From a561f1d5d83d62eacf8df74a962fc680adb4a564 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: GitHub Actions Date: Tue, 22 Oct 2024 12:59:54 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Quick=20RSS=20Feed:=20CodeFormer=EF=BC=9A?= =?UTF-8?q?=E5=9F=BA=E4=BA=8E=E4=BB=A3=E7=A0=81=E6=9F=A5=E6=89=BE=E8=BD=AC?= =?UTF-8?q?=E6=8D=A2=E5=99=A8=E7=9A=84=E7=9B=B2=E8=84=B8=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= =?UTF-8?q?=E5=B7=A5=E5=85=B7=EF=BC=8C=E4=B8=93=E4=B8=BA=E8=80=81=E7=85=A7?= =?UTF-8?q?=E7=89=87=E5=92=8C=E7=A0=B4=E6=8D=9F=E7=85=A7=E7=89=87=E4=BF=AE?= =?UTF-8?q?=E5=A4=8D=E8=AE=BE=E8=AE=A1=20#51?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/51.html --- README.md | 5 +++++ README.zh.md | 5 +++++ docs/issue/51.md | 33 +++++++++++++++++++++++++++++++++ feeds/README.md | 5 +++++ feeds/feed.json | 13 +++++++++++++ feeds/feed.xml | 30 +++++++++++++++++++++++++++++- feeds/old.json | 14 ++++++++++++++ feeds/rss.xml | 23 ++++++++++++++++++++++- feeds/rss/2024-43.json | 14 ++++++++++++++ 9 files changed, 140 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 docs/issue/51.md diff --git a/README.md b/README.md index 18610e1..8d4f104 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -65,6 +65,11 @@ https://wangchujiang.com/quick-rss/feed.xml +## [CodeFormer：基于代码查找转换器的盲脸修复工具，专为老照片和破损照片修复设计](https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/51.html) + +![](https://github.com/user-attachments/assets/5ab4ee5b-c612-4807-89be-91e9f59a6cb2) + +CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。 CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸 ([#51](https://github.com/jaywcjlove/quick-rss/issues/51) - [@jaywcjlove](https://github.com/jaywcjlove)) ## [Mythic：适用于 macOS 的开源游戏启动器](https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/50.html) ![](https://github.com/user-attachments/assets/0d2d80c1-2b16-4490-90ff-55432071e789) diff --git a/README.zh.md b/README.zh.md index a511645..e9b0c69 100644 --- a/README.zh.md +++ b/README.zh.md @@ -63,6 +63,11 @@ https://wangchujiang.com/quick-rss/feed.xml +## [CodeFormer：基于代码查找转换器的盲脸修复工具，专为老照片和破损照片修复设计](https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/51.html) + +![](https://github.com/user-attachments/assets/5ab4ee5b-c612-4807-89be-91e9f59a6cb2) + +CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。 CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸 ([#51](https://github.com/jaywcjlove/quick-rss/issues/51) - [@jaywcjlove](https://github.com/jaywcjlove)) ## [Mythic：适用于 macOS 的开源游戏启动器](https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/50.html) ![](https://github.com/user-attachments/assets/0d2d80c1-2b16-4490-90ff-55432071e789) diff --git a/docs/issue/51.md b/docs/issue/51.md new file mode 100644 index 0000000..436496f --- /dev/null +++ b/docs/issue/51.md @@ -0,0 +1,33 @@ +CodeFormer：基于代码查找转换器的盲脸修复工具，专为老照片和破损照片修复设计 +=== + +CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。 + +![image](https://github.com/user-attachments/assets/5ab4ee5b-c612-4807-89be-91e9f59a6cb2) + +![image](https://github.com/user-attachments/assets/1c77a79b-96e7-4cfd-aa9f-4146c4e07e24) + +CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸部特征，逼近目标图像。 + +![image](https://github.com/user-attachments/assets/e1db07ab-c938-433f-a0f2-86230715d88c) + +在线体验：https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer + +为提升对不同退化程度的适应性，CodeFormer 还集成了可控特征变换模块，允许用户在保真度和图像质量之间灵活调节。凭借强大的代码本先验和全局建模能力，CodeFormer 在修复质量和保真度方面均超越了现有方法，展现了卓越的修复效果。 + +通过引入代码查找和全局转换器，CodeFormer 不仅提高了盲脸修复的精确性和自然性，还提供了极大的灵活性，简化了复杂的修复任务，使模型在鲁棒性和表现力上表现出色。 + +👉 https://github.com/sczhou/CodeFormer + +--- + +

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CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。

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CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸部特征，逼近目标图像。

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在线体验：https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer

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为提升对不同退化程度的适应性，CodeFormer 还集成了可控特征变换模块，允许用户在保真度和图像质量之间灵活调节。凭借强大的代码本先验和全局建模能力，CodeFormer 在修复质量和保真度方面均超越了现有方法，展现了卓越的修复效果。

