La configuración de la plataforma permite al alumnado realizar un máximo de tres unidades por día, pero esta restricción únicamente afecta a un mismo módulo, por lo que si accedes al siguiente módulo podrías realizar otras tres unidades, y así sucesivamente.
- Para acessar o conteúdo de cada módulo, você deve preencher uma breve apresentação, que será compartilhada com o restante dos alunos matriculados no mesmo programa.
- Estudo do conteúdo do programa incluído na plataforma virtual e conclusão dos correspondentes testes de autoavaliação. Lembramos que você deve obter uma nota mínima de 8 para passar no teste e desbloquear a próxima unidade. O número de tentativas é ilimitado e não contará para a nota do mestre final. O conteúdo pode ser baixado em PDF progressivamente, conforme as unidades são desbloqueadas.
- Avaliação final do módulo: uma vez que todas as unidades tenham sido estudadas, deve acessar a unidade "Avaliação final do módulo", onde você terá disponível os testes obrigatórios que serão computados para a nota final. Um questionário do tipo de teste final será corrigido automaticamente pela plataforma virtual.
- Tem um máximo de 3 tentativas para superá-lo, é necessário um mínimo de 8.
- Além disso, você pode encontrar um caso prático, caso em que você deve enviá-lo ao tutor através de um tutorial para sua correção e qualificação subsequente; É necessário obter uma nota mínima de 5 para superar o caso prático.
- Lembramos-te que o prazo de validade do teu registo é de 2 anos e que este termo inclui tanto a entrega dos trabalhos finais (incluindo o GFAE) quanto o período de correção pelo tutor.
- No final de todos os seus módulos, uma pesquisa final de mestrado será ativada em vermelho, que você terá que preencher para concluir seu arquivo na plataforma. Até lá, o Departamento da Secretaria não começará a administrar seu diploma.
- MÓDULO I FUNDAMENTOS DE TRATAMIENTO DE DATOS PARA DATA SCIENCE.
- MÓDULO II MODELOS Y APRENDIZAJE ESTADÍSTICO.
- MÓDULO III APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADO.
- MÓDULO IV MINERÍA DE TEXTO Y PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN).
- MÓDULO V INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y VISUALIZACIÓN.
- MÓDULO VI INFRAESTRUCTURA BIG DATA.
- MÓDULO VII ALMACENAMIENTO E INTEGRACIÓN DE DATOS.
- MÓDULO VIII VALOR Y CONTEXTO DE LA ANALÍTICA BIG DATA.
- MÓDULO IX APLICACIONES ANALÍTICAS.
- MÓDULO X TRABAJO DE FIN DE MÁSTER.
La calificación total del Máster se realizará sobre el 100%:
- Todos los módulos tendrán un apartado final llamado “Evaluación final de módulo” que consistirá en dos pruebas: cuestionario tipo test y parte práctica. Estas pruebas son las que computarán para la nota final de módulo.
- Cada módulo estará puntuado porcentualmente con la misma valoración: cuestionario tipo test (20%) y caso práctico (80%).
- La suma de la puntuación de cada una de las pruebas será la calificación que obtendrá el alumno en cada módulo. Es obligatorio superar cada una de las pruebas con la nota mínima exigida para poder hacer la media. Asimismo, es obligatorio superar todos y cada uno de los módulos para obtener la titulación. 1.La nota final del máster será la suma de las notas obtenidas en cada uno de los módulos, computando ésta un 60% + la nota obtenida en el proyecto fin de máster, computando un 40%.
Además, puedes obtener un 0.1 adicional en tu nota final por cada post que publiques en nuestro blog. El proceso sería el Asiguiente:
- Debes proponer un tema interesante y actual a tu tutor.
- El tutor estudiará tu propuesta y, en caso de considerarlo apto, te dará luz verde para su elaboración.
- Una vez elaborado enviarás el post al tutor y el tribunal de calidad de edición evaluará si el post cumple con los requisitos mínimos establecidos. Se podrá rechazar o pedir mejoras.
- Si se publica en redes sociales por interés del público se duplicará la nota (0.2).
El máximo de post que podrás publicar a lo largo del máster será de 10, por lo que como máximo podrás llegar a sumar 2 puntos a la nota global del máster (obviamente sin superar en ningún caso el 10).