-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 3
/
Copy pathutils.py
116 lines (113 loc) · 2.99 KB
/
utils.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
import numpy as np
COLORS = np.array([
np.array([128,0,0]),
np.array([0,128,0]),
np.array([128,128,0]),
np.array([0,0,128]),
np.array([128,0,128]),
np.array([0,128,128]),
np.array([192,192,192]),
np.array([128,128,128]),
np.array([255,0,0]),
np.array([0,255,0]),
np.array([255,255,0]),
np.array([0,0,255]),
np.array([255,0,255]),
np.array([0,255,255]),
np.array([255,255,255]),
np.array([0,0,0]),
np.array([0,0,95]),
np.array([0,0,135]),
np.array([0,0,175]),
np.array([0,0,215]),
np.array([0,0,255]),
np.array([0,95,0]),
np.array([0,95,95]),
np.array([0,95,135]),
np.array([0,95,175]),
np.array([0,95,215]),
np.array([0,95,255]),
np.array([0,135,0]),
np.array([0,135,95]),
np.array([0,135,135]),
np.array([0,135,175]),
np.array([0,135,215]),
np.array([0,135,255]),
np.array([0,175,0]),
np.array([0,175,95]),
np.array([0,175,135]),
np.array([0,175,175]),
np.array([0,175,215]),
np.array([0,175,255]),
np.array([0,215,0]),
np.array([0,215,95]),
np.array([0,215,135]),
np.array([0,215,175]),
np.array([0,215,215]),
np.array([0,215,255]),
np.array([0,255,0]),
np.array([0,255,95]),
np.array([0,255,135]),
np.array([0,255,175]),
np.array([0,255,215]),
np.array([0,255,255]),
np.array([95,0,0]),
np.array([95,0,95]),
np.array([95,0,135]),
np.array([95,0,175]),
np.array([95,0,215]),
np.array([95,0,255]),
np.array([95,95,0]),
np.array([95,95,95]),
np.array([95,95,135]),
np.array([95,95,175]),
np.array([95,95,215]),
np.array([95,95,255]),
np.array([95,135,0]),
np.array([95,135,95]),
np.array([95,135,135]),
np.array([95,135,175]),
np.array([95,135,215]),
np.array([95,135,255]),
np.array([95,175,0]),
np.array([95,175,95]),
np.array([95,175,135]),
np.array([95,175,175]),
np.array([95,175,215]),
np.array([95,175,255]),
np.array([95,215,0]),
np.array([95,215,95]),
np.array([95,215,135]),
np.array([95,215,175]),
np.array([95,215,215]),
np.array([95,215,255]),
np.array([95,255,0]),
np.array([95,255,95]),
np.array([95,255,135]),
np.array([95,255,175]),
np.array([95,255,215]),
np.array([95,255,255]),
np.array([135,0,0]),
np.array([135,0,95]),
np.array([135,0,135]),
np.array([135,0,175]),
np.array([135,0,215]),
np.array([135,0,255]),
np.array([135,95,0]),
np.array([135,95,95]),
np.array([135,95,135]),
np.array([135,95,175]),
np.array([135,95,215]),
np.array([135,95,255]),
np.array([135,135,0]),
np.array([135,135,95]),
np.array([135,135,135]),
np.array([135,135,175]),
np.array([135,135,215])
])
def is_cv2(is_greater=False):
import cv2
version = int(cv2.__version__.split(".")[0])
if is_greater:
return version >= 2
return version == 2