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通过引入代码查找和全局转换器，CodeFormer 不仅提高了盲脸修复的精确性和自然性，还提供了极大的灵活性，简化了复杂的修复任务，使模型在鲁棒性和表现力上表现出色。



\n 投稿/推荐/自荐 • \n Quick RSS • \n #51 • \n @jaywcjlove\n ", + "url": "https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/51.html", + "title": "CodeFormer：基于代码查找转换器的盲脸修复工具，专为老照片和破损照片修复设计", + "summary": "CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。 CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸", + "image": "https://github.com/user-attachments/assets/5ab4ee5b-c612-4807-89be-91e9f59a6cb2", + "date_modified": "2024-10-22T12:59:23.000Z", + "author": { + "name": "jaywcjlove", + "url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/1680273?v=4" + } + }, { "id": "50", "content_html": "

Mythic 是一款独特的开源游戏启动器，专为 macOS 设计，能够运行 Windows 游戏。此外，它还是 Legendary 的图形用户界面前端，完美契合 macOS 的风格与一致性。

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让 Windows 游戏在 Mac 上畅玩

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Mythic 是最好的 Windows 游戏在 Mac 上运行的解决方案。它基于苹果的 Game Porting Toolkit 进行了自定义实现，支持多个平台，让你轻松畅玩 Windows® 游戏。

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你的游戏库，由你掌控

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Mythic 提供美观且可定制的游戏库界面，帮助你轻松管理所有游戏。无论是 Windows® 游戏还是 macOS 原生游戏，都可以整合到一个地方进行管理。

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开源项目，人人参与

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Mythic 完全开源。如果你觉得某些功能还可以进一步优化，不妨深入代码，为这个项目贡献力量，共同让它变得更好。

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多个启动器，一站式管理

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你可以通过 Mythic 安装、设置和启动来自不同启动器的游戏，甚至可以直接通过外部启动器启动你的游戏，实现多平台管理。

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自定义导入

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Epic 游戏不够多？你可以直接将自己的 macOS 或 Windows® 游戏导入 Mythic，轻松管理。

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简单高效的游戏管理

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需要移动游戏文件？想要修改设置或添加启动参数？Mythic 都能轻松满足你的需求，提供无缝的管理体验。

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虚拟化？轻而易举

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Mythic 还支持在应用内创建多个独立的 Windows® 环境。每个游戏都可以在一个独立的环境中运行，确保游戏之间互不干扰、安全隔离。

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通过 Mythic，让你在 macOS 上玩 Windows 游戏变得更加简单直观，无论是游戏管理还是运行环境设置，它都能为你提供最佳体验。



\n 投稿/推荐/自荐 • \n Quick RSS • \n #50 • \n @jaywcjlove\n ", diff --git a/feeds/feed.xml b/feeds/feed.xml index 583bcd9..64178d5 100644 --- a/feeds/feed.xml +++ b/feeds/feed.xml @@ -2,7 +2,7 @@ quick-rss-feed Quick RSS Feed - 2024-10-21T21:20:48.922Z + 2024-10-22T12:59:53.952Z Feed for Node.js Kenny @@ -15,6 +15,34 @@ https://wangchujiang.com/quick-rss/assets/logo.png https://wangchujiang.com/quick-rss/assets/logo.png All rights reserved 2024, Kenny + + <![CDATA[CodeFormer：基于代码查找转换器的盲脸修复工具，专为老照片和破损照片修复设计]]> + 51 + + 2024-10-22T12:59:23.000Z + + CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。

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CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸部特征，逼近目标图像。

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在线体验：https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer

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为提升对不同退化程度的适应性，CodeFormer 还集成了可控特征变换模块，允许用户在保真度和图像质量之间灵活调节。凭借强大的代码本先验和全局建模能力，CodeFormer 在修复质量和保真度方面均超越了现有方法，展现了卓越的修复效果。

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通过引入代码查找和全局转换器，CodeFormer 不仅提高了盲脸修复的精确性和自然性，还提供了极大的灵活性，简化了复杂的修复任务，使模型在鲁棒性和表现力上表现出色。



+ 投稿/推荐/自荐 • + Quick RSS • + #51 • + @jaywcjlove + ]]> + + jaywcjlove + https://avatars.githubusercontent.com/u/1680273?v=4 + + + jaywcjlove + https://avatars.githubusercontent.com/u/1680273?v=4 + + <![CDATA[Mythic：适用于 macOS 的开源游戏启动器]]> 50 diff --git a/feeds/old.json b/feeds/old.json index bde8d1d..41df75d 100644 --- a/feeds/old.json +++ b/feeds/old.json @@ -1,4 +1,18 @@ [ + { + "id": "51", + "url": "https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/51.html", + "title": "CodeFormer：基于代码查找转换器的盲脸修复工具，专为老照片和破损照片修复设计", + "content_html": "

CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。

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CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸部特征，逼近目标图像。

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在线体验：https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer

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为提升对不同退化程度的适应性，CodeFormer 还集成了可控特征变换模块，允许用户在保真度和图像质量之间灵活调节。凭借强大的代码本先验和全局建模能力，CodeFormer 在修复质量和保真度方面均超越了现有方法，展现了卓越的修复效果。

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通过引入代码查找和全局转换器，CodeFormer 不仅提高了盲脸修复的精确性和自然性，还提供了极大的灵活性，简化了复杂的修复任务，使模型在鲁棒性和表现力上表现出色。

", + "summary": "CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。 CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸", + "banner_image": "https://github.com/user-attachments/assets/5ab4ee5b-c612-4807-89be-91e9f59a6cb2", + "date_published": "2024-10-22T12:59:23Z", + "author": { + "name": "jaywcjlove", + "link": "https://avatars.githubusercontent.com/u/1680273?v=4" + }, + "markdownContent": "CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。\r\n\r\n![image](https://github.com/user-attachments/assets/5ab4ee5b-c612-4807-89be-91e9f59a6cb2)\r\n\r\n![image](https://github.com/user-attachments/assets/1c77a79b-96e7-4cfd-aa9f-4146c4e07e24)\r\n\r\nCodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸部特征，逼近目标图像。\r\n\r\n![image](https://github.com/user-attachments/assets/e1db07ab-c938-433f-a0f2-86230715d88c)\r\n\r\n在线体验：https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer\r\n\r\n为提升对不同退化程度的适应性，CodeFormer 还集成了可控特征变换模块，允许用户在保真度和图像质量之间灵活调节。凭借强大的代码本先验和全局建模能力，CodeFormer 在修复质量和保真度方面均超越了现有方法，展现了卓越的修复效果。\r\n\r\n通过引入代码查找和全局转换器，CodeFormer 不仅提高了盲脸修复的精确性和自然性，还提供了极大的灵活性，简化了复杂的修复任务，使模型在鲁棒性和表现力上表现出色。" + }, { "id": "50", "url": "https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/50.html", diff --git a/feeds/rss.xml b/feeds/rss.xml index 2bad780..213fa57 100644 --- a/feeds/rss.xml +++ b/feeds/rss.xml @@ -4,7 +4,7 @@ Quick RSS Feed https://wangchujiang.com/quick-rss/ Thank you for contributing and sharing valuable tech content! - Mon, 21 Oct 2024 21:20:48 GMT + Tue, 22 Oct 2024 12:59:53 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html Feed for Node.js en @@ -15,6 +15,27 @@ All rights reserved 2024, Kenny + + <![CDATA[CodeFormer：基于代码查找转换器的盲脸修复工具，专为老照片和破损照片修复设计]]> + https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/51.html + 51 + Tue, 22 Oct 2024 12:59:23 GMT + + CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。

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CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸部特征，逼近目标图像。

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为提升对不同退化程度的适应性，CodeFormer 还集成了可控特征变换模块，允许用户在保真度和图像质量之间灵活调节。凭借强大的代码本先验和全局建模能力，CodeFormer 在修复质量和保真度方面均超越了现有方法，展现了卓越的修复效果。

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通过引入代码查找和全局转换器，CodeFormer 不仅提高了盲脸修复的精确性和自然性，还提供了极大的灵活性，简化了复杂的修复任务，使模型在鲁棒性和表现力上表现出色。



+ 投稿/推荐/自荐 • + Quick RSS • + #51 • + @jaywcjlove + ]]> + + <![CDATA[Mythic：适用于 macOS 的开源游戏启动器]]> https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/50.html diff --git a/feeds/rss/2024-43.json b/feeds/rss/2024-43.json index 6628682..519bdf0 100644 --- a/feeds/rss/2024-43.json +++ b/feeds/rss/2024-43.json @@ -1,4 +1,18 @@ [ + { + "id": "51", + "url": "https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/51.html", + "title": "CodeFormer：基于代码查找转换器的盲脸修复工具，专为老照片和破损照片修复设计", + "content_html": "

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为提升对不同退化程度的适应性，CodeFormer 还集成了可控特征变换模块，允许用户在保真度和图像质量之间灵活调节。凭借强大的代码本先验和全局建模能力，CodeFormer 在修复质量和保真度方面均超越了现有方法，展现了卓越的修复效果。

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通过引入代码查找和全局转换器，CodeFormer 不仅提高了盲脸修复的精确性和自然性，还提供了极大的灵活性，简化了复杂的修复任务，使模型在鲁棒性和表现力上表现出色。

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