- 정확히 트랜잭션이 롤백 되었을 때 장바구니를 복원하기 -TransactionSynchronization afterCompletion (Rollback hook)
- TransactionSynchronizationManager를 이용하여 DataSource 라우팅시 주의할 점
- Achieving consistency without transaction managers | by Bernd Rücker | Feb, 2022 | berndruecker
- [데이터 베이스의 자동증가 값을 기본키로 사용할 수 없을때는?](데이터 베이스의 자동증가 값을 기본키로 사용할 수 없을때는?) IdentifierGenerator interface
- 스프링에서 자바빈 로딩방법(Pre-Loading, Lazy-Loading)
- (스프링초보자를위한)스프링 컨텍스트 설정과 관련된 어노테이션
Config Server에 관하여 알아봅시다- blog.woniper.net/category/Spring
- 스프링에 Gentelella Admin 붙이기 with Apache Tiles
- Spring Security, MongoDB 연동 Login
- Spring Data MongoDB Repository 확장 - Yun Blog | 기술 블로그
- Spring Security: The Good Parts by Daniel Garnier-Moiroux - YouTube
- WebSocket을 활용한 채팅 서비스 구현
- boost-spring-websocket
- 릴리즈 임박! 스프링 5 리액티브 프로그래밍 소개
- 3월 우아한 Tech 세미나 후기 스프링 리액티브
- How to work SPRING @RestController (Jackson)
- 스프링 웹플럭스
- 1.1 소개
- 1.1.1 왜 새로운 웹 프레임워크인가?
- 1.1.2. 리액티브란 무엇이며 왜?
- 1.1.5. 웹 프레임워크 선택하기
- 1.1.7. 성능 VS 확장성
- 스프링 웹플럭스(WebFlux) SSE(Server Sent Event) 구현 1
- 스프링 웹플럭스(WebFlux) SSE(Server Sent Event) 구현 2
- 레진 기술 블로그 - Spring WebFlux 기반의 컨텐츠 인증 서비스 개발 후기
- How to develop a Reactive CRUD REST API with Spring WebFlux? | Making Java easy to learn
- WebFlux 사용시 WebClient를 써야하는 이유
- 네? Webflux에선 Pagination을 못쓴다고요? 그럼 만들지 뭐...
- Handling-reqeust-binding-exception in webflux
- Spring WebFlux에서 Flux을 응답할 때 JSON Array가 아닌 단일 String으로 응답되는 이슈
- 스프링 MVC 커스텀 HandlerMethodArgumentResolver 사용하기
- 신입 개발자 & 학생을 위한 Spring MVC Setting
- Spring-MVC 읽기
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- 2. application.properties DB접속정보로 DataSource 빈 생성이 안된이슈
- 3. Spring @Bean, @Configuration, @Component
- 4. Spring Boot + Mybatis 연동 후 Test 해보기
- 5. Spring 디비 멀티커넥션 @Primary, @Qualifier
- 6. Spring properties파일에 정의된 값들 JAVA로 가져오기 (3가지)
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- Spring Project 스프링 프로젝트 시작하기 - Spring MVC 사용하기
- Spring MVC + Coroutines 에 대한 고민
- Spring Project 스프링 프로젝트 시작하기 - JDBC, mysql, mybatis (1)
- Spring Project 스프링 프로젝트 시작하기 - JDBC, mysql, mybatis (2)
- Spring JDBC
- mybatis $ # 차이를 알아봅시다
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- Spring Cloud Stream 재시도 구현하기
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- OneToMany 관계에서 Left Outer Join 이 필요할 경우
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- @Reuqest Body에서는 Setter가 필요없다?
