Skip to content

Latest commit

 

History

History
80 lines (69 loc) · 2.28 KB

快速开始.md

File metadata and controls

80 lines (69 loc) · 2.28 KB

havenask镜像托管在Docker Hub，如果Docker Hub访问不稳定，推荐阿里云镜像，镜像平台: amd64

  • 运行镜像：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_runtime:latest
  • 开发镜像：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_dev:latest

启动服务

Havenask引擎提供了可以直接运行的镜像，无需重新编译即可快速构建搜索服务。通过下面的一系列命令可以快速拉起一个单价版havenask服务，如果需要导入全量数据或者需要创建分布式集群，请参考havenask运维管理工具的详细介绍。

通过镜像启动引擎的步骤如下：

  • 创建容器 其中CONTAINER_NAME为指定的容器名
cd ~
git clone [email protected]:alibaba/havenask.git
cd ~/havenask/docker/havenask
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_runtime:latest
./create_container.sh <CONTAINER_NAME> registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_runtime:latest
  • 登陆容器
./<CONTAINER_NAME>/sshme
  • 启动havneask服务
/ha3_install/hape start havenask
  • 创建表
/ha3_install/hape create table -t in0 -s /ha3_install/hape_conf/example/cases/normal/in0_schema.json -p 1
  • 写入数据
/ha3_install/sql_query.py --query "insert into in0 (createtime,hits,id,title,subject)values(1,2,4,'测试', '测试')"
  • 查询数据
/ha3_install/sql_query.py --query "select * from in0"

编译代码

编译环境

  • 请确保编译的机器内存在15G以上，mac编译时需调整Docker容器资源上限（包括CPU、Memory、Swap等），具体路径：Docker Desktop->setting->Resources。
  • 请确保cpu位8core以上，不然编译比较慢。

获取开发镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_dev:latest

下载代码

cd ~
git clone [email protected]:alibaba/havenask.git

启动容器

cd ~/havenask/docker/havenask
./create_container.sh <CONTAINER_NAME> registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_dev:latest

以ssh的方式登陆容器

./<CONTAINER_NAME>/sshme

执行编译指令

cd ~/havenask
./build.sh

单独编译子项目

# 编译发布tar包
bazel build //package/havenask/hape:hape_tar --config=havenask
# 编译havenask引擎
bazel build //aios/sql:ha_sql --config=havenask