-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
metagpt.py
65 lines (56 loc) · 2.87 KB
/
metagpt.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
from openai import OpenAI
import ast
from conversation_class import Conversation
from relation_class import Relation
import re
import os
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
# 会話履歴から、2者間の関係を推測する
def relation():
default_messages = [{"role": "system",
"content": "康太、太郎、花子の3人の会話を入力します。会話内容に対して康太、太郎、花子のそれぞれ2者間の仲の良さを0〜10の点数で答えてください。\
ただし、関係が良い場合5より大きく、悪い場合は5未満にしてください。ただし、新しい会話ほど仲の良さへの影響を大きくしてください。pythonのリストの中に辞書を入れる形式で答えること。\
\n解答例: [{'康太と太郎の関係':number},\n{'康太と花子の関係':number},\n{'太郎と花子の関係':number}]\
\nという形式で答えてください。理由は答えないでください。"}
] # プロンプトを入力
next_messages = default_messages
# シングルトンパターンにより、インスタンス生成によりクラスに保存された情報を受け取れる
history = Conversation()
relation_instance = Relation()
# 最新9つの会話履歴を読み込み、関係を推定
last_9_list = history.get()[-9:]
combined_content = "\n".join(last_9_list) # 各要素を1つの文字列に結合
next_messages.append({"role": "user",
"content": combined_content})
res = client.chat.completions.create(
# model="gpt-3.5-turbo",
# model="gpt-4",
model="gpt-4o",
messages=next_messages)
while True:
try:
only_relation = re.search(r'\[.*?\]', res.choices[0].message.content, re.DOTALL).group(0)
# GPTからの返答を変数に格納
gpt_response_dict = ast.literal_eval(only_relation)
break
except Exception as e:
print('エラーが発生したため、再生成しました。エラー内容:', e)
res = client.chat.completions.create(
# model="gpt-3.5-turbo",
model="gpt-4",
# model="gpt-4-1106-preview",
messages=next_messages)
relation_instance.set(gpt_response_dict)
# [{'康太と太郎の関係': 8},
# {'康太と花子の関係': 4},
# {'太郎と花子の関係': 6}]
# といったようなリストをセットする
# キーボード入力での動作確認用
if __name__ == '__main__':
history = Conversation()
relation_instance = Relation()
history.add("康太", "2人とも好き")
history.add("太郎", "2人とも好き")
history.add("花子", "康太は嫌いだけど、太郎は好き")
relation()
print(relation_instance.get())