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- What is Quartz Scheduler and how to use it with Spring Boot to schedule Jobs? | by Dineshchandgr | Feb, 2023 | Medium
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- 스프링 가이드 타임어택 (1) - RESTful Web Service - YouTube
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- Spoqa 기술 블로그 | AI를 활용한 주문서 생성 자동화: 카카오톡 주문을 키친보드 주문으로
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- In this presentation, we will explore the world of artificial intelligence (AI) specifically designed for beginners
- We'll start by introducing the fundamental concepts of AI, demystifying its jargon, and exploring its potential impact on our everyday lives
- We'll also explore Spring AI, whose goal is to simplify the development of applications that incorporate artificial intelligence functionality, without introducing unnecessary complexity
- We will cover the basics of setting up a Spring AI project, how to integrate it with existing Spring Boot applications, and how to use its various components to implement common AI-based tasks
- Whether you want to add chatbots to your app, generate recommendations, or analyze sentiments in text, Spring AI provides a streamlined and efficient approach to integrating these features
- By the end of this talk, you will have a solid grasp of AI basics and how to incorporate them into your Spring applications using Spring AI
- Spring AI Is All You Need • Christian Tzolov • GOTO 2024 - YouTube
- 스프링 부트(Spring Boot) 소개 합니다
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- Spring Boot Tutorials
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- 스프링 배치(스프링 Boot 기반)삽질기
- paging시 주의사항
- SpringBatch에서 ItemReader를 Mock객체로 교체하기
- ListItemReader 성능상 주의사항
- 누구나 아는 Spring Batch 기본 개념
- Spring Batch의 동작 코드 #Job 생성과 실행
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- 주소검색서버(woowahan-juso) 개발기(上)
- Spring Batch 가이드
- Spring Batch ItemWriter 성능 비교
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- 파일럿 프로젝트를 통한 배치경험기!
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- Spring Batch JpaCursorItemReader 도입되다
- Spring Batch의 멱등성 유지하기 실행할 때마다 바뀔 수 있는 코드는 parameter로 넘겨주면 된다는 이야기
- Spring Batch 관리 도구로서의 Jenkins
- Spring Batch의 유니크 Job Parameter 활용하기
- Spring Batch에서 MultiThread로 Step 실행하기
- Spring Batch ItemReader에서 Reader DB 사용하기 (feat. AWS Aurora)
- Spring Batch에서 socket was closed by server 발생시
- Spring Batch 파티셔닝 (Partitioning) 활용하기
- Spring Batch CSV Reader & Writer | Popit
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- Spring Batch HTTP Page Item Reader - Yun Blog | 기술 블로그
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- Spring Batch를 더 우아하게 사용하기 - Spring Batch Plus
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- Spring Batch 애플리케이션 성능 향상을 위한 주요 팁 / 제2회 Kakao Tech Meet – tech.kakao.com
- Spring Batch 애플리케이션 성능 향상을 위한 주요 팁 | 카카오페이 기술 블로그
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- 27. Spring - Swagger 기본사용법 및 API 문서자동화
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- Spring Boot에서 Repository로 DynamoDB 조작하기 (2) - Gradle을 활용해 실행 & 테스팅 환경 구축
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- 스프링 부트(Spring Boot)와 Security, MySQL, React를 사용한 Spring Polling App (2)
- 스프링 부트(Spring Boot)와 Security, MySQL, React를 사용한 Spring Polling App (3)
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- 2. 미납회원 배치처리 구현
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- 32. Spring - Spring Boot 애플리케이션 war 배포 및 Tomcat Probe Manager 설정
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- 스프링 부트를 제거해서 생긴 일
- 무지성으로 사용한 헬스 체크가 불러일으킬 수 있는 참사
- Spring Boot Performance: How to Fine-Tune Your Application for High-Speed Results | Medium
- VDBUH2023 - Laurențiu Spilcă - Everything in Spring Security 6 baked with a Spring Boot 3 recipe - YouTube
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- 쿠버네티스가 스프링 부트 3.0 네이티브 이미지를 만났네 - 넷마블 기술 블로그 GraalVM, k8s, kubernetes
- 넷마블에서 JVM 이미지가 부팅 시간 때문에 팟이 늘어가는 데 걸리는 시간을 줄이기 위해 SpringBoot 3.0부터 GraalVM의 Native Image 생성 기능 도입
- 네이티브 이미지는 독립적으로 실행할 수 있도록 실행 환경에 맞춰서 빌드하므로 용량이 작고 부팅 시간도 크게 감소
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- 실전! Spring Boot 3 마이그레이션
- Spring Boot + Kubernetes 기반에서 웜업 적용하기
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- Next-Generation Cloud Native Apps with Spring Boot 3 • Thomas Vitale • GOTO 2023 - YouTube
- Observability with Spring Boot 3
- Baeldung’s tutorial guide to implementing a chatbot with Rag (Langchain and Gemini APIs) | by cowboy76 | Nov, 2024 | Medium
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- project-web-starter: KYUNGSEO.PoC - Project Web Starter Template (웹 애플리케이션 개발 프로젝트를 시작하기 위한 기반 템플릿)
- spring-batch-querydsl: 스프링배치와 QuerydslPagingItemReader
- spring-boot-jwt-vue3: Spring @RestController로 구현한 'API 서버'와 Vue.js로 구현한 'SPA 클라이언트' 간의 인증(Authentication) 및 인가(Authorization) 기능을 JWT로 구현한 Demo App입니다
- testing-spring-boot-applications-masterclass: 🍃 Everything You Need to Know About Testing Spring Boot Applications
- Trashemail - A Java spring boot app that powers functionality behind https://t.me/trashemail_bot
- Java에서의 Out Of Memory Error(OOME)에 대한 나름대로의 정리
- Hunting Down and Fixing Memory Leaks in Java
- Finding Memory Leaks in Java Microservices – Part 1
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- 하나의 메모리 누수를 잡기까지
- 어랏!! 여기에서 OOM이 발생할 줄이야…. OOM 에러 케이스와 함께 Mybatis의 캐시 정책과 GC의 동작방식… | by HAEUN JEONG | Apr, 2022 | 롯데ON 기술 블로그
- How to Fix java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded Error in JVM Solution
- Heap 메모리 누수 이슈: 문제의 원인을 찾는 연역적 과정
- 긴 텍스트 조회로 인한 OOM 문제 추적기
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- Facebook 인프라 확장에 따라 발생한 여러 부작용 중 메모리 부족(OOM)을 개선하기 위해 전통적인 리눅스 OOM killer 보다 빨리 응답하고 신뢰할 수 있는 솔루션으로 oomd를 개발, 적용,오픈 소스 공개
- 자바 뉴스 2020/11/13
- Java Annotated Monthly – October 2020 – IntelliJ IDEA Blog | JetBrains
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- Valhalla
- 미래의 Java 미리보기 - 앰버와 발할라 프로젝트를 중심으로
- Project Valhalla – Java on the path to better performance - Pretius
- 프로젝트 발할라, 야심찬 자바 리팩터의 내부 들여다보기 - ITWorld Korea
- Java에서
int,byte,short,long,float,double,boolean,char의 프리미티브와 객체로 구분- 이 균열을 해소하는 것이 프로젝트 발할라의 목적
- 객체 참조로 성능 최적화에 어려움이 있고 참조 버킷으로 인해서 부풀려진 메모리가 저장되는 문제 존재
- 이를 해결하기 위해 값 클래스와 프리미티브 클래스를 도입
- Java에서
- Reactive Programming with JDK 9 Flow API
- Functional Reactive Programming in Java
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- Java Streams vs Reactive Streams: Which, When, How, and Why? by Venkat Subramaniam
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- 2주차 - 리액티브 스트림 - SLiPP 스터디 - SLiPP::위키
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- ArchUnit - UnitTest로 아키텍처 검사를
- 아키텍처 구조와 규칙을 쉽게 정의하고 검사해주는 ArchUnit의 사용법 설명
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- EvoSuite | Automatic Test Suite Generation for Java 테스트 케이스 자동생성